莫回索性将无线路由关闭🐨，结果现极本上网完全不受影响🐻，只要输入网址🏦，极本就能正常访问互联网🎸，一切都像是正常的一样⏭，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🈴，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🆑。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址👕，极本顺利链接到服务器上➗，所有文件调用正常👐，各种指令执行正常🍹。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘✋。

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数字世界的框架很快搭建完成➕，世界的基础就是数字纽约🎅，里面已经入驻将近两千万人❤，这两千万人实际上都是数字人⏯。

这些数字人基本上与现实的人一一对应⛰，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🆓，它们与对应人的外形虽然高度相似〽，但是目前显得非常的呆板🐍。

数字人建模完成了🐝，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🐉，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎽。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍸，让它从一个数字模型🎓，变成一个有血有肉⛴，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌳。

想要做到这一点有很多工作需要做🐆，先要做的一点是理顺社会关系网络✳，将每个数字人置于一个社交网格中🅰，然后标定他们相互之间的人际关系🎒。

比如tom和jerry是大学同学⌛，那么在数字世界中⬜，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来⏸，建立联系❌。

同样的🌋，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🏾，那么他那个时期的同时也需要标定出来🈶，tom的邻居👉，tom的父母🏃，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐛。

为了搭建这个社交网络结构♎，莫回专门引入深度学习技术☔，这个技术拥有一定的自主学习能力🍞，在学习中能够具备一定的智能性🐬，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🏁。

有了分析技术🏷，莫回还需要数据源🐯，用来标定每个人的主体社交联结⬅，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🌷，显性的社会关系👛，比如亲戚关系🐤、邻居关系🐶、同学关系⬇、同事关系🍭，这些关系基本上很难造假和模糊❄，比较容易定义⏲。

为了获得这部分主体社交联结数据👐，莫回通过上帝之手的力量✴，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库➕，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🐖。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🌥，你的简历可以造假🐘，但是你的社交联结很难造假✡。

有了美国主要招聘网站的简历库🎎，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了✡，但是每个人除了那些主体社交关系之外☝，还存在很多其他的社交关系🍠，比如网友🆗、比如脸书上加的好友🌰，比如客户关系㊙，比如工作中认识的朋友🎯，比如参加各类party认识的朋友🆕，比如参加各类社团认识的朋友✂。

这类关系是很难出现在简历➖、档案🍰、法律记录中的🌃，而这部分关系占比还偏偏很高⏫，这同样需要找到合适的数据源🐝。

按照数据统计🍿，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐁，这个认识通常是指你能记住他的长相🐮，知道他的名字🍳，与他交谈过🏰，并且你们的关系是相互的🐆，他也同样认识你👇。

这4ooo人出现在人生的各个时期🌊，他们通常是你的各个阶段的同学🍚、邻居⛑、同事🌗。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🏨，然后随着你年龄的增长👉，他们都会被逐渐忘却⛸。

如果你是个2o多岁的人👌，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了♿，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🍡。

如果你是个3o岁的人👃，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🌙。

以此类推🏕，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🌰，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🐢。

我们日常能够记住的人🏅，基本上维持在3oo个左右🌁，这3oo人是日常经常接触的⏩，现在能够记起来他们长相的🎍。

随着接触频率的降低🅿，以及生活距离的拉大🐯，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🌁。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏭，给数字人赋值❣，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结⛺。

除此之外🍨，莫回还需要给这些社交联结赋值❄，比如哪个人具体是什么性质的关系🍣，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌝，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍅，建立准确的关系定义🌿。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了⏩，这些只能从个人的大数据中找了⛺，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🏠，莫回只需要调用就好了🌴。

除了各种公共信息之外♉，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据👌，将所有这些数据汇集起来🏏，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🐣。

比如a和B认识🌊，就可以用深度学习技术☕，分析a和B的所有网络信息记录👋，从多个角度定义他们之间的关系🎀，甚至还可以辅助视频监控记录🐶，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🐅，进行对应的心理分析🐟，以便更加准确的定义两人之间的关系🍜。

因为很多资料都是现成的🏰，所以分析度很快👄，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用〰。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度✴，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🏸，这都需要一点点调取出来🍴。

好在极本比较给力🏖，让莫回在神不知鬼不觉中🌏，悄悄完成了这项浩繁的工作🐓。(未完待续♈。)

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