莫回索性将无线路由关闭🐼，结果现极本上网完全不受影响🍰，只要输入网址⏸，极本就能正常访问互联网⛪，一切都像是正常的一样🏟，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备⭐，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🏴。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址👞，极本顺利链接到服务器上⛓，所有文件调用正常⚽，各种指令执行正常⛴。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘⭕。

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数字世界的框架很快搭建完成🍺，世界的基础就是数字纽约🏛，里面已经入驻将近两千万人⚽，这两千万人实际上都是数字人✨。

这些数字人基本上与现实的人一一对应✏，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏪，它们与对应人的外形虽然高度相似⭕，但是目前显得非常的呆板❔。

数字人建模完成了🏽，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🏖，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来♑。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性⬆，让它从一个数字模型🈴，变成一个有血有肉🎮，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐱。

想要做到这一点有很多工作需要做🐿，先要做的一点是理顺社会关系网络🍭，将每个数字人置于一个社交网格中👄，然后标定他们相互之间的人际关系🍪。

比如tom和jerry是大学同学🎂，那么在数字世界中🐅，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏾，建立联系🍿。

同样的🍆，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐎，那么他那个时期的同时也需要标定出来👛，tom的邻居⏸，tom的父母🐾，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🎴。

为了搭建这个社交网络结构🍌，莫回专门引入深度学习技术👗，这个技术拥有一定的自主学习能力🐋，在学习中能够具备一定的智能性👎，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌅。

有了分析技术🎏，莫回还需要数据源🎻，用来标定每个人的主体社交联结🍸，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的♏，显性的社会关系🎚，比如亲戚关系🐢、邻居关系🍹、同学关系👤、同事关系🍹，这些关系基本上很难造假和模糊🏚，比较容易定义🎠。

为了获得这部分主体社交联结数据🌡，莫回通过上帝之手的力量🎨，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库⏩，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形👓。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎲，你的简历可以造假🎉，但是你的社交联结很难造假🎷。

有了美国主要招聘网站的简历库🏤，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🈴，但是每个人除了那些主体社交关系之外🎀，还存在很多其他的社交关系🏂，比如网友👆、比如脸书上加的好友🎃，比如客户关系⛴，比如工作中认识的朋友🍊，比如参加各类party认识的朋友🍵，比如参加各类社团认识的朋友🍲。

这类关系是很难出现在简历👭、档案👰、法律记录中的⚓，而这部分关系占比还偏偏很高⏫，这同样需要找到合适的数据源👖。

按照数据统计🐴，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🌠，这个认识通常是指你能记住他的长相👐，知道他的名字🎮，与他交谈过🅾，并且你们的关系是相互的🍛，他也同样认识你🏰。

这4ooo人出现在人生的各个时期👔，他们通常是你的各个阶段的同学🌩、邻居👲、同事🌫。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🈚，然后随着你年龄的增长🌕，他们都会被逐渐忘却🐷。

如果你是个2o多岁的人🌕，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了⛸，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎽。

如果你是个3o岁的人🍽，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎡。

以此类推⚽，人对于十年前的关系已经大部分忘却了⚡，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🏷。

我们日常能够记住的人🐾，基本上维持在3oo个左右🏈，这3oo人是日常经常接触的⏯，现在能够记起来他们长相的🐉。

随着接触频率的降低🍢，以及生活距离的拉大❣，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🌚。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来✅，给数字人赋值♓，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🆒。

除此之外🐰，莫回还需要给这些社交联结赋值🐆，比如哪个人具体是什么性质的关系🐲，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🎊，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🎖，建立准确的关系定义🅾。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍜，这些只能从个人的大数据中找了👙，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌔，莫回只需要调用就好了👦。

除了各种公共信息之外✝，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍔，将所有这些数据汇集起来🍞，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较♒。

比如a和B认识⚫，就可以用深度学习技术🍍，分析a和B的所有网络信息记录🌇，从多个角度定义他们之间的关系🍱，甚至还可以辅助视频监控记录⛱，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🎪，进行对应的心理分析♏，以便更加准确的定义两人之间的关系🏪。

因为很多资料都是现成的🍰，所以分析度很快👟，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐦。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🏣，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍛，这都需要一点点调取出来🏣。

好在极本比较给力🌴，让莫回在神不知鬼不觉中🌖，悄悄完成了这项浩繁的工作🌙。(未完待续🏉。)

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