莫回索性将无线路由关闭🐃，结果现极本上网完全不受影响🎞，只要输入网址🏺，极本就能正常访问互联网🐋，一切都像是正常的一样🐔，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备✨，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🐜。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🎼，极本顺利链接到服务器上🏥，所有文件调用正常🏅，各种指令执行正常🌨。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🌰。

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数字世界的框架很快搭建完成🎀，世界的基础就是数字纽约🎪，里面已经入驻将近两千万人❣，这两千万人实际上都是数字人👬。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🏕，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🍕，它们与对应人的外形虽然高度相似🍞，但是目前显得非常的呆板🍇。

数字人建模完成了🌗，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🎱，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🏝。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🏟，让它从一个数字模型🌞，变成一个有血有肉✴，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🆎。

想要做到这一点有很多工作需要做⛏，先要做的一点是理顺社会关系网络🎙，将每个数字人置于一个社交网格中⛽，然后标定他们相互之间的人际关系🌀。

比如tom和jerry是大学同学⚽，那么在数字世界中🌱，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🎀，建立联系🍣。

同样的👩，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍣，那么他那个时期的同时也需要标定出来✔，tom的邻居🎈，tom的父母🎢，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🌴。

为了搭建这个社交网络结构🌏，莫回专门引入深度学习技术👒，这个技术拥有一定的自主学习能力🍄，在学习中能够具备一定的智能性👑，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⛸。

有了分析技术🏐，莫回还需要数据源♓，用来标定每个人的主体社交联结〽，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的⏮，显性的社会关系👙，比如亲戚关系🏬、邻居关系🐡、同学关系🐅、同事关系🐰，这些关系基本上很难造假和模糊⚾，比较容易定义♍。

为了获得这部分主体社交联结数据✒，莫回通过上帝之手的力量🍙，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🐥，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🍼。

简历上的数据都是能互相印证和排错的♒，你的简历可以造假🍿，但是你的社交联结很难造假✏。

有了美国主要招聘网站的简历库🌫，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了⏹，但是每个人除了那些主体社交关系之外🍩，还存在很多其他的社交关系👈，比如网友🏜、比如脸书上加的好友🎙，比如客户关系🌃，比如工作中认识的朋友⛺，比如参加各类party认识的朋友♿，比如参加各类社团认识的朋友⏯。

这类关系是很难出现在简历〽、档案👐、法律记录中的🏝，而这部分关系占比还偏偏很高🎇，这同样需要找到合适的数据源🍠。

按照数据统计👢，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐮，这个认识通常是指你能记住他的长相🏗，知道他的名字👓，与他交谈过🐵，并且你们的关系是相互的🏋，他也同样认识你👇。

这4ooo人出现在人生的各个时期🐐，他们通常是你的各个阶段的同学❎、邻居👃、同事Ⓜ。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👣，然后随着你年龄的增长⛹，他们都会被逐渐忘却🐆。

如果你是个2o多岁的人👀，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了✌，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🌗。

如果你是个3o岁的人👠，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🏆。

以此类推👅，人对于十年前的关系已经大部分忘却了〽，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍱。

我们日常能够记住的人🎩，基本上维持在3oo个左右🐅，这3oo人是日常经常接触的🎫，现在能够记起来他们长相的🐿。

随着接触频率的降低👲，以及生活距离的拉大🎤，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆➕。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍅，给数字人赋值❄，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🌴。

除此之外🐰，莫回还需要给这些社交联结赋值🍴，比如哪个人具体是什么性质的关系🎽，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息㊙，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🐶，建立准确的关系定义🅱。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏵，这些只能从个人的大数据中找了🀄，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🆒，莫回只需要调用就好了🏷。

除了各种公共信息之外⬛，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🏻，将所有这些数据汇集起来👏，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🌥。

比如a和B认识🏸，就可以用深度学习技术🈁，分析a和B的所有网络信息记录🏇，从多个角度定义他们之间的关系🎌，甚至还可以辅助视频监控记录🏃，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🈁，进行对应的心理分析❕，以便更加准确的定义两人之间的关系⬇。

因为很多资料都是现成的⛓，所以分析度很快⬆，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🍡。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度⚪，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍬，这都需要一点点调取出来⏲。

好在极本比较给力🐏，让莫回在神不知鬼不觉中✡，悄悄完成了这项浩繁的工作🌠。(未完待续🎛。)

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