科研1.o成型之后✋，莫回不断拿新的科研项目来训练它🐇，一边推进科研度🐤，一边完善和优化科研1.o🌞，有极本做后盾〽，科研1.o的优势逐步展现出来🌝。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🌱，一个新的项目拿来之后✂，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🐩，以及具体的计算方法🏸，然后科研1.o负责执行🎺，通过海量运算和穷举的办法⏳，攻克那些将会耗费大量时间的部分🌿。

科研1.o实际上是一个助推器🐏，它本身并不具备科研能力🏦，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🌪，然后利用极本搞定这部分内容🆔。

实际上同样的事情级计算机也能做⛷，但是所有的事情都存在成本收益的核算👊，级计算机的成本相当高🍊，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🌿。

并且有很多科研项目❎，完全是真正意义上的海量运算👇，就算交给级计算机来处理🎶，恐怕时间跨度都是以年计的👏，这中间的成本是令人指的🏋，尤其针对某个创业团队来说⛏。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🍻，帮助这些科研项目组🌌，几乎是零成本的提供帮助🏯，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🌑。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🈸，在智能硬件领域🍈，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🏸，或者具备卡位优势的🐳。有公司的收购公司或者控股👛，没有公司的提供风险投资进行孵化🌡。

按照莫回的设定🐗，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🏸，实际上对于所有风投和孵化器公司来说✒，一个非常关键的能力是投资的准确性🐗。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🐟，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🌻。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🎟，大家都没办法🃏，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了👋，以色列的风投之父成功率也才2o%🏹，成功率这么低🌻，但是他公司的收益相当可观🏸。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🏵，所以vc公司跑的就是概率🎱，主要吃概率这碗饭的⭕，一个好的投资合伙人🍺，往往能够将成功概率提高很多✏，所以业内经常会推崇一些明星投资人🌆，因为他们眼光独到🐡，成功概率高🌐。

一个创业项目能否成功🐬，要看很多方面🌞，技术是否ok🌾，产品是否卡准市场脉搏🐒，团队磨合如何🐪，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率👍，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🍛。

一个企业从孕育到最终走向成功⛱，中间需要面的无数的波折和坎坷🐥，任何一个选择的错误都可能会葬送企业⤵，很多倒下的企业本身实力可能并不差✊，但仅仅一个选择的错误🐙，就让企业走向死亡🎒。

这种例子比比皆是🏛，创业的风险非常大🌷，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🏸，并且莫回的想法更加长远⏯，他需要加整个智能硬件领域的行业展度👣，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🌼，否则净投一些失败的项目🈹，时间和资金全部打水漂了🐆，谈何加行业展呢🏝。

纯从商业的角度来看🎬，莫回即使有了动态科技树〽，也无法回避投资风险的问题🆘，科技树虽然有了🌛，知道每个方向都有那几个团队在做⬛，但是科研不等于商业🐒，科研成功了也不等于商业成功了🍂。

而莫回要做的事情🈁，是想让智能硬件走进千家万户👅，想要实现这点⛲，必然需要通过商业手段🏏，技术先进不代表一定能够得到市场认可🈶。

就拿现在的通用键盘举例🍰，它并不是效率最高的➰，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的⏲，但是因为市场应用范围广🍳，最终它占领了市场🏷，而不是效率更高的键盘占领市场🏠。

与此类似的还有很多例子🏣，比如直流电和交流电的竞争🍞，窄轨和宽轨的竞争🉑，冲压动机和点火动机的竞争等等⛳。历史上无数次技术走向的选择🎨，最终看的都不是技术👉。

即使对于同一样技术🐌，早几年进入市场🌆，和晚几年进入市场结果也会完全不同⏺，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🐁，早已经有同类产品诞生过🎮，但是仅仅是时机不对🏯，就导致这些早产儿先后夭折🐰。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🌄，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🐨，如果他推动智能硬件行业加展👛，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🏒，尽快走入千家万户👡，那么他必须有一双火眼金睛🎮，看透整个商业链条中各式各样的坑〽。

莫回本身只是个程序猿🍳，是个技术男🏡，他对商业真的不是很懂👃，为了保证自己的想法能够执行下去🐻，为了让城堡不断的走向成功⚓，莫回不断寻求解决方案🍶。

莫回利用天网开始展开定向分析❄，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🐷，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🎊，很难拿来给其他项目提供参考🐄。

但是当基数足够大的时候🍰，很多规律性的东西就逐步呈现出来🐹，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🎧，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🌺，进行各种数据的提炼和抽取🐵，寻找其中的规律🐾。

为每个创业团队👲，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🍮，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🌇，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程✝，分析他们心理的变化和成长🏙，分析他们如何获取和解析外部信息🎛，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🎙。)

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