莫回索性将无线路由关闭👎，结果现极本上网完全不受影响🆓，只要输入网址🏴，极本就能正常访问互联网🌕，一切都像是正常的一样⛏，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🎽，甚至在屏蔽实验室里都一切如常㊙。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🐈，极本顺利链接到服务器上🍩，所有文件调用正常🌚，各种指令执行正常👖。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍗。

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数字世界的框架很快搭建完成⚡，世界的基础就是数字纽约🎫，里面已经入驻将近两千万人⏲，这两千万人实际上都是数字人👡。

这些数字人基本上与现实的人一一对应⏬，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎥，它们与对应人的外形虽然高度相似🈶，但是目前显得非常的呆板🐥。

数字人建模完成了⛴，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🆚，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🐷。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🌸，让它从一个数字模型👠，变成一个有血有肉🐷，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌋。

想要做到这一点有很多工作需要做🌁，先要做的一点是理顺社会关系网络🍸，将每个数字人置于一个社交网格中🏒，然后标定他们相互之间的人际关系🅾。

比如tom和jerry是大学同学♊，那么在数字世界中🍪，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏽，建立联系🏑。

同样的🎮，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作✏，那么他那个时期的同时也需要标定出来🍯，tom的邻居🐒，tom的父母🌄，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐍。

为了搭建这个社交网络结构🐕，莫回专门引入深度学习技术🎇，这个技术拥有一定的自主学习能力🐛，在学习中能够具备一定的智能性🍷，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🍓。

有了分析技术🐏，莫回还需要数据源⛹，用来标定每个人的主体社交联结🍫，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的❎，显性的社会关系🎍，比如亲戚关系🍀、邻居关系🎾、同学关系🎼、同事关系🐱，这些关系基本上很难造假和模糊🍄，比较容易定义🎢。

为了获得这部分主体社交联结数据🎥，莫回通过上帝之手的力量🌕，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🐰，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⚫。

简历上的数据都是能互相印证和排错的👝，你的简历可以造假🎖，但是你的社交联结很难造假🍓。

有了美国主要招聘网站的简历库🍨，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🌦，但是每个人除了那些主体社交关系之外✊，还存在很多其他的社交关系🐠，比如网友🍐、比如脸书上加的好友🏡，比如客户关系👗，比如工作中认识的朋友🏰，比如参加各类party认识的朋友👥，比如参加各类社团认识的朋友⬅。

这类关系是很难出现在简历👩、档案🍚、法律记录中的🎡，而这部分关系占比还偏偏很高🏹，这同样需要找到合适的数据源🍢。

按照数据统计♍，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐣，这个认识通常是指你能记住他的长相➗，知道他的名字🌷，与他交谈过🐜，并且你们的关系是相互的👣，他也同样认识你🍟。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎧，他们通常是你的各个阶段的同学🍗、邻居👦、同事🍁。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🏁，然后随着你年龄的增长☔，他们都会被逐渐忘却🎢。

如果你是个2o多岁的人🏽，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍸，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🍅。

如果你是个3o岁的人🌱，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎢。

以此类推♒，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🍞，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🌀。

我们日常能够记住的人⏯，基本上维持在3oo个左右🏵，这3oo人是日常经常接触的🐹，现在能够记起来他们长相的🏫。

随着接触频率的降低🏻，以及生活距离的拉大👔，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🏂。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍧，给数字人赋值⭕，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结〰。

除此之外🆙，莫回还需要给这些社交联结赋值👕，比如哪个人具体是什么性质的关系🏯，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌻，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来✏，建立准确的关系定义🐼。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏩，这些只能从个人的大数据中找了🍕，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通❣，莫回只需要调用就好了🐭。

除了各种公共信息之外❇，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌼，将所有这些数据汇集起来🐿，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🌾。

比如a和B认识❕，就可以用深度学习技术👓，分析a和B的所有网络信息记录🎊，从多个角度定义他们之间的关系🏩，甚至还可以辅助视频监控记录♊，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🍀，进行对应的心理分析🃏，以便更加准确的定义两人之间的关系🍢。

因为很多资料都是现成的👩，所以分析度很快👚，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🎃。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🍇，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍱，这都需要一点点调取出来🌟。

好在极本比较给力🍆，让莫回在神不知鬼不觉中🍡，悄悄完成了这项浩繁的工作🐝。(未完待续♏。)

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