科研1.o成型之后⏩，莫回不断拿新的科研项目来训练它🍝，一边推进科研度🌜，一边完善和优化科研1.o🍏，有极本做后盾🏸，科研1.o的优势逐步展现出来⏰。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🉑，一个新的项目拿来之后🏔，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🆗，以及具体的计算方法🌀，然后科研1.o负责执行⛓，通过海量运算和穷举的办法👨，攻克那些将会耗费大量时间的部分☔。

科研1.o实际上是一个助推器🌧，它本身并不具备科研能力👱，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🏘，然后利用极本搞定这部分内容⬅。

实际上同样的事情级计算机也能做🎪，但是所有的事情都存在成本收益的核算🏠，级计算机的成本相当高🏙，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🌈。

并且有很多科研项目🈸，完全是真正意义上的海量运算🏙，就算交给级计算机来处理⛹，恐怕时间跨度都是以年计的⏰，这中间的成本是令人指的🐔，尤其针对某个创业团队来说⛪。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🏙，帮助这些科研项目组🎧，几乎是零成本的提供帮助♋，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度✔。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🏈，在智能硬件领域🌴，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🌊，或者具备卡位优势的🐋。有公司的收购公司或者控股🌸，没有公司的提供风险投资进行孵化🉑。

按照莫回的设定⬜，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🏕，实际上对于所有风投和孵化器公司来说🏚，一个非常关键的能力是投资的准确性🏛。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来👇，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🌭。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🎉，大家都没办法⚾，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🎤，以色列的风投之父成功率也才2o%⤵，成功率这么低🌵，但是他公司的收益相当可观⛔。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🏰，所以vc公司跑的就是概率🏓，主要吃概率这碗饭的🐛，一个好的投资合伙人⬆，往往能够将成功概率提高很多🍴，所以业内经常会推崇一些明星投资人🐖，因为他们眼光独到🍰，成功概率高⛸。

一个创业项目能否成功👀，要看很多方面🎭，技术是否ok🎾，产品是否卡准市场脉搏🍰，团队磨合如何🏅，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🐅，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🌫。

一个企业从孕育到最终走向成功👊，中间需要面的无数的波折和坎坷✍，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🏒，很多倒下的企业本身实力可能并不差🆚，但仅仅一个选择的错误➗，就让企业走向死亡🍅。

这种例子比比皆是🏻，创业的风险非常大🌔，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题⛓，并且莫回的想法更加长远🎓，他需要加整个智能硬件领域的行业展度👢，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🐯，否则净投一些失败的项目🍾，时间和资金全部打水漂了👩，谈何加行业展呢🎽。

纯从商业的角度来看🐿，莫回即使有了动态科技树🍗，也无法回避投资风险的问题🍤，科技树虽然有了🎾，知道每个方向都有那几个团队在做🎛，但是科研不等于商业🍙，科研成功了也不等于商业成功了🍢。

而莫回要做的事情🆚，是想让智能硬件走进千家万户♈，想要实现这点👏，必然需要通过商业手段⏩，技术先进不代表一定能够得到市场认可🈴。

就拿现在的通用键盘举例🐠，它并不是效率最高的🌫，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的👇，但是因为市场应用范围广⏳，最终它占领了市场👖，而不是效率更高的键盘占领市场⤵。

与此类似的还有很多例子🏚，比如直流电和交流电的竞争⚽，窄轨和宽轨的竞争🐰，冲压动机和点火动机的竞争等等👩。历史上无数次技术走向的选择🌦，最终看的都不是技术🎑。

即使对于同一样技术🎣，早几年进入市场🍪，和晚几年进入市场结果也会完全不同🍀，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🍴，早已经有同类产品诞生过👕，但是仅仅是时机不对♒，就导致这些早产儿先后夭折⛓。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🌯，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🏘，如果他推动智能硬件行业加展🌹，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可✖，尽快走入千家万户🎏，那么他必须有一双火眼金睛🌏，看透整个商业链条中各式各样的坑⏸。

莫回本身只是个程序猿🌚，是个技术男🏂，他对商业真的不是很懂👈，为了保证自己的想法能够执行下去🏳，为了让城堡不断的走向成功🐛，莫回不断寻求解决方案👒。

莫回利用天网开始展开定向分析🐇，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例⬇，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🌤，很难拿来给其他项目提供参考🐲。

但是当基数足够大的时候🏬，很多规律性的东西就逐步呈现出来👆，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🌤，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🏔，进行各种数据的提炼和抽取🎁，寻找其中的规律🆙。

为每个创业团队🆑，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🈚，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🌅，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🎢，分析他们心理的变化和成长⬅，分析他们如何获取和解析外部信息🐑，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🎍。)

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