莫回索性将无线路由关闭🌆，结果现极本上网完全不受影响🍙，只要输入网址🌯，极本就能正常访问互联网🐖，一切都像是正常的一样⬇，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备➰，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍚。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ
莫回输入天网服务器的Ip地址⛱，极本顺利链接到服务器上🐔，所有文件调用正常⚾，各种指令执行正常🍗。
莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍼。
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数字世界的框架很快搭建完成⤵，世界的基础就是数字纽约🈚，里面已经入驻将近两千万人👗，这两千万人实际上都是数字人🍏。
这些数字人基本上与现实的人一一对应👟，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🐒，它们与对应人的外形虽然高度相似🌪，但是目前显得非常的呆板✴。
数字人建模完成了🌤，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍯，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来⛑。
接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🐩，让它从一个数字模型🎧，变成一个有血有肉🐯，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型♿。
想要做到这一点有很多工作需要做🐠，先要做的一点是理顺社会关系网络🆎，将每个数字人置于一个社交网格中🏾，然后标定他们相互之间的人际关系⛲。
比如tom和jerry是大学同学🎲，那么在数字世界中🎪，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来✴，建立联系🐆。
同样的🐭，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作👎，那么他那个时期的同时也需要标定出来🌐，tom的邻居🐄，tom的父母🈹，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🏚。
为了搭建这个社交网络结构🍾，莫回专门引入深度学习技术🌳，这个技术拥有一定的自主学习能力🆓，在学习中能够具备一定的智能性🏉，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🐞。
有了分析技术❎，莫回还需要数据源🏽，用来标定每个人的主体社交联结🌛，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🐶，显性的社会关系🎣，比如亲戚关系🏟、邻居关系👚、同学关系🎉、同事关系🎇，这些关系基本上很难造假和模糊🏣，比较容易定义🐈。
为了获得这部分主体社交联结数据🍳，莫回通过上帝之手的力量👦，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🍔，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏺。
简历上的数据都是能互相印证和排错的♟，你的简历可以造假♎，但是你的社交联结很难造假⛳。
有了美国主要招聘网站的简历库⬆，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎲，但是每个人除了那些主体社交关系之外🍸，还存在很多其他的社交关系🍶，比如网友🍲、比如脸书上加的好友🍮，比如客户关系🌇，比如工作中认识的朋友👂，比如参加各类party认识的朋友❗，比如参加各类社团认识的朋友🎇。
这类关系是很难出现在简历➖、档案🏉、法律记录中的⛅，而这部分关系占比还偏偏很高⚫，这同样需要找到合适的数据源🎟。
按照数据统计🎍，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏺，这个认识通常是指你能记住他的长相🐇，知道他的名字➰，与他交谈过🏃，并且你们的关系是相互的🈺，他也同样认识你🌍。
这4ooo人出现在人生的各个时期♓，他们通常是你的各个阶段的同学🎖、邻居🍚、同事🎱。
这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🍏，然后随着你年龄的增长👋，他们都会被逐渐忘却🍯。
如果你是个2o多岁的人👇，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏙，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🐔。
如果你是个3o岁的人🌸，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段♊。
以此类推🐃，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌍，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎖。
我们日常能够记住的人🀄，基本上维持在3oo个左右✴，这3oo人是日常经常接触的🏡，现在能够记起来他们长相的🎏。
随着接触频率的降低🐆，以及生活距离的拉大🐠，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐪。
莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来👪，给数字人赋值🍔，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏘。
除此之外🐱，莫回还需要给这些社交联结赋值🏓，比如哪个人具体是什么性质的关系⛴，相互影响度如何？关系的亲密度如何？
这些也是非常关键的信息🍽，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌖，建立准确的关系定义➡。
这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了⛰，这些只能从个人的大数据中找了🏈，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🍏，莫回只需要调用就好了🐂。
除了各种公共信息之外🏐，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍩，将所有这些数据汇集起来🌈，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较⛴。
比如a和B认识🎼，就可以用深度学习技术🌌，分析a和B的所有网络信息记录👔，从多个角度定义他们之间的关系🌝，甚至还可以辅助视频监控记录👎，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🏑，进行对应的心理分析🍏，以便更加准确的定义两人之间的关系🎚。
因为很多资料都是现成的🎈，所以分析度很快🌗，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌆。
所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🌂，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👣，这都需要一点点调取出来🌻。
好在极本比较给力✨，让莫回在神不知鬼不觉中🐿，悄悄完成了这项浩繁的工作🏁。(未完待续⤴。)
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