莫回索性将无线路由关闭⛏,结果现极本上网完全不受影响🎐,只要输入网址🌶,极本就能正常访问互联网🐍,一切都像是正常的一样➖,只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌾,甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌀。???????笔趣阁w?w?w?.?bi?q?u?ge.cn

莫回输入天网服务器的Ip地址🎆,极本顺利链接到服务器上🏣,所有文件调用正常🈸,各种指令执行正常🐯。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🎅。

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数字世界的框架很快搭建完成⏱,世界的基础就是数字纽约🌼,里面已经入驻将近两千万人👤,这两千万人实际上都是数字人🏩。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🎀,但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🍾,它们与对应人的外形虽然高度相似🐈,但是目前显得非常的呆板🅾。

数字人建模完成了🆙,只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍀,做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🍰。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍽,让它从一个数字模型🏂,变成一个有血有肉🍘,可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐍。

想要做到这一点有很多工作需要做🏯,先要做的一点是理顺社会关系网络⛹,将每个数字人置于一个社交网格中🍽,然后标定他们相互之间的人际关系♌。

比如tom和jerry是大学同学🎉,那么在数字世界中⏺,就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍥,建立联系🏷。

同样的⏫,tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🎠,那么他那个时期的同时也需要标定出来🏾,tom的邻居🌟,tom的父母🅱,等等这些主要的社交链接都需要标定出来🏢。

为了搭建这个社交网络结构🌂,莫回专门引入深度学习技术🐝,这个技术拥有一定的自主学习能力🐁,在学习中能够具备一定的智能性🎊,这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🐽。

有了分析技术⛰,莫回还需要数据源🎡,用来标定每个人的主体社交联结⛳,这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🌌,显性的社会关系🐮,比如亲戚关系⚽、邻居关系➡、同学关系✔、同事关系🌄,这些关系基本上很难造假和模糊🎩,比较容易定义👜。

为了获得这部分主体社交联结数据🌅,莫回通过上帝之手的力量🍕,调来了美国主要的几个招聘网站的简历库㊗,其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🍋。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🍹,你的简历可以造假🏳,但是你的社交联结很难造假🏻。

有了美国主要招聘网站的简历库🍈,数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🌉,但是每个人除了那些主体社交关系之外🌒,还存在很多其他的社交关系🏜,比如网友🍢、比如脸书上加的好友🎊,比如客户关系🎠,比如工作中认识的朋友🏠,比如参加各类party认识的朋友☝,比如参加各类社团认识的朋友🅾。

这类关系是很难出现在简历♒、档案🍪、法律记录中的⏳,而这部分关系占比还偏偏很高🎯,这同样需要找到合适的数据源👮。

按照数据统计👜,一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏦,这个认识通常是指你能记住他的长相🏉,知道他的名字🅾,与他交谈过👜,并且你们的关系是相互的⛵,他也同样认识你🐔。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎱,他们通常是你的各个阶段的同学🏝、邻居🍌、同事🐭。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐕,然后随着你年龄的增长🍏,他们都会被逐渐忘却⚫。

如果你是个2o多岁的人🐩,那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了✌,而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了♓。

如果你是个3o岁的人🌃,那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🍛。

以此类推🍼,人对于十年前的关系已经大部分忘却了🍝,就算是5年前的关系也忘却了相当部分👔。

我们日常能够记住的人🍣,基本上维持在3oo个左右⤵,这3oo人是日常经常接触的🎭,现在能够记起来他们长相的🏒。

随着接触频率的降低🏼,以及生活距离的拉大🐪,这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🏩。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍯,给数字人赋值🎆,让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🎏。

除此之外👑,莫回还需要给这些社交联结赋值🏧,比如哪个人具体是什么性质的关系⤵,相互影响度如何?关系的亲密度如何?

这些也是非常关键的信息☝,就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌐,建立准确的关系定义👐。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了👞,这些只能从个人的大数据中找了🍩,好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🏼,莫回只需要调用就好了👲。

除了各种公共信息之外👤,莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据👓,将所有这些数据汇集起来👃,利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🏧。

比如a和B认识🍓,就可以用深度学习技术⭕,分析a和B的所有网络信息记录🍟,从多个角度定义他们之间的关系♒,甚至还可以辅助视频监控记录♊,通过分析两人见面时的表情和肢体语言✈,进行对应的心理分析✊,以便更加准确的定义两人之间的关系🐏。

因为很多资料都是现成的🐕,所以分析度很快❔,极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌟。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度⛹,很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🈷,这都需要一点点调取出来🏐。

好在极本比较给力☔,让莫回在神不知鬼不觉中🏿,悄悄完成了这项浩繁的工作🏴。(未完待续🈸。)

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