莫回索性将无线路由关闭🎓，结果现极本上网完全不受影响⬜，只要输入网址🌺，极本就能正常访问互联网🆎，一切都像是正常的一样🐀，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备➡，甚至在屏蔽实验室里都一切如常👰。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🍵，极本顺利链接到服务器上👄，所有文件调用正常🏫，各种指令执行正常🎎。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘⏲。

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数字世界的框架很快搭建完成🍝，世界的基础就是数字纽约👎，里面已经入驻将近两千万人✨，这两千万人实际上都是数字人✳。

这些数字人基本上与现实的人一一对应👗，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎋，它们与对应人的外形虽然高度相似🍇，但是目前显得非常的呆板🌜。

数字人建模完成了👋，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已⌛，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🆖。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍪，让它从一个数字模型🆓，变成一个有血有肉🍖，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌋。

想要做到这一点有很多工作需要做🍴，先要做的一点是理顺社会关系网络🏆，将每个数字人置于一个社交网格中👒，然后标定他们相互之间的人际关系🌯。

比如tom和jerry是大学同学🎥，那么在数字世界中🏩，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来✡，建立联系🌰。

同样的🍁，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍮，那么他那个时期的同时也需要标定出来🌽，tom的邻居👦，tom的父母➗，等等这些主要的社交链接都需要标定出来♿。

为了搭建这个社交网络结构🎧，莫回专门引入深度学习技术🏗，这个技术拥有一定的自主学习能力❎，在学习中能够具备一定的智能性👧，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题☔。

有了分析技术✝，莫回还需要数据源✡，用来标定每个人的主体社交联结🍴，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🌃，显性的社会关系🏟，比如亲戚关系♊、邻居关系🎭、同学关系🐣、同事关系✋，这些关系基本上很难造假和模糊🎠，比较容易定义❣。

为了获得这部分主体社交联结数据🍐，莫回通过上帝之手的力量🌿，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库☔，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🐩。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🌛，你的简历可以造假🏿，但是你的社交联结很难造假🐚。

有了美国主要招聘网站的简历库⏬，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🏏，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌀，还存在很多其他的社交关系⌚，比如网友🏧、比如脸书上加的好友Ⓜ，比如客户关系🐩，比如工作中认识的朋友🈲，比如参加各类party认识的朋友🌼，比如参加各类社团认识的朋友🍡。

这类关系是很难出现在简历✍、档案👀、法律记录中的🌚，而这部分关系占比还偏偏很高🍨，这同样需要找到合适的数据源🐾。

按照数据统计🍤，一个人一生中大概能认识4ooo人左右⛸，这个认识通常是指你能记住他的长相🐡，知道他的名字♌，与他交谈过👱，并且你们的关系是相互的🏮，他也同样认识你🅿。

这4ooo人出现在人生的各个时期👇，他们通常是你的各个阶段的同学🐢、邻居🈁、同事🍷。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段❔，然后随着你年龄的增长👢，他们都会被逐渐忘却🌵。

如果你是个2o多岁的人🍶，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍫，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🐰。

如果你是个3o岁的人🏢，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🏕。

以此类推🎴，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🏻，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎱。

我们日常能够记住的人♋，基本上维持在3oo个左右♑，这3oo人是日常经常接触的❣，现在能够记起来他们长相的🎮。

随着接触频率的降低㊙，以及生活距离的拉大🐘，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🏰。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🐔，给数字人赋值🐱，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结㊙。

除此之外🎮，莫回还需要给这些社交联结赋值👭，比如哪个人具体是什么性质的关系🎺，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息✋，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍡，建立准确的关系定义🈹。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌈，这些只能从个人的大数据中找了🌼，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通👩，莫回只需要调用就好了❕。

除了各种公共信息之外❕，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据👏，将所有这些数据汇集起来👍，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🏝。

比如a和B认识🏢，就可以用深度学习技术🃏，分析a和B的所有网络信息记录🍖，从多个角度定义他们之间的关系♓，甚至还可以辅助视频监控记录🌎，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🌆，进行对应的心理分析🍟，以便更加准确的定义两人之间的关系👌。

因为很多资料都是现成的🏙，所以分析度很快🏃，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐎。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度👊，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🌧，这都需要一点点调取出来🍀。

好在极本比较给力🌕，让莫回在神不知鬼不觉中⛑，悄悄完成了这项浩繁的工作🎅。(未完待续🈷。)

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