莫回索性将无线路由关闭🐜，结果现极本上网完全不受影响🎺，只要输入网址🌖，极本就能正常访问互联网➰，一切都像是正常的一样⏳，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌺，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍮。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址♊，极本顺利链接到服务器上⬅，所有文件调用正常⏸，各种指令执行正常🍆。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘❌。

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数字世界的框架很快搭建完成👩，世界的基础就是数字纽约⏰，里面已经入驻将近两千万人👃，这两千万人实际上都是数字人🍔。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🌴，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🍵，它们与对应人的外形虽然高度相似🎫，但是目前显得非常的呆板🐂。

数字人建模完成了🍟，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已⛩，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎣。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍭，让它从一个数字模型🏊，变成一个有血有肉👔，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型⛸。

想要做到这一点有很多工作需要做🏑，先要做的一点是理顺社会关系网络👒，将每个数字人置于一个社交网格中🏀，然后标定他们相互之间的人际关系🍽。

比如tom和jerry是大学同学👯，那么在数字世界中🎰，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🐐，建立联系🆒。

同样的🍍，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍤，那么他那个时期的同时也需要标定出来🆎，tom的邻居⚪，tom的父母🆑，等等这些主要的社交链接都需要标定出来♊。

为了搭建这个社交网络结构✍，莫回专门引入深度学习技术✖，这个技术拥有一定的自主学习能力⤵，在学习中能够具备一定的智能性✅，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题👮。

有了分析技术🌷，莫回还需要数据源⏮，用来标定每个人的主体社交联结👢，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的⛳，显性的社会关系🌥，比如亲戚关系🏐、邻居关系🃏、同学关系🍂、同事关系🈲，这些关系基本上很难造假和模糊🎻，比较容易定义🌋。

为了获得这部分主体社交联结数据👛，莫回通过上帝之手的力量🎈，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库❓，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⚡。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🈯，你的简历可以造假🌶，但是你的社交联结很难造假🆑。

有了美国主要招聘网站的简历库🍡，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🌍，但是每个人除了那些主体社交关系之外🍭，还存在很多其他的社交关系🐏，比如网友👝、比如脸书上加的好友⛽，比如客户关系👋，比如工作中认识的朋友🍈，比如参加各类party认识的朋友⛺，比如参加各类社团认识的朋友🈂。

这类关系是很难出现在简历🆑、档案🏹、法律记录中的🐩，而这部分关系占比还偏偏很高🎌，这同样需要找到合适的数据源🍱。

按照数据统计⛱，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🎑，这个认识通常是指你能记住他的长相🎩，知道他的名字🎮，与他交谈过🎋，并且你们的关系是相互的⤵，他也同样认识你⏭。

这4ooo人出现在人生的各个时期👋，他们通常是你的各个阶段的同学👑、邻居🏻、同事🏀。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👉，然后随着你年龄的增长👀，他们都会被逐渐忘却🍚。

如果你是个2o多岁的人🎂，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏉，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🆔。

如果你是个3o岁的人🍽，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎭。

以此类推🍋，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🍬，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🆚。

我们日常能够记住的人🏎，基本上维持在3oo个左右🌮，这3oo人是日常经常接触的🍥，现在能够记起来他们长相的👩。

随着接触频率的降低🌎，以及生活距离的拉大⚽，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🏜。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来✍，给数字人赋值🌐，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🐦。

除此之外🐆，莫回还需要给这些社交联结赋值🏂，比如哪个人具体是什么性质的关系🎪，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🏈，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来✋，建立准确的关系定义⛷。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了✳，这些只能从个人的大数据中找了⬅，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎥，莫回只需要调用就好了🍀。

除了各种公共信息之外🍼，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🏎，将所有这些数据汇集起来🈸，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🏸。

比如a和B认识☝，就可以用深度学习技术⚽，分析a和B的所有网络信息记录🐧，从多个角度定义他们之间的关系⏮，甚至还可以辅助视频监控记录🐎，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🌡，进行对应的心理分析🎪，以便更加准确的定义两人之间的关系🏛。

因为很多资料都是现成的㊗，所以分析度很快❕，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用✍。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🎒，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎧，这都需要一点点调取出来➡。

好在极本比较给力🍥，让莫回在神不知鬼不觉中🌳，悄悄完成了这项浩繁的工作👯。(未完待续🆑。)

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