科研1.o成型之后🐗,莫回不断拿新的科研项目来训练它🌳,一边推进科研度❓,一边完善和优化科研1.o🍱,有极本做后盾Ⓜ,科研1.o的优势逐步展现出来🎛。???????笔趣阁?w?w?w?.b?i?q?u?g?e.cn

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🍅,一个新的项目拿来之后🍹,需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🌒,以及具体的计算方法🌐,然后科研1.o负责执行🌇,通过海量运算和穷举的办法🎰,攻克那些将会耗费大量时间的部分🍮。

科研1.o实际上是一个助推器㊗,它本身并不具备科研能力♌,但是它能够将部分科研内容转化成海量运算⏯,然后利用极本搞定这部分内容🍎。

实际上同样的事情级计算机也能做🎩,但是所有的事情都存在成本收益的核算🏓,级计算机的成本相当高🌸,并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🐄。

并且有很多科研项目🏙,完全是真正意义上的海量运算🎧,就算交给级计算机来处理🏄,恐怕时间跨度都是以年计的🌚,这中间的成本是令人指的🐕,尤其针对某个创业团队来说🉑。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🎢,帮助这些科研项目组🐹,几乎是零成本的提供帮助🍳,实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🍛。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资⏮,在智能硬件领域🏸,莫回专门选择哪种具备独有技术优势的⏸,或者具备卡位优势的🐂。有公司的收购公司或者控股⏱,没有公司的提供风险投资进行孵化🏞。

按照莫回的设定🎪,其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🎲,实际上对于所有风投和孵化器公司来说🏪,一个非常关键的能力是投资的准确性🏏。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🏞,绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折⌚。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🏿,大家都没办法🆓,只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🍮,以色列的风投之父成功率也才2o%🌠,成功率这么低⬇,但是他公司的收益相当可观🎗。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🌉,所以vc公司跑的就是概率⛅,主要吃概率这碗饭的🎽,一个好的投资合伙人🍁,往往能够将成功概率提高很多❕,所以业内经常会推崇一些明星投资人🈵,因为他们眼光独到🎄,成功概率高🎼。

一个创业项目能否成功⬛,要看很多方面🐦,技术是否ok🍡,产品是否卡准市场脉搏🏀,团队磨合如何🌹,创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🌙,甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🎡。

一个企业从孕育到最终走向成功🍞,中间需要面的无数的波折和坎坷🎮,任何一个选择的错误都可能会葬送企业🌉,很多倒下的企业本身实力可能并不差〰,但仅仅一个选择的错误㊙,就让企业走向死亡🐆。

这种例子比比皆是🍸,创业的风险非常大🈂,而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题〽,并且莫回的想法更加长远〽,他需要加整个智能硬件领域的行业展度👌,那么他必须保证城堡具备更高的准确率🌈,否则净投一些失败的项目⏭,时间和资金全部打水漂了🐋,谈何加行业展呢👆。

纯从商业的角度来看➡,莫回即使有了动态科技树⏱,也无法回避投资风险的问题♋,科技树虽然有了🆎,知道每个方向都有那几个团队在做🐳,但是科研不等于商业🍴,科研成功了也不等于商业成功了🌕。

而莫回要做的事情🌕,是想让智能硬件走进千家万户🎱,想要实现这点🏅,必然需要通过商业手段🏇,技术先进不代表一定能够得到市场认可🍋。

就拿现在的通用键盘举例👅,它并不是效率最高的🍁,它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🏛,但是因为市场应用范围广🍺,最终它占领了市场🐻,而不是效率更高的键盘占领市场🐈。

与此类似的还有很多例子🎁,比如直流电和交流电的竞争🌍,窄轨和宽轨的竞争🏾,冲压动机和点火动机的竞争等等🏌。历史上无数次技术走向的选择👦,最终看的都不是技术🌫。

即使对于同一样技术🈶,早几年进入市场🐪,和晚几年进入市场结果也会完全不同🃏,如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🐟,早已经有同类产品诞生过🌜,但是仅仅是时机不对👃,就导致这些早产儿先后夭折🍎。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑👚,都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🌁,如果他推动智能硬件行业加展⬅,如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可✴,尽快走入千家万户🌖,那么他必须有一双火眼金睛🐡,看透整个商业链条中各式各样的坑🎹。

莫回本身只是个程序猿🎫,是个技术男🎉,他对商业真的不是很懂👪,为了保证自己的想法能够执行下去👩,为了让城堡不断的走向成功🐺,莫回不断寻求解决方案🌩。

莫回利用天网开始展开定向分析🏑,利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例👅,虽然他们每一个面对的问题都是不同的⛺,很难拿来给其他项目提供参考🌖。

但是当基数足够大的时候🏕,很多规律性的东西就逐步呈现出来⏱,莫回大范围采集创业团队的各方面信息🎠,然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🌁,进行各种数据的提炼和抽取⭐,寻找其中的规律👠。

为每个创业团队⬇,为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🏼,然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🍙,不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程⚡,分析他们心理的变化和成长🏻,分析他们如何获取和解析外部信息🌲,分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续👱。)

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