科研1.o成型之后🎚，莫回不断拿新的科研项目来训练它✊，一边推进科研度🏁，一边完善和优化科研1.o🐅，有极本做后盾🏅，科研1.o的优势逐步展现出来🎎。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🐴，一个新的项目拿来之后🎙，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🏽，以及具体的计算方法🎨，然后科研1.o负责执行🎧，通过海量运算和穷举的办法🏣，攻克那些将会耗费大量时间的部分🌳。

科研1.o实际上是一个助推器🍓，它本身并不具备科研能力🎸，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🐱，然后利用极本搞定这部分内容🌟。

实际上同样的事情级计算机也能做🎓，但是所有的事情都存在成本收益的核算🏟，级计算机的成本相当高➡，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🐂。

并且有很多科研项目⛏，完全是真正意义上的海量运算👕，就算交给级计算机来处理⬅，恐怕时间跨度都是以年计的✔，这中间的成本是令人指的🌑，尤其针对某个创业团队来说🎹。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🍈，帮助这些科研项目组🏁，几乎是零成本的提供帮助🏫，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🌺。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🍇，在智能硬件领域🐁，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🌏，或者具备卡位优势的👓。有公司的收购公司或者控股🐖，没有公司的提供风险投资进行孵化🎀。

按照莫回的设定👠，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器♓，实际上对于所有风投和孵化器公司来说👙，一个非常关键的能力是投资的准确性🈲。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来♉，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🈺。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🏖，大家都没办法🏃，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🍝，以色列的风投之父成功率也才2o%👁，成功率这么低🐯，但是他公司的收益相当可观🏆。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🏣，所以vc公司跑的就是概率🐥，主要吃概率这碗饭的⤴，一个好的投资合伙人🎶，往往能够将成功概率提高很多🏻，所以业内经常会推崇一些明星投资人🌂，因为他们眼光独到🍎，成功概率高🐒。

一个创业项目能否成功🍡，要看很多方面🎋，技术是否ok🐓，产品是否卡准市场脉搏🎁，团队磨合如何🏓，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🏺，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功👍。

一个企业从孕育到最终走向成功🐬，中间需要面的无数的波折和坎坷⛹，任何一个选择的错误都可能会葬送企业〽，很多倒下的企业本身实力可能并不差❎，但仅仅一个选择的错误🈶，就让企业走向死亡🏙。

这种例子比比皆是🏐，创业的风险非常大🏰，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题👕，并且莫回的想法更加长远🐮，他需要加整个智能硬件领域的行业展度🐦，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🍋，否则净投一些失败的项目🌆，时间和资金全部打水漂了🍅，谈何加行业展呢⏱。

纯从商业的角度来看🅾，莫回即使有了动态科技树❌，也无法回避投资风险的问题🍃，科技树虽然有了♿，知道每个方向都有那几个团队在做➖，但是科研不等于商业🍒，科研成功了也不等于商业成功了🎿。

而莫回要做的事情🍰，是想让智能硬件走进千家万户⬅，想要实现这点🍄，必然需要通过商业手段🍱，技术先进不代表一定能够得到市场认可🎄。

就拿现在的通用键盘举例🏙，它并不是效率最高的⚽，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的👭，但是因为市场应用范围广🐒，最终它占领了市场⏭，而不是效率更高的键盘占领市场👣。

与此类似的还有很多例子🌗，比如直流电和交流电的竞争⭕，窄轨和宽轨的竞争🐮，冲压动机和点火动机的竞争等等♌。历史上无数次技术走向的选择🈷，最终看的都不是技术🐟。

即使对于同一样技术🎿，早几年进入市场🎠，和晚几年进入市场结果也会完全不同🏹，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前👑，早已经有同类产品诞生过➡，但是仅仅是时机不对✌，就导致这些早产儿先后夭折👁。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑👗，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🎷，如果他推动智能硬件行业加展🍹，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🍟，尽快走入千家万户🏩，那么他必须有一双火眼金睛🐣，看透整个商业链条中各式各样的坑🏂。

莫回本身只是个程序猿🎴，是个技术男🍃，他对商业真的不是很懂❣，为了保证自己的想法能够执行下去🏢，为了让城堡不断的走向成功👪，莫回不断寻求解决方案👎。

莫回利用天网开始展开定向分析👅，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🌌，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🐆，很难拿来给其他项目提供参考👦。

但是当基数足够大的时候🏡，很多规律性的东西就逐步呈现出来🎂，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🉑，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🎩，进行各种数据的提炼和抽取🏬，寻找其中的规律🏖。

为每个创业团队🈸，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🈴，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🈷，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🍐，分析他们心理的变化和成长🏈，分析他们如何获取和解析外部信息🎇，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🉐。)

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