科研1.o成型之后〽,莫回不断拿新的科研项目来训练它👉,一边推进科研度☕,一边完善和优化科研1.o🎄,有极本做后盾🏏,科研1.o的优势逐步展现出来🏑。???????笔趣阁?w?w?w?.b?i?q?u?g?e.cn

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🌨,一个新的项目拿来之后👃,需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🏂,以及具体的计算方法🏊,然后科研1.o负责执行⛔,通过海量运算和穷举的办法🐐,攻克那些将会耗费大量时间的部分👛。

科研1.o实际上是一个助推器🈁,它本身并不具备科研能力🎱,但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🌋,然后利用极本搞定这部分内容🈵。

实际上同样的事情级计算机也能做⛪,但是所有的事情都存在成本收益的核算🆖,级计算机的成本相当高🌠,并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🐙。

并且有很多科研项目🎼,完全是真正意义上的海量运算🌗,就算交给级计算机来处理🐅,恐怕时间跨度都是以年计的❔,这中间的成本是令人指的🌧,尤其针对某个创业团队来说👓。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队👇,帮助这些科研项目组👓,几乎是零成本的提供帮助🍐,实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🐳。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🐸,在智能硬件领域👬,莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🅾,或者具备卡位优势的🏃。有公司的收购公司或者控股🍚,没有公司的提供风险投资进行孵化🏼。

按照莫回的设定🌒,其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器👇,实际上对于所有风投和孵化器公司来说🌨,一个非常关键的能力是投资的准确性🐙。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🍷,绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🎏。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题👲,大家都没办法🍷,只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了👡,以色列的风投之父成功率也才2o%🍭,成功率这么低✳,但是他公司的收益相当可观🏓。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍⏬,所以vc公司跑的就是概率👮,主要吃概率这碗饭的🍄,一个好的投资合伙人🐃,往往能够将成功概率提高很多🌺,所以业内经常会推崇一些明星投资人❔,因为他们眼光独到🃏,成功概率高⛓。

一个创业项目能否成功🎦,要看很多方面🎒,技术是否ok🏘,产品是否卡准市场脉搏👔,团队磨合如何👋,创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🎨,甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功👁。

一个企业从孕育到最终走向成功🈷,中间需要面的无数的波折和坎坷🈯,任何一个选择的错误都可能会葬送企业⚪,很多倒下的企业本身实力可能并不差🏘,但仅仅一个选择的错误🌵,就让企业走向死亡🏈。

这种例子比比皆是🍅,创业的风险非常大🉐,而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🎣,并且莫回的想法更加长远➕,他需要加整个智能硬件领域的行业展度🆗,那么他必须保证城堡具备更高的准确率🏦,否则净投一些失败的项目❎,时间和资金全部打水漂了🍚,谈何加行业展呢👌。

纯从商业的角度来看🍏,莫回即使有了动态科技树🏃,也无法回避投资风险的问题🌦,科技树虽然有了👋,知道每个方向都有那几个团队在做Ⓜ,但是科研不等于商业🆗,科研成功了也不等于商业成功了🐻。

而莫回要做的事情🌾,是想让智能硬件走进千家万户🌑,想要实现这点🐳,必然需要通过商业手段🏪,技术先进不代表一定能够得到市场认可🏭。

就拿现在的通用键盘举例🎯,它并不是效率最高的🐪,它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🏺,但是因为市场应用范围广🍕,最终它占领了市场🐒,而不是效率更高的键盘占领市场🆑。

与此类似的还有很多例子🐟,比如直流电和交流电的竞争⏱,窄轨和宽轨的竞争✅,冲压动机和点火动机的竞争等等🌴。历史上无数次技术走向的选择🎮,最终看的都不是技术🏤。

即使对于同一样技术🎏,早几年进入市场🏻,和晚几年进入市场结果也会完全不同🏌,如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前⛱,早已经有同类产品诞生过🌜,但是仅仅是时机不对🏒,就导致这些早产儿先后夭折🏨。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🅿,都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🈷,如果他推动智能硬件行业加展🏵,如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可👩,尽快走入千家万户🈲,那么他必须有一双火眼金睛🌳,看透整个商业链条中各式各样的坑🎥。

莫回本身只是个程序猿🎁,是个技术男🌪,他对商业真的不是很懂🏍,为了保证自己的想法能够执行下去🍠,为了让城堡不断的走向成功🎏,莫回不断寻求解决方案🌡。

莫回利用天网开始展开定向分析🏜,利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🍥,虽然他们每一个面对的问题都是不同的🐰,很难拿来给其他项目提供参考🏖。

但是当基数足够大的时候🏻,很多规律性的东西就逐步呈现出来🆕,莫回大范围采集创业团队的各方面信息🏨,然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🌈,进行各种数据的提炼和抽取🎲,寻找其中的规律➕。

为每个创业团队☔,为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🏝,然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🎏,不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程⛔,分析他们心理的变化和成长🏛,分析他们如何获取和解析外部信息🐃,分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续♿。)

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