莫回索性将无线路由关闭👗，结果现极本上网完全不受影响🐭，只要输入网址👔，极本就能正常访问互联网⏳，一切都像是正常的一样🏝，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🈳，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌕。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🐎，极本顺利链接到服务器上🍥，所有文件调用正常🏛，各种指令执行正常🌎。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🏡。

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数字世界的框架很快搭建完成🏚，世界的基础就是数字纽约🐩，里面已经入驻将近两千万人🏖，这两千万人实际上都是数字人🈲。

这些数字人基本上与现实的人一一对应⛅，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏴，它们与对应人的外形虽然高度相似⚽，但是目前显得非常的呆板🌓。

数字人建模完成了🎽，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🌫，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🌑。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性♋，让它从一个数字模型🍻，变成一个有血有肉🃏，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🏭。

想要做到这一点有很多工作需要做🍢，先要做的一点是理顺社会关系网络⭐，将每个数字人置于一个社交网格中🏽，然后标定他们相互之间的人际关系🌷。

比如tom和jerry是大学同学⛎，那么在数字世界中🃏，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来⌛，建立联系👟。

同样的👔，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🎰，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏢，tom的邻居✋，tom的父母🍥，等等这些主要的社交链接都需要标定出来⛓。

为了搭建这个社交网络结构🈂，莫回专门引入深度学习技术❇，这个技术拥有一定的自主学习能力🐕，在学习中能够具备一定的智能性🎓，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌸。

有了分析技术🌽，莫回还需要数据源🎗，用来标定每个人的主体社交联结♒，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的⛲，显性的社会关系❇，比如亲戚关系🐣、邻居关系🍫、同学关系🆎、同事关系➰，这些关系基本上很难造假和模糊🐿，比较容易定义🌏。

为了获得这部分主体社交联结数据🐶，莫回通过上帝之手的力量🀄，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🐘，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形👰。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🐋，你的简历可以造假🍕，但是你的社交联结很难造假🌍。

有了美国主要招聘网站的简历库🏪，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了⛩，但是每个人除了那些主体社交关系之外🐷，还存在很多其他的社交关系🐽，比如网友🌀、比如脸书上加的好友🌰，比如客户关系🌩，比如工作中认识的朋友🏌，比如参加各类party认识的朋友🌜，比如参加各类社团认识的朋友⭕。

这类关系是很难出现在简历🌊、档案🐌、法律记录中的🌅，而这部分关系占比还偏偏很高🆓，这同样需要找到合适的数据源✝。

按照数据统计🐩，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐐，这个认识通常是指你能记住他的长相✏，知道他的名字🌦，与他交谈过🏆，并且你们的关系是相互的🆘，他也同样认识你🏓。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎤，他们通常是你的各个阶段的同学🎒、邻居🎡、同事🎎。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🏴，然后随着你年龄的增长🍲，他们都会被逐渐忘却👈。

如果你是个2o多岁的人🎾，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🅱，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🌸。

如果你是个3o岁的人🍢，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🍆。

以此类推🌻，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎉，就算是5年前的关系也忘却了相当部分⛏。

我们日常能够记住的人⚫，基本上维持在3oo个左右♟，这3oo人是日常经常接触的🉐，现在能够记起来他们长相的🎈。

随着接触频率的降低🆘，以及生活距离的拉大🍵，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆👟。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来✡，给数字人赋值🌰，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🐒。

除此之外🐐，莫回还需要给这些社交联结赋值🎗，比如哪个人具体是什么性质的关系🌹，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🐸，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🎂，建立准确的关系定义🍃。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏞，这些只能从个人的大数据中找了🍒，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎚，莫回只需要调用就好了🎄。

除了各种公共信息之外🏅，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐔，将所有这些数据汇集起来🌩，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🅿。

比如a和B认识🐮，就可以用深度学习技术🌛，分析a和B的所有网络信息记录🐨，从多个角度定义他们之间的关系🍨，甚至还可以辅助视频监控记录👲，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🈸，进行对应的心理分析🍠，以便更加准确的定义两人之间的关系🐫。

因为很多资料都是现成的✖，所以分析度很快🎆，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用♋。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度👖，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎹，这都需要一点点调取出来🐟。

好在极本比较给力🐣，让莫回在神不知鬼不觉中🎍，悄悄完成了这项浩繁的工作🎯。(未完待续🎨。)

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