科研1.o成型之后⏹,莫回不断拿新的科研项目来训练它🌐,一边推进科研度🎇,一边完善和优化科研1.o⏯,有极本做后盾🏋,科研1.o的优势逐步展现出来👠。???????笔趣阁?w?w?w?.b?i?q?u?g?e.cn

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🌖,一个新的项目拿来之后🍠,需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向👀,以及具体的计算方法🌮,然后科研1.o负责执行🍇,通过海量运算和穷举的办法➡,攻克那些将会耗费大量时间的部分⚾。

科研1.o实际上是一个助推器🏠,它本身并不具备科研能力🏪,但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🐧,然后利用极本搞定这部分内容🏊。

实际上同样的事情级计算机也能做♊,但是所有的事情都存在成本收益的核算🌥,级计算机的成本相当高🎡,并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🏦。

并且有很多科研项目🅿,完全是真正意义上的海量运算👨,就算交给级计算机来处理👮,恐怕时间跨度都是以年计的🏎,这中间的成本是令人指的🎟,尤其针对某个创业团队来说🈺。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🏯,帮助这些科研项目组🎮,几乎是零成本的提供帮助🌪,实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🌲。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🏙,在智能硬件领域👃,莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🏠,或者具备卡位优势的⏪。有公司的收购公司或者控股🆚,没有公司的提供风险投资进行孵化♈。

按照莫回的设定♒,其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🏒,实际上对于所有风投和孵化器公司来说🌜,一个非常关键的能力是投资的准确性🍦。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来👂,绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🌆。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🐁,大家都没办法♟,只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🏟,以色列的风投之父成功率也才2o%🐝,成功率这么低🌶,但是他公司的收益相当可观👑。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🎑,所以vc公司跑的就是概率🌁,主要吃概率这碗饭的🌇,一个好的投资合伙人🏢,往往能够将成功概率提高很多⏬,所以业内经常会推崇一些明星投资人🍓,因为他们眼光独到🎍,成功概率高🍐。

一个创业项目能否成功♈,要看很多方面🍷,技术是否ok⬜,产品是否卡准市场脉搏🏯,团队磨合如何🏡,创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率♊,甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功⛲。

一个企业从孕育到最终走向成功🌮,中间需要面的无数的波折和坎坷➿,任何一个选择的错误都可能会葬送企业✅,很多倒下的企业本身实力可能并不差👋,但仅仅一个选择的错误🐨,就让企业走向死亡🌯。

这种例子比比皆是🆔,创业的风险非常大🈳,而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题⛹,并且莫回的想法更加长远👐,他需要加整个智能硬件领域的行业展度🍂,那么他必须保证城堡具备更高的准确率🍦,否则净投一些失败的项目🎳,时间和资金全部打水漂了🎚,谈何加行业展呢🐞。

纯从商业的角度来看🐉,莫回即使有了动态科技树🍙,也无法回避投资风险的问题🎼,科技树虽然有了🏎,知道每个方向都有那几个团队在做🎭,但是科研不等于商业🍛,科研成功了也不等于商业成功了🍁。

而莫回要做的事情🌶,是想让智能硬件走进千家万户⛵,想要实现这点➡,必然需要通过商业手段🐂,技术先进不代表一定能够得到市场认可🌨。

就拿现在的通用键盘举例❗,它并不是效率最高的👃,它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🌨,但是因为市场应用范围广🍮,最终它占领了市场🍉,而不是效率更高的键盘占领市场👒。

与此类似的还有很多例子🌷,比如直流电和交流电的竞争🍕,窄轨和宽轨的竞争👦,冲压动机和点火动机的竞争等等❌。历史上无数次技术走向的选择🍥,最终看的都不是技术🐫。

即使对于同一样技术🍭,早几年进入市场🌰,和晚几年进入市场结果也会完全不同🎞,如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🍥,早已经有同类产品诞生过🏿,但是仅仅是时机不对🍑,就导致这些早产儿先后夭折🏆。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🏍,都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题⚽,如果他推动智能硬件行业加展⬛,如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🏜,尽快走入千家万户🎴,那么他必须有一双火眼金睛🏻,看透整个商业链条中各式各样的坑🌑。

莫回本身只是个程序猿👒,是个技术男🌹,他对商业真的不是很懂🏊,为了保证自己的想法能够执行下去🏿,为了让城堡不断的走向成功🈂,莫回不断寻求解决方案🐝。

莫回利用天网开始展开定向分析🏎,利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🍒,虽然他们每一个面对的问题都是不同的🅿,很难拿来给其他项目提供参考👔。

但是当基数足够大的时候🐔,很多规律性的东西就逐步呈现出来🎃,莫回大范围采集创业团队的各方面信息🅾,然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较⛴,进行各种数据的提炼和抽取🎡,寻找其中的规律🐲。

为每个创业团队🍷,为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型👓,然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🍴,不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程👌,分析他们心理的变化和成长🏾,分析他们如何获取和解析外部信息🐏,分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续⛲。)

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