莫回索性将无线路由关闭🎰，结果现极本上网完全不受影响🎯，只要输入网址☕，极本就能正常访问互联网🐉，一切都像是正常的一样🌆，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备👛，甚至在屏蔽实验室里都一切如常⛵。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址✴，极本顺利链接到服务器上♊，所有文件调用正常👆，各种指令执行正常🐋。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘⛹。

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数字世界的框架很快搭建完成🏔，世界的基础就是数字纽约🈷，里面已经入驻将近两千万人🌡，这两千万人实际上都是数字人🎟。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🌓，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏐，它们与对应人的外形虽然高度相似🍖，但是目前显得非常的呆板✒。

数字人建模完成了🎄，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已👟，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎴。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍂，让它从一个数字模型✉，变成一个有血有肉🏮，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🈹。

想要做到这一点有很多工作需要做👑，先要做的一点是理顺社会关系网络🏅，将每个数字人置于一个社交网格中🌷，然后标定他们相互之间的人际关系🐷。

比如tom和jerry是大学同学🍝，那么在数字世界中🐂，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来👟，建立联系❓。

同样的🌭，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作⭕，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏪，tom的邻居🎿，tom的父母🐸，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🏵。

为了搭建这个社交网络结构🐡，莫回专门引入深度学习技术👉，这个技术拥有一定的自主学习能力🐀，在学习中能够具备一定的智能性✳，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌋。

有了分析技术👚，莫回还需要数据源🐜，用来标定每个人的主体社交联结⏱，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的👞，显性的社会关系🎰，比如亲戚关系🍳、邻居关系🌶、同学关系⚽、同事关系🍽，这些关系基本上很难造假和模糊🐼，比较容易定义👒。

为了获得这部分主体社交联结数据🍜，莫回通过上帝之手的力量🌓，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🏟，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏖。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🍼，你的简历可以造假🍂，但是你的社交联结很难造假👂。

有了美国主要招聘网站的简历库🍾，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了⬜，但是每个人除了那些主体社交关系之外🏉，还存在很多其他的社交关系🎾，比如网友🎳、比如脸书上加的好友⚪，比如客户关系🈂，比如工作中认识的朋友👋，比如参加各类party认识的朋友🌼，比如参加各类社团认识的朋友🐬。

这类关系是很难出现在简历🌥、档案❎、法律记录中的🌳，而这部分关系占比还偏偏很高🍣，这同样需要找到合适的数据源🎮。

按照数据统计✅，一个人一生中大概能认识4ooo人左右👟，这个认识通常是指你能记住他的长相⚪，知道他的名字🌾，与他交谈过🐖，并且你们的关系是相互的⭕，他也同样认识你♏。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎽，他们通常是你的各个阶段的同学🐯、邻居🀄、同事🌃。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🈴，然后随着你年龄的增长👡，他们都会被逐渐忘却🎻。

如果你是个2o多岁的人🌅，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了👊，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了⤵。

如果你是个3o岁的人🌩，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🐣。

以此类推🏚，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎃，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🈂。

我们日常能够记住的人🐥，基本上维持在3oo个左右👞，这3oo人是日常经常接触的🎅，现在能够记起来他们长相的🍨。

随着接触频率的降低⬆，以及生活距离的拉大✡，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐰。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来㊗，给数字人赋值🎤，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🐖。

除此之外🆔，莫回还需要给这些社交联结赋值🌼，比如哪个人具体是什么性质的关系🏬，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息✈，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🐸，建立准确的关系定义🌌。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏡，这些只能从个人的大数据中找了👁，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通⛏，莫回只需要调用就好了🎆。

除了各种公共信息之外🍎，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌃，将所有这些数据汇集起来👆，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🍌。

比如a和B认识🈺，就可以用深度学习技术🍞，分析a和B的所有网络信息记录⏪，从多个角度定义他们之间的关系🍸，甚至还可以辅助视频监控记录🏣，通过分析两人见面时的表情和肢体语言👧，进行对应的心理分析⏯，以便更加准确的定义两人之间的关系🎠。

因为很多资料都是现成的🐥，所以分析度很快🎰，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌵。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🐁，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎈，这都需要一点点调取出来🈳。

好在极本比较给力👯，让莫回在神不知鬼不觉中🌋，悄悄完成了这项浩繁的工作🍉。(未完待续🌤。)

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