莫回索性将无线路由关闭⚫，结果现极本上网完全不受影响🌆，只要输入网址🎀，极本就能正常访问互联网⏹，一切都像是正常的一样👜，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备♈，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎪。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🍥，极本顺利链接到服务器上🎒，所有文件调用正常✂，各种指令执行正常🍠。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🍃。

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数字世界的框架很快搭建完成🌸，世界的基础就是数字纽约🏆，里面已经入驻将近两千万人👰，这两千万人实际上都是数字人🐩。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🎄，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🐌，它们与对应人的外形虽然高度相似⛳，但是目前显得非常的呆板⛴。

数字人建模完成了👡，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍏，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🏭。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🌋，让它从一个数字模型🎪，变成一个有血有肉🐔，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌖。

想要做到这一点有很多工作需要做🍒，先要做的一点是理顺社会关系网络✨，将每个数字人置于一个社交网格中⛵，然后标定他们相互之间的人际关系🎬。

比如tom和jerry是大学同学🌵，那么在数字世界中🏋，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🌂，建立联系🌔。

同样的♋，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐑，那么他那个时期的同时也需要标定出来🌊，tom的邻居🎇，tom的父母🏔，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🌵。

为了搭建这个社交网络结构🐺，莫回专门引入深度学习技术⏳，这个技术拥有一定的自主学习能力🎅，在学习中能够具备一定的智能性🎑，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题♊。

有了分析技术👗，莫回还需要数据源👒，用来标定每个人的主体社交联结🏡，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的✝，显性的社会关系⛑，比如亲戚关系👌、邻居关系㊗、同学关系🍶、同事关系🆎，这些关系基本上很难造假和模糊👟，比较容易定义🐱。

为了获得这部分主体社交联结数据♐，莫回通过上帝之手的力量🍈，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库♐，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形❎。

简历上的数据都是能互相印证和排错的➿，你的简历可以造假➡，但是你的社交联结很难造假🅰。

有了美国主要招聘网站的简历库🎇，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🍨，但是每个人除了那些主体社交关系之外👠，还存在很多其他的社交关系🐵，比如网友🌾、比如脸书上加的好友🐰，比如客户关系👘，比如工作中认识的朋友🏠，比如参加各类party认识的朋友🐺，比如参加各类社团认识的朋友🎀。

这类关系是很难出现在简历👋、档案🌖、法律记录中的👈，而这部分关系占比还偏偏很高🍵，这同样需要找到合适的数据源🆙。

按照数据统计👭，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏙，这个认识通常是指你能记住他的长相🐉，知道他的名字🎅，与他交谈过🌊，并且你们的关系是相互的⬛，他也同样认识你🐡。

这4ooo人出现在人生的各个时期🏰，他们通常是你的各个阶段的同学🎡、邻居➰、同事🍛。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段♐，然后随着你年龄的增长🆎，他们都会被逐渐忘却🎄。

如果你是个2o多岁的人👊，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍔，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🍵。

如果你是个3o岁的人👜，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🍺。

以此类推⏳，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🐑，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎚。

我们日常能够记住的人🌤，基本上维持在3oo个左右🎈，这3oo人是日常经常接触的⏱，现在能够记起来他们长相的🎾。

随着接触频率的降低🍞，以及生活距离的拉大⛓，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆♍。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍋，给数字人赋值🍵，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏑。

除此之外🍹，莫回还需要给这些社交联结赋值🎙，比如哪个人具体是什么性质的关系🎊，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🎭，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍍，建立准确的关系定义👏。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍓，这些只能从个人的大数据中找了✊，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🏽，莫回只需要调用就好了🐾。

除了各种公共信息之外♎，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐓，将所有这些数据汇集起来✋，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🌼。

比如a和B认识🍸，就可以用深度学习技术☔，分析a和B的所有网络信息记录🌴，从多个角度定义他们之间的关系🍍，甚至还可以辅助视频监控记录🎾，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🌚，进行对应的心理分析🍛，以便更加准确的定义两人之间的关系🐬。

因为很多资料都是现成的🍺，所以分析度很快🌑，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🍛。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🍵，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🏃，这都需要一点点调取出来🎦。

好在极本比较给力🍱，让莫回在神不知鬼不觉中🍪，悄悄完成了这项浩繁的工作🐶。(未完待续🌶。)

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