科研1.o成型之后🐞,莫回不断拿新的科研项目来训练它👩,一边推进科研度🐉,一边完善和优化科研1.o⛪,有极本做后盾🎬,科研1.o的优势逐步展现出来🎤。???????笔趣阁?w?w?w?.b?i?q?u?g?e.cn

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期✊,一个新的项目拿来之后🐵,需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向❎,以及具体的计算方法🐫,然后科研1.o负责执行⛸,通过海量运算和穷举的办法🎙,攻克那些将会耗费大量时间的部分✔。

科研1.o实际上是一个助推器⛲,它本身并不具备科研能力👥,但是它能够将部分科研内容转化成海量运算👒,然后利用极本搞定这部分内容🎱。

实际上同样的事情级计算机也能做🐽,但是所有的事情都存在成本收益的核算✳,级计算机的成本相当高👓,并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🎎。

并且有很多科研项目🍠,完全是真正意义上的海量运算👩,就算交给级计算机来处理👒,恐怕时间跨度都是以年计的🐖,这中间的成本是令人指的☔,尤其针对某个创业团队来说❗。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🈲,帮助这些科研项目组🆒,几乎是零成本的提供帮助🌽,实际上是变相的注入了大资金来加科研进度⏸。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🌃,在智能硬件领域🍴,莫回专门选择哪种具备独有技术优势的⌛,或者具备卡位优势的🆔。有公司的收购公司或者控股🏔,没有公司的提供风险投资进行孵化⚾。

按照莫回的设定🈶,其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器👔,实际上对于所有风投和孵化器公司来说➿,一个非常关键的能力是投资的准确性👬。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来⏪,绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🏂。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题❓,大家都没办法🏨,只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了👱,以色列的风投之父成功率也才2o%🐸,成功率这么低☕,但是他公司的收益相当可观✋。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍👟,所以vc公司跑的就是概率🐡,主要吃概率这碗饭的🍝,一个好的投资合伙人➗,往往能够将成功概率提高很多🎌,所以业内经常会推崇一些明星投资人🍂,因为他们眼光独到🐘,成功概率高👁。

一个创业项目能否成功🐰,要看很多方面👙,技术是否ok❕,产品是否卡准市场脉搏🌃,团队磨合如何🍏,创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🏥,甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功👕。

一个企业从孕育到最终走向成功🏿,中间需要面的无数的波折和坎坷🈳,任何一个选择的错误都可能会葬送企业🏴,很多倒下的企业本身实力可能并不差👍,但仅仅一个选择的错误🐢,就让企业走向死亡🌪。

这种例子比比皆是🐙,创业的风险非常大🌉,而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🏟,并且莫回的想法更加长远🐈,他需要加整个智能硬件领域的行业展度🌒,那么他必须保证城堡具备更高的准确率🅿,否则净投一些失败的项目⏬,时间和资金全部打水漂了🏍,谈何加行业展呢🐙。

纯从商业的角度来看⏰,莫回即使有了动态科技树🐁,也无法回避投资风险的问题👔,科技树虽然有了🍏,知道每个方向都有那几个团队在做🎩,但是科研不等于商业🏖,科研成功了也不等于商业成功了🌿。

而莫回要做的事情🌙,是想让智能硬件走进千家万户🍺,想要实现这点🐥,必然需要通过商业手段🍀,技术先进不代表一定能够得到市场认可⛪。

就拿现在的通用键盘举例🍃,它并不是效率最高的⏺,它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🀄,但是因为市场应用范围广🎄,最终它占领了市场👯,而不是效率更高的键盘占领市场🌧。

与此类似的还有很多例子🍑,比如直流电和交流电的竞争🐆,窄轨和宽轨的竞争🐂,冲压动机和点火动机的竞争等等🈲。历史上无数次技术走向的选择🏔,最终看的都不是技术🏭。

即使对于同一样技术⏹,早几年进入市场♌,和晚几年进入市场结果也会完全不同🍎,如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🍇,早已经有同类产品诞生过🌚,但是仅仅是时机不对🍂,就导致这些早产儿先后夭折🌓。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🎅,都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🐬,如果他推动智能硬件行业加展🏷,如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🏻,尽快走入千家万户🏖,那么他必须有一双火眼金睛🏡,看透整个商业链条中各式各样的坑🐥。

莫回本身只是个程序猿🎆,是个技术男🌝,他对商业真的不是很懂🐡,为了保证自己的想法能够执行下去🍀,为了让城堡不断的走向成功🆑,莫回不断寻求解决方案🏈。

莫回利用天网开始展开定向分析⚽,利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🌩,虽然他们每一个面对的问题都是不同的🏆,很难拿来给其他项目提供参考🏈。

但是当基数足够大的时候🎩,很多规律性的东西就逐步呈现出来🎇,莫回大范围采集创业团队的各方面信息👉,然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🌦,进行各种数据的提炼和抽取🎑,寻找其中的规律⛓。

为每个创业团队♉,为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型⛔,然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🏄,不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🌀,分析他们心理的变化和成长🐯,分析他们如何获取和解析外部信息🍞,分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续👔。)

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