莫回索性将无线路由关闭⛴，结果现极本上网完全不受影响🎼，只要输入网址🎼，极本就能正常访问互联网🏽，一切都像是正常的一样✊，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🍳，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎧。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址👛，极本顺利链接到服务器上🌋，所有文件调用正常⏳，各种指令执行正常🎨。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🌠。

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数字世界的框架很快搭建完成⏲，世界的基础就是数字纽约🐺，里面已经入驻将近两千万人🏿，这两千万人实际上都是数字人🏟。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🎶，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🅱，它们与对应人的外形虽然高度相似🆖，但是目前显得非常的呆板🏃。

数字人建模完成了🐜，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已⛑，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🉑。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🈹，让它从一个数字模型👛，变成一个有血有肉🌟，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌿。

想要做到这一点有很多工作需要做🏯，先要做的一点是理顺社会关系网络🆓，将每个数字人置于一个社交网格中👄，然后标定他们相互之间的人际关系☝。

比如tom和jerry是大学同学🎑，那么在数字世界中🎴，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🈸，建立联系🍊。

同样的🐤，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🎟，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏈，tom的邻居🎙，tom的父母👱，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🏭。

为了搭建这个社交网络结构🌮，莫回专门引入深度学习技术🐠，这个技术拥有一定的自主学习能力🈁，在学习中能够具备一定的智能性🐒，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🆒。

有了分析技术⤵，莫回还需要数据源🎣，用来标定每个人的主体社交联结🎰，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🏽，显性的社会关系🍂，比如亲戚关系👟、邻居关系🐢、同学关系🎌、同事关系🍷，这些关系基本上很难造假和模糊🐥，比较容易定义✂。

为了获得这部分主体社交联结数据🎱，莫回通过上帝之手的力量🏹，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库⬅，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🍆。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🏒，你的简历可以造假🌐，但是你的社交联结很难造假🍖。

有了美国主要招聘网站的简历库🐁，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎓，但是每个人除了那些主体社交关系之外🐉，还存在很多其他的社交关系🎫，比如网友🍤、比如脸书上加的好友🏥，比如客户关系🐭，比如工作中认识的朋友🌿，比如参加各类party认识的朋友👫，比如参加各类社团认识的朋友🈵。

这类关系是很难出现在简历🍨、档案♈、法律记录中的🎌，而这部分关系占比还偏偏很高🎇，这同样需要找到合适的数据源🐰。

按照数据统计🍗，一个人一生中大概能认识4ooo人左右⏲，这个认识通常是指你能记住他的长相🆎，知道他的名字🏉，与他交谈过🏣，并且你们的关系是相互的🌩，他也同样认识你🐗。

这4ooo人出现在人生的各个时期👬，他们通常是你的各个阶段的同学➡、邻居🌹、同事♟。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌷，然后随着你年龄的增长🐷，他们都会被逐渐忘却🍽。

如果你是个2o多岁的人➕，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🈁，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🐳。

如果你是个3o岁的人👭，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段⛷。

以此类推🐭，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🍔，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🌕。

我们日常能够记住的人🏾，基本上维持在3oo个左右🐄，这3oo人是日常经常接触的🎖，现在能够记起来他们长相的👬。

随着接触频率的降低🎙，以及生活距离的拉大🐊，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🌐。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🐶，给数字人赋值👃，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏤。

除此之外♒，莫回还需要给这些社交联结赋值🏯，比如哪个人具体是什么性质的关系🍎，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🍄，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🈁，建立准确的关系定义✌。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了👙，这些只能从个人的大数据中找了⛲，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎬，莫回只需要调用就好了🎧。

除了各种公共信息之外♓，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据✝，将所有这些数据汇集起来🍛，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🍬。

比如a和B认识☕，就可以用深度学习技术➕，分析a和B的所有网络信息记录🏤，从多个角度定义他们之间的关系👑，甚至还可以辅助视频监控记录🐚，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🍰，进行对应的心理分析⛹，以便更加准确的定义两人之间的关系🌅。

因为很多资料都是现成的🌖，所以分析度很快🐡，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐐。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🐙，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎒，这都需要一点点调取出来⏳。

好在极本比较给力🐾，让莫回在神不知鬼不觉中➿，悄悄完成了这项浩繁的工作🐡。(未完待续🏟。)

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