莫回索性将无线路由关闭🐺，结果现极本上网完全不受影响🏄，只要输入网址✂，极本就能正常访问互联网🎙，一切都像是正常的一样🏽，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备👦，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎲。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🍦，极本顺利链接到服务器上🐘，所有文件调用正常🌴，各种指令执行正常🐴。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘⛅。

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数字世界的框架很快搭建完成⌚，世界的基础就是数字纽约🐅，里面已经入驻将近两千万人👈，这两千万人实际上都是数字人🏽。

这些数字人基本上与现实的人一一对应❤，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🐅，它们与对应人的外形虽然高度相似🏞，但是目前显得非常的呆板🐧。

数字人建模完成了🌉，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🌇，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来👉。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🌟，让它从一个数字模型🍐，变成一个有血有肉🎇，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎺。

想要做到这一点有很多工作需要做🍯，先要做的一点是理顺社会关系网络🎸，将每个数字人置于一个社交网格中🎓，然后标定他们相互之间的人际关系🏂。

比如tom和jerry是大学同学🌵，那么在数字世界中🐵，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏨，建立联系🎩。

同样的🐥，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐯，那么他那个时期的同时也需要标定出来🐆，tom的邻居✉，tom的父母👚，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🎭。

为了搭建这个社交网络结构⛽，莫回专门引入深度学习技术🎳，这个技术拥有一定的自主学习能力⏱，在学习中能够具备一定的智能性🍈，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌈。

有了分析技术♒，莫回还需要数据源⏹，用来标定每个人的主体社交联结🌷，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🐯，显性的社会关系🎴，比如亲戚关系⛓、邻居关系🍖、同学关系🐔、同事关系🎮，这些关系基本上很难造假和模糊🐶，比较容易定义☔。

为了获得这部分主体社交联结数据🏡，莫回通过上帝之手的力量🍷，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌱，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⛳。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎯，你的简历可以造假🐱，但是你的社交联结很难造假🍈。

有了美国主要招聘网站的简历库🌒，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎦，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌤，还存在很多其他的社交关系🈶，比如网友🍰、比如脸书上加的好友🏀，比如客户关系🍰，比如工作中认识的朋友🈚，比如参加各类party认识的朋友👐，比如参加各类社团认识的朋友🏨。

这类关系是很难出现在简历⏱、档案🌸、法律记录中的⬅，而这部分关系占比还偏偏很高🐔，这同样需要找到合适的数据源🌀。

按照数据统计🍍，一个人一生中大概能认识4ooo人左右⏩，这个认识通常是指你能记住他的长相➕，知道他的名字👂，与他交谈过🆖，并且你们的关系是相互的⛱，他也同样认识你⛅。

这4ooo人出现在人生的各个时期👕，他们通常是你的各个阶段的同学👕、邻居🎣、同事⚪。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🎫，然后随着你年龄的增长🐋，他们都会被逐渐忘却⛰。

如果你是个2o多岁的人🌄，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🉑，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🍱。

如果你是个3o岁的人🐵，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🐾。

以此类推🏪，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🏊，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🏦。

我们日常能够记住的人🐶，基本上维持在3oo个左右⏯，这3oo人是日常经常接触的⏭，现在能够记起来他们长相的👧。

随着接触频率的降低🎴，以及生活距离的拉大🏙，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆⛩。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🎴，给数字人赋值🌙，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结♑。

除此之外🎾，莫回还需要给这些社交联结赋值✂，比如哪个人具体是什么性质的关系⚓，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🏟，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来👈，建立准确的关系定义🎀。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍱，这些只能从个人的大数据中找了❕，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎍，莫回只需要调用就好了🎥。

除了各种公共信息之外⛸，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🎞，将所有这些数据汇集起来🍤，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较❕。

比如a和B认识🌃，就可以用深度学习技术👢，分析a和B的所有网络信息记录🎁，从多个角度定义他们之间的关系🐬，甚至还可以辅助视频监控记录🈂，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🍳，进行对应的心理分析👦，以便更加准确的定义两人之间的关系🎰。

因为很多资料都是现成的🐴，所以分析度很快🏋，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐬。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度♈，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处♒，这都需要一点点调取出来🏕。

好在极本比较给力🏹，让莫回在神不知鬼不觉中🐯，悄悄完成了这项浩繁的工作👬。(未完待续🎙。)

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