莫回索性将无线路由关闭🍊，结果现极本上网完全不受影响🐲，只要输入网址🌃，极本就能正常访问互联网✌，一切都像是正常的一样🍱，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🏹，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎼。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址⚽，极本顺利链接到服务器上❤，所有文件调用正常⏳，各种指令执行正常🍬。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🐬。

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数字世界的框架很快搭建完成🍼，世界的基础就是数字纽约🉑，里面已经入驻将近两千万人🈲，这两千万人实际上都是数字人☕。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🌋，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏹，它们与对应人的外形虽然高度相似🎮，但是目前显得非常的呆板🏴。

数字人建模完成了🎳，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🐆，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎻。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🏹，让它从一个数字模型🍢，变成一个有血有肉🏓，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐷。

想要做到这一点有很多工作需要做❇，先要做的一点是理顺社会关系网络🅱，将每个数字人置于一个社交网格中🆖，然后标定他们相互之间的人际关系👱。

比如tom和jerry是大学同学⏮，那么在数字世界中♈，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🈶，建立联系🎤。

同样的🌏，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐉，那么他那个时期的同时也需要标定出来🍵，tom的邻居🍞，tom的父母➰，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐚。

为了搭建这个社交网络结构🍉，莫回专门引入深度学习技术🏩，这个技术拥有一定的自主学习能力Ⓜ，在学习中能够具备一定的智能性🎫，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🐿。

有了分析技术🎾，莫回还需要数据源🐖，用来标定每个人的主体社交联结👪，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的👖，显性的社会关系✉，比如亲戚关系🌞、邻居关系✝、同学关系➕、同事关系🎁，这些关系基本上很难造假和模糊⏰，比较容易定义🈚。

为了获得这部分主体社交联结数据👠，莫回通过上帝之手的力量🏀，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🎙，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🉐。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎸，你的简历可以造假🍝，但是你的社交联结很难造假🌴。

有了美国主要招聘网站的简历库👨，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🐨，但是每个人除了那些主体社交关系之外👇，还存在很多其他的社交关系🐎，比如网友🐈、比如脸书上加的好友🌙，比如客户关系⏯，比如工作中认识的朋友❓，比如参加各类party认识的朋友⌛，比如参加各类社团认识的朋友🆙。

这类关系是很难出现在简历🈸、档案🏅、法律记录中的🏊，而这部分关系占比还偏偏很高🍲，这同样需要找到合适的数据源🏺。

按照数据统计🐄，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🌅，这个认识通常是指你能记住他的长相👒，知道他的名字Ⓜ，与他交谈过🐿，并且你们的关系是相互的🌒，他也同样认识你👖。

这4ooo人出现在人生的各个时期✒，他们通常是你的各个阶段的同学✅、邻居⛔、同事🐝。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌥，然后随着你年龄的增长👑，他们都会被逐渐忘却⏪。

如果你是个2o多岁的人⚡，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🌸，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了👭。

如果你是个3o岁的人🐪，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🌜。

以此类推🎣，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🍁，就算是5年前的关系也忘却了相当部分㊗。

我们日常能够记住的人⭐，基本上维持在3oo个左右🌂，这3oo人是日常经常接触的🏢，现在能够记起来他们长相的🌓。

随着接触频率的降低🌛，以及生活距离的拉大🍞，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐽。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍝，给数字人赋值🐭，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结👈。

除此之外🐝，莫回还需要给这些社交联结赋值➿，比如哪个人具体是什么性质的关系🈳，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🆖，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来♑，建立准确的关系定义🍈。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🀄，这些只能从个人的大数据中找了🈹，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎑，莫回只需要调用就好了🐭。

除了各种公共信息之外❎，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐝，将所有这些数据汇集起来🍾，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🐁。

比如a和B认识🐊，就可以用深度学习技术🏞，分析a和B的所有网络信息记录🅱，从多个角度定义他们之间的关系🏐，甚至还可以辅助视频监控记录🏂，通过分析两人见面时的表情和肢体语言♏，进行对应的心理分析🎢，以便更加准确的定义两人之间的关系🏹。

因为很多资料都是现成的🎰，所以分析度很快🌶，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎡。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🏟，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处⏫，这都需要一点点调取出来🏩。

好在极本比较给力🎓，让莫回在神不知鬼不觉中🎙，悄悄完成了这项浩繁的工作⏪。(未完待续⛓。)

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