莫回索性将无线路由关闭Ⓜ，结果现极本上网完全不受影响✋，只要输入网址🌝，极本就能正常访问互联网🎇，一切都像是正常的一样🍂，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备⛎，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🐆。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🐸，极本顺利链接到服务器上🎢，所有文件调用正常🍟，各种指令执行正常🎱。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🏇。

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数字世界的框架很快搭建完成🐷，世界的基础就是数字纽约🆖，里面已经入驻将近两千万人👌，这两千万人实际上都是数字人🌘。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🎋，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🆑，它们与对应人的外形虽然高度相似🐃，但是目前显得非常的呆板🍒。

数字人建模完成了🌷，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍿，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🐏。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🉐，让它从一个数字模型❇，变成一个有血有肉🅱，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型✒。

想要做到这一点有很多工作需要做🎒，先要做的一点是理顺社会关系网络🍨，将每个数字人置于一个社交网格中🏷，然后标定他们相互之间的人际关系✡。

比如tom和jerry是大学同学🎱，那么在数字世界中🆎，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍹，建立联系🆗。

同样的🐯，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🌂，那么他那个时期的同时也需要标定出来👢，tom的邻居⛔，tom的父母🆓，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🌞。

为了搭建这个社交网络结构🌁，莫回专门引入深度学习技术🏃，这个技术拥有一定的自主学习能力🍃，在学习中能够具备一定的智能性🏟，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🐀。

有了分析技术👣，莫回还需要数据源✅，用来标定每个人的主体社交联结⬅，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的❗，显性的社会关系⚽，比如亲戚关系🍌、邻居关系✴、同学关系🌅、同事关系🏛，这些关系基本上很难造假和模糊🎏，比较容易定义🍧。

为了获得这部分主体社交联结数据🍹，莫回通过上帝之手的力量🐶，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌃，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🎫。

简历上的数据都是能互相印证和排错的⬛，你的简历可以造假🐣，但是你的社交联结很难造假🈸。

有了美国主要招聘网站的简历库🏊，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎰，但是每个人除了那些主体社交关系之外🏤，还存在很多其他的社交关系🍹，比如网友🍶、比如脸书上加的好友✡，比如客户关系🏩，比如工作中认识的朋友㊙，比如参加各类party认识的朋友🌲，比如参加各类社团认识的朋友⛩。

这类关系是很难出现在简历🎮、档案🎨、法律记录中的🐁，而这部分关系占比还偏偏很高❣，这同样需要找到合适的数据源🎏。

按照数据统计🍏，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏆，这个认识通常是指你能记住他的长相👚，知道他的名字👨，与他交谈过🍩，并且你们的关系是相互的👫，他也同样认识你🏞。

这4ooo人出现在人生的各个时期👣，他们通常是你的各个阶段的同学🎛、邻居🎳、同事🎉。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🎊，然后随着你年龄的增长🏡，他们都会被逐渐忘却🎏。

如果你是个2o多岁的人🐑，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏚，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了❤。

如果你是个3o岁的人🌩，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段❎。

以此类推👏，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌾，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎛。

我们日常能够记住的人👝，基本上维持在3oo个左右🐸，这3oo人是日常经常接触的🍚，现在能够记起来他们长相的🏵。

随着接触频率的降低⬇，以及生活距离的拉大⏲，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆✉。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍴，给数字人赋值⛸，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结♈。

除此之外👆，莫回还需要给这些社交联结赋值🐖，比如哪个人具体是什么性质的关系➕，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌬，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来👑，建立准确的关系定义⏭。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🐑，这些只能从个人的大数据中找了🌂，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎛，莫回只需要调用就好了👙。

除了各种公共信息之外❄，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍏，将所有这些数据汇集起来🌷，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🈹。

比如a和B认识🐫，就可以用深度学习技术🌺，分析a和B的所有网络信息记录👛，从多个角度定义他们之间的关系🎖，甚至还可以辅助视频监控记录🐬，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🎀，进行对应的心理分析👅，以便更加准确的定义两人之间的关系🎀。

因为很多资料都是现成的🐐，所以分析度很快♑，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐴。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🏓，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🌞，这都需要一点点调取出来🍚。

好在极本比较给力👫，让莫回在神不知鬼不觉中🆓，悄悄完成了这项浩繁的工作👭。(未完待续🍩。)

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