科研1.o成型之后🌧，莫回不断拿新的科研项目来训练它🐃，一边推进科研度🐃，一边完善和优化科研1.o🏛，有极本做后盾🐞，科研1.o的优势逐步展现出来🐃。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🎋，一个新的项目拿来之后〰，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🈷，以及具体的计算方法👔，然后科研1.o负责执行🎂，通过海量运算和穷举的办法🐐，攻克那些将会耗费大量时间的部分♉。

科研1.o实际上是一个助推器⚡，它本身并不具备科研能力🎥，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🐲，然后利用极本搞定这部分内容🎫。

实际上同样的事情级计算机也能做♓，但是所有的事情都存在成本收益的核算🏩，级计算机的成本相当高🐱，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🌮。

并且有很多科研项目🆘，完全是真正意义上的海量运算⛷，就算交给级计算机来处理♉，恐怕时间跨度都是以年计的🏤，这中间的成本是令人指的🏑，尤其针对某个创业团队来说🆑。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🐊，帮助这些科研项目组⛷，几乎是零成本的提供帮助✅，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🉑。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🐊，在智能硬件领域🍋，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🏨，或者具备卡位优势的🌇。有公司的收购公司或者控股🆕，没有公司的提供风险投资进行孵化🈁。

按照莫回的设定🍮，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🏿，实际上对于所有风投和孵化器公司来说🌴，一个非常关键的能力是投资的准确性🍫。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🍕，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折♋。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题👫，大家都没办法🏏，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🍲，以色列的风投之父成功率也才2o%⛷，成功率这么低🈹，但是他公司的收益相当可观🎥。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🐶，所以vc公司跑的就是概率➰，主要吃概率这碗饭的👬，一个好的投资合伙人✡，往往能够将成功概率提高很多⛷，所以业内经常会推崇一些明星投资人👄，因为他们眼光独到🏙，成功概率高🐢。

一个创业项目能否成功♍，要看很多方面🍛，技术是否ok⛏，产品是否卡准市场脉搏🈂，团队磨合如何⛹，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🎏，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🌕。

一个企业从孕育到最终走向成功🌮，中间需要面的无数的波折和坎坷🌳，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🍷，很多倒下的企业本身实力可能并不差🎛，但仅仅一个选择的错误➰，就让企业走向死亡🍤。

这种例子比比皆是🐎，创业的风险非常大🆕，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题👏，并且莫回的想法更加长远🎣，他需要加整个智能硬件领域的行业展度🏆，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🍷，否则净投一些失败的项目🍐，时间和资金全部打水漂了👥，谈何加行业展呢⏬。

纯从商业的角度来看⏸，莫回即使有了动态科技树🌚，也无法回避投资风险的问题🎩，科技树虽然有了❇，知道每个方向都有那几个团队在做👇，但是科研不等于商业🏓，科研成功了也不等于商业成功了🐌。

而莫回要做的事情🌂，是想让智能硬件走进千家万户🍖，想要实现这点♐，必然需要通过商业手段✔，技术先进不代表一定能够得到市场认可🍬。

就拿现在的通用键盘举例🎶，它并不是效率最高的❔，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的⛏，但是因为市场应用范围广⏸，最终它占领了市场🍢，而不是效率更高的键盘占领市场⛳。

与此类似的还有很多例子🎸，比如直流电和交流电的竞争☕，窄轨和宽轨的竞争🐰，冲压动机和点火动机的竞争等等👣。历史上无数次技术走向的选择🏐，最终看的都不是技术🐗。

即使对于同一样技术🏽，早几年进入市场🌨，和晚几年进入市场结果也会完全不同🏌，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🈷，早已经有同类产品诞生过🍲，但是仅仅是时机不对🏖，就导致这些早产儿先后夭折🍶。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🍛，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🏎，如果他推动智能硬件行业加展🌯，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可❔，尽快走入千家万户🍢，那么他必须有一双火眼金睛🎆，看透整个商业链条中各式各样的坑🎓。

莫回本身只是个程序猿🎒，是个技术男🐮，他对商业真的不是很懂🍇，为了保证自己的想法能够执行下去🍿，为了让城堡不断的走向成功🏁，莫回不断寻求解决方案❗。

莫回利用天网开始展开定向分析👄，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🎄，虽然他们每一个面对的问题都是不同的⏸，很难拿来给其他项目提供参考🏰。

但是当基数足够大的时候🌱，很多规律性的东西就逐步呈现出来❎，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🍳，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较✏，进行各种数据的提炼和抽取🏉，寻找其中的规律🏠。

为每个创业团队🐓，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🐬，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🌂，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程👎，分析他们心理的变化和成长🐍，分析他们如何获取和解析外部信息🍄，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🍺。)

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