莫回索性将无线路由关闭🐅，结果现极本上网完全不受影响👪，只要输入网址👦，极本就能正常访问互联网🐤，一切都像是正常的一样🐹，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🏺，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🐃。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ
莫回输入天网服务器的Ip地址🌁，极本顺利链接到服务器上⏭，所有文件调用正常👩，各种指令执行正常🏆。
莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍻。
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数字世界的框架很快搭建完成⚓，世界的基础就是数字纽约🏁，里面已经入驻将近两千万人🍏，这两千万人实际上都是数字人🏾。
这些数字人基本上与现实的人一一对应👐，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🍒，它们与对应人的外形虽然高度相似🈴，但是目前显得非常的呆板🃏。
数字人建模完成了🐜，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🎱，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🐺。
接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性⛓，让它从一个数字模型🏪，变成一个有血有肉⛔，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎏。
想要做到这一点有很多工作需要做🏈，先要做的一点是理顺社会关系网络🌘，将每个数字人置于一个社交网格中🏹，然后标定他们相互之间的人际关系〰。
比如tom和jerry是大学同学❄，那么在数字世界中🌎，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍔，建立联系🌻。
同样的🆓，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🎇，那么他那个时期的同时也需要标定出来⚽，tom的邻居🌐，tom的父母🍙，等等这些主要的社交链接都需要标定出来❗。
为了搭建这个社交网络结构⛄，莫回专门引入深度学习技术⛑，这个技术拥有一定的自主学习能力🐚，在学习中能够具备一定的智能性🌭，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⛱。
有了分析技术👄，莫回还需要数据源⛅，用来标定每个人的主体社交联结♓，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🎅，显性的社会关系⏺，比如亲戚关系🍘、邻居关系🏹、同学关系🐈、同事关系🏞，这些关系基本上很难造假和模糊⚽，比较容易定义🍼。
为了获得这部分主体社交联结数据🌕，莫回通过上帝之手的力量👊，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌅，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形♉。
简历上的数据都是能互相印证和排错的🌪，你的简历可以造假👥，但是你的社交联结很难造假🏗。
有了美国主要招聘网站的简历库🏪，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🐛，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌁，还存在很多其他的社交关系🍡，比如网友🌷、比如脸书上加的好友👋，比如客户关系🏝，比如工作中认识的朋友🐞，比如参加各类party认识的朋友🎥，比如参加各类社团认识的朋友❇。
这类关系是很难出现在简历🍏、档案🍟、法律记录中的✉，而这部分关系占比还偏偏很高🍄，这同样需要找到合适的数据源🐓。
按照数据统计❤，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏜，这个认识通常是指你能记住他的长相🌦，知道他的名字🍥，与他交谈过🏕，并且你们的关系是相互的🐓，他也同样认识你🏜。
这4ooo人出现在人生的各个时期🏻，他们通常是你的各个阶段的同学🈸、邻居⏯、同事🌼。
这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🈴，然后随着你年龄的增长🈸，他们都会被逐渐忘却🎍。
如果你是个2o多岁的人🏈，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了⬛，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🌼。
如果你是个3o岁的人⚓，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🌛。
以此类推🏽，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🍷，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍘。
我们日常能够记住的人🐛，基本上维持在3oo个左右⏯，这3oo人是日常经常接触的👂，现在能够记起来他们长相的🍎。
随着接触频率的降低🍬，以及生活距离的拉大🏎，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐕。
莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏭，给数字人赋值❓，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结⚾。
除此之外👧，莫回还需要给这些社交联结赋值⭐，比如哪个人具体是什么性质的关系🐀，相互影响度如何？关系的亲密度如何？
这些也是非常关键的信息⛷，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来♌，建立准确的关系定义🎺。
这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏷，这些只能从个人的大数据中找了🐽，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🐁，莫回只需要调用就好了🐦。
除了各种公共信息之外🍯，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍠，将所有这些数据汇集起来🍅，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👓。
比如a和B认识❄，就可以用深度学习技术🌊，分析a和B的所有网络信息记录⛺，从多个角度定义他们之间的关系⤴，甚至还可以辅助视频监控记录⛵，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🐹，进行对应的心理分析🅱，以便更加准确的定义两人之间的关系👬。
因为很多资料都是现成的✡，所以分析度很快🎭，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用⛔。
所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🌰，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处⬛，这都需要一点点调取出来👞。
好在极本比较给力♓，让莫回在神不知鬼不觉中♟，悄悄完成了这项浩繁的工作❣。(未完待续❣。)
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