莫回索性将无线路由关闭♏，结果现极本上网完全不受影响🍼，只要输入网址🎺，极本就能正常访问互联网🌦，一切都像是正常的一样⚽，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🍑，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍆。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🍥，极本顺利链接到服务器上🎦，所有文件调用正常🐮，各种指令执行正常🌍。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍷。

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数字世界的框架很快搭建完成🍽，世界的基础就是数字纽约🍾，里面已经入驻将近两千万人🏴，这两千万人实际上都是数字人🆓。

这些数字人基本上与现实的人一一对应👝，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌵，它们与对应人的外形虽然高度相似👦，但是目前显得非常的呆板☕。

数字人建模完成了🌊，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🌯，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🍝。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性⛵，让它从一个数字模型🏔，变成一个有血有肉🌆，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型♑。

想要做到这一点有很多工作需要做⤵，先要做的一点是理顺社会关系网络🏠，将每个数字人置于一个社交网格中✏，然后标定他们相互之间的人际关系🈂。

比如tom和jerry是大学同学🍑，那么在数字世界中🎅，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🎍，建立联系🏁。

同样的🌛，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作⚓，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏍，tom的邻居🏛，tom的父母🏜，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐓。

为了搭建这个社交网络结构🏀，莫回专门引入深度学习技术🏆，这个技术拥有一定的自主学习能力🌫，在学习中能够具备一定的智能性🎨，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌛。

有了分析技术❓，莫回还需要数据源👢，用来标定每个人的主体社交联结🐅，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🐿，显性的社会关系✂，比如亲戚关系🍦、邻居关系🏕、同学关系👅、同事关系⬛，这些关系基本上很难造假和模糊⏰，比较容易定义❄。

为了获得这部分主体社交联结数据🎈，莫回通过上帝之手的力量👐，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库⛰，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🍊。

简历上的数据都是能互相印证和排错的♋，你的简历可以造假🐯，但是你的社交联结很难造假🐾。

有了美国主要招聘网站的简历库✖，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🍧，但是每个人除了那些主体社交关系之外🎡，还存在很多其他的社交关系🏮，比如网友🏷、比如脸书上加的好友🐉，比如客户关系🏟，比如工作中认识的朋友🈷，比如参加各类party认识的朋友🐺，比如参加各类社团认识的朋友👀。

这类关系是很难出现在简历🌨、档案👑、法律记录中的🏳，而这部分关系占比还偏偏很高⬅，这同样需要找到合适的数据源❇。

按照数据统计🐎，一个人一生中大概能认识4ooo人左右♌，这个认识通常是指你能记住他的长相🏌，知道他的名字🍞，与他交谈过👘，并且你们的关系是相互的🍻，他也同样认识你🐓。

这4ooo人出现在人生的各个时期🏼，他们通常是你的各个阶段的同学🎏、邻居🏰、同事⬇。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌗，然后随着你年龄的增长♍，他们都会被逐渐忘却🍣。

如果你是个2o多岁的人🌍，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🌶，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🐠。

如果你是个3o岁的人🎍，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎤。

以此类推🐌，人对于十年前的关系已经大部分忘却了✔，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🌋。

我们日常能够记住的人♌，基本上维持在3oo个左右🍳，这3oo人是日常经常接触的♐，现在能够记起来他们长相的㊗。

随着接触频率的降低🐿，以及生活距离的拉大🌤，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🎦。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来⏳，给数字人赋值🆚，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🍣。

除此之外🌍，莫回还需要给这些社交联结赋值🍞，比如哪个人具体是什么性质的关系🌂，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🎈，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来👌，建立准确的关系定义⚓。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏷，这些只能从个人的大数据中找了🐄，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🍥，莫回只需要调用就好了🌝。

除了各种公共信息之外👗，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍙，将所有这些数据汇集起来♈，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🏮。

比如a和B认识🌇，就可以用深度学习技术🈯，分析a和B的所有网络信息记录🎸，从多个角度定义他们之间的关系🍪，甚至还可以辅助视频监控记录👃，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🍧，进行对应的心理分析❣，以便更加准确的定义两人之间的关系⏭。

因为很多资料都是现成的🏤，所以分析度很快🐬，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用👁。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度👗，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍰，这都需要一点点调取出来🏚。

好在极本比较给力🐹，让莫回在神不知鬼不觉中🍚，悄悄完成了这项浩繁的工作👧。(未完待续🏰。)

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