莫回索性将无线路由关闭🐷，结果现极本上网完全不受影响⬇，只要输入网址🏼，极本就能正常访问互联网🐶，一切都像是正常的一样🏓，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🎰，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍹。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🎒，极本顺利链接到服务器上❇，所有文件调用正常🏮，各种指令执行正常🏏。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘👀。

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数字世界的框架很快搭建完成🏂，世界的基础就是数字纽约👢，里面已经入驻将近两千万人🏷，这两千万人实际上都是数字人♉。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🌑，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型♒，它们与对应人的外形虽然高度相似❣，但是目前显得非常的呆板🎬。

数字人建模完成了👫，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🏫，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🌇。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍶，让它从一个数字模型👝，变成一个有血有肉🎎，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🏮。

想要做到这一点有很多工作需要做🍅，先要做的一点是理顺社会关系网络⛰，将每个数字人置于一个社交网格中👦，然后标定他们相互之间的人际关系🌵。

比如tom和jerry是大学同学🌭，那么在数字世界中🐗，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来☔，建立联系🏵。

同样的🍾，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐻，那么他那个时期的同时也需要标定出来✝，tom的邻居⚾，tom的父母🎚，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐓。

为了搭建这个社交网络结构🎥，莫回专门引入深度学习技术🏉，这个技术拥有一定的自主学习能力🎾，在学习中能够具备一定的智能性🎵，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⛑。

有了分析技术🐞，莫回还需要数据源👌，用来标定每个人的主体社交联结👔，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的♒，显性的社会关系🏫，比如亲戚关系🎡、邻居关系🍎、同学关系👇、同事关系🌒，这些关系基本上很难造假和模糊👫，比较容易定义🎯。

为了获得这部分主体社交联结数据🏙，莫回通过上帝之手的力量🍎，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌲，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🌪。

简历上的数据都是能互相印证和排错的➡，你的简历可以造假👪，但是你的社交联结很难造假🐭。

有了美国主要招聘网站的简历库🍵，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了👯，但是每个人除了那些主体社交关系之外㊗，还存在很多其他的社交关系🈲，比如网友🆑、比如脸书上加的好友🌄，比如客户关系🍎，比如工作中认识的朋友🐵，比如参加各类party认识的朋友🏪，比如参加各类社团认识的朋友🏺。

这类关系是很难出现在简历👤、档案⏫、法律记录中的🌾，而这部分关系占比还偏偏很高🎀，这同样需要找到合适的数据源🈁。

按照数据统计👦，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐞，这个认识通常是指你能记住他的长相🎌，知道他的名字♓，与他交谈过🏛，并且你们的关系是相互的🌩，他也同样认识你✉。

这4ooo人出现在人生的各个时期🌈，他们通常是你的各个阶段的同学🏂、邻居⏯、同事⛲。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👬，然后随着你年龄的增长🏑，他们都会被逐渐忘却👊。

如果你是个2o多岁的人🐞，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍻，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了➗。

如果你是个3o岁的人🏹，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🐌。

以此类推🏆，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌺，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🐈。

我们日常能够记住的人🐖，基本上维持在3oo个左右🐪，这3oo人是日常经常接触的🌩，现在能够记起来他们长相的⚡。

随着接触频率的降低✍，以及生活距离的拉大🌭，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆⛅。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🎁，给数字人赋值👈，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🎎。

除此之外🐝，莫回还需要给这些社交联结赋值⏹，比如哪个人具体是什么性质的关系🈚，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🍂，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来✏，建立准确的关系定义👄。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍋，这些只能从个人的大数据中找了🏑，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎬，莫回只需要调用就好了🏏。

除了各种公共信息之外🐗，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🈴，将所有这些数据汇集起来⏱，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🈚。

比如a和B认识🏿，就可以用深度学习技术🐉，分析a和B的所有网络信息记录🎑，从多个角度定义他们之间的关系🏌，甚至还可以辅助视频监控记录⛱，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🐶，进行对应的心理分析🏝，以便更加准确的定义两人之间的关系〰。

因为很多资料都是现成的🌨，所以分析度很快🌂，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐔。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🐼，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👏，这都需要一点点调取出来👬。

好在极本比较给力⛸，让莫回在神不知鬼不觉中🐜，悄悄完成了这项浩繁的工作🏕。(未完待续🍿。)

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