莫回索性将无线路由关闭🎡，结果现极本上网完全不受影响🎻，只要输入网址🐴，极本就能正常访问互联网⚫，一切都像是正常的一样🎿，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🍌，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍫。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址⤴，极本顺利链接到服务器上🆒，所有文件调用正常👄，各种指令执行正常🎁。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🈚。

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数字世界的框架很快搭建完成🐅，世界的基础就是数字纽约🐃，里面已经入驻将近两千万人⛄，这两千万人实际上都是数字人🌌。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🍜，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🐋，它们与对应人的外形虽然高度相似👀，但是目前显得非常的呆板🏑。

数字人建模完成了✋，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已♋，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🏧。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性☔，让它从一个数字模型🐩，变成一个有血有肉🐚，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🍊。

想要做到这一点有很多工作需要做🌷，先要做的一点是理顺社会关系网络🐒，将每个数字人置于一个社交网格中🏉，然后标定他们相互之间的人际关系🎾。

比如tom和jerry是大学同学🏅，那么在数字世界中⭕，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来👋，建立联系⛓。

同样的🌜，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作✈，那么他那个时期的同时也需要标定出来➿，tom的邻居⭕，tom的父母👲，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🈺。

为了搭建这个社交网络结构🐌，莫回专门引入深度学习技术🆘，这个技术拥有一定的自主学习能力🌔，在学习中能够具备一定的智能性🏞，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题➖。

有了分析技术🎹，莫回还需要数据源🍳，用来标定每个人的主体社交联结🍿，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🏎，显性的社会关系🌰，比如亲戚关系🎎、邻居关系🐯、同学关系🌇、同事关系🎡，这些关系基本上很难造假和模糊🍱，比较容易定义🎞。

为了获得这部分主体社交联结数据👪，莫回通过上帝之手的力量⚽，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌾，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🌏。

简历上的数据都是能互相印证和排错的✋，你的简历可以造假🌠，但是你的社交联结很难造假🏘。

有了美国主要招聘网站的简历库🍠，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🐞，但是每个人除了那些主体社交关系之外👔，还存在很多其他的社交关系👬，比如网友♍、比如脸书上加的好友👬，比如客户关系♿，比如工作中认识的朋友⏹，比如参加各类party认识的朋友🐂，比如参加各类社团认识的朋友🈷。

这类关系是很难出现在简历🈂、档案🎓、法律记录中的👈，而这部分关系占比还偏偏很高🏪，这同样需要找到合适的数据源🍻。

按照数据统计🎚，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏹，这个认识通常是指你能记住他的长相🍇，知道他的名字♟，与他交谈过🏸，并且你们的关系是相互的🆗，他也同样认识你🏻。

这4ooo人出现在人生的各个时期🈴，他们通常是你的各个阶段的同学🍃、邻居🍝、同事Ⓜ。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👑，然后随着你年龄的增长🍢，他们都会被逐渐忘却🎬。

如果你是个2o多岁的人🍓，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐋，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🍫。

如果你是个3o岁的人👃，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎼。

以此类推🐨，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎛，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🏛。

我们日常能够记住的人🍬，基本上维持在3oo个左右🅾，这3oo人是日常经常接触的🏸，现在能够记起来他们长相的🏨。

随着接触频率的降低👝，以及生活距离的拉大㊗，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆✊。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🐑，给数字人赋值🌰，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🍻。

除此之外🏾，莫回还需要给这些社交联结赋值✴，比如哪个人具体是什么性质的关系🌛，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息👙，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🎮，建立准确的关系定义🐟。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍔，这些只能从个人的大数据中找了⚪，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通👓，莫回只需要调用就好了🐩。

除了各种公共信息之外🌏，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍢，将所有这些数据汇集起来🎐，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🌪。

比如a和B认识🐺，就可以用深度学习技术🌜，分析a和B的所有网络信息记录⏬，从多个角度定义他们之间的关系⏪，甚至还可以辅助视频监控记录🐷，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🎈，进行对应的心理分析🐏，以便更加准确的定义两人之间的关系🎲。

因为很多资料都是现成的➡，所以分析度很快🌥，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用👚。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度⛺，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👍，这都需要一点点调取出来🍀。

好在极本比较给力⛴，让莫回在神不知鬼不觉中🍵，悄悄完成了这项浩繁的工作✉。(未完待续🍰。)

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