莫回索性将无线路由关闭👌，结果现极本上网完全不受影响🍌，只要输入网址👔，极本就能正常访问互联网🐈，一切都像是正常的一样❄，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备👚，甚至在屏蔽实验室里都一切如常⏰。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址👭，极本顺利链接到服务器上🏔，所有文件调用正常🍹，各种指令执行正常🐃。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘⭐。

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数字世界的框架很快搭建完成👗，世界的基础就是数字纽约🈷，里面已经入驻将近两千万人✅，这两千万人实际上都是数字人👏。

这些数字人基本上与现实的人一一对应⛑，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型👧，它们与对应人的外形虽然高度相似🏪，但是目前显得非常的呆板🎙。

数字人建模完成了🎏，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🈹，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🍩。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍶，让它从一个数字模型🏏，变成一个有血有肉🏣，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🏒。

想要做到这一点有很多工作需要做🎋，先要做的一点是理顺社会关系网络🀄，将每个数字人置于一个社交网格中🐃，然后标定他们相互之间的人际关系🍧。

比如tom和jerry是大学同学🐊，那么在数字世界中🎟，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏋，建立联系👢。

同样的🌽，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍩，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏍，tom的邻居🌳，tom的父母🎭，等等这些主要的社交链接都需要标定出来❕。

为了搭建这个社交网络结构🍝，莫回专门引入深度学习技术♋，这个技术拥有一定的自主学习能力🏢，在学习中能够具备一定的智能性🌦，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌍。

有了分析技术👚，莫回还需要数据源♓，用来标定每个人的主体社交联结👱，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🍳，显性的社会关系🌂，比如亲戚关系🏿、邻居关系⤵、同学关系⛏、同事关系⤵，这些关系基本上很难造假和模糊🌖，比较容易定义🎥。

为了获得这部分主体社交联结数据🃏，莫回通过上帝之手的力量🐓，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🍴，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形➕。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎫，你的简历可以造假👛，但是你的社交联结很难造假🐕。

有了美国主要招聘网站的简历库🍴，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🏕，但是每个人除了那些主体社交关系之外🍌，还存在很多其他的社交关系✝，比如网友🏺、比如脸书上加的好友🐭，比如客户关系🏨，比如工作中认识的朋友👚，比如参加各类party认识的朋友🏺，比如参加各类社团认识的朋友⚫。

这类关系是很难出现在简历🏗、档案🌬、法律记录中的🍱，而这部分关系占比还偏偏很高🐬，这同样需要找到合适的数据源🍼。

按照数据统计👘，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏧，这个认识通常是指你能记住他的长相🎾，知道他的名字🆙，与他交谈过🌰，并且你们的关系是相互的🎍，他也同样认识你⛅。

这4ooo人出现在人生的各个时期👈，他们通常是你的各个阶段的同学👋、邻居🍀、同事⛲。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐤，然后随着你年龄的增长❕，他们都会被逐渐忘却♿。

如果你是个2o多岁的人🐽，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏋，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎮。

如果你是个3o岁的人🏄，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🐵。

以此类推🍱，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎭，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎴。

我们日常能够记住的人🍱，基本上维持在3oo个左右🌹，这3oo人是日常经常接触的🍂，现在能够记起来他们长相的❔。

随着接触频率的降低👊，以及生活距离的拉大♑，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🏝。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来✊，给数字人赋值〰，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🌸。

除此之外🌷，莫回还需要给这些社交联结赋值👁，比如哪个人具体是什么性质的关系🈺，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌜，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍂，建立准确的关系定义🍗。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🎌，这些只能从个人的大数据中找了🐯，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🏜，莫回只需要调用就好了🌳。

除了各种公共信息之外🐃，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌽，将所有这些数据汇集起来🍇，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👐。

比如a和B认识🏦，就可以用深度学习技术🌅，分析a和B的所有网络信息记录👘，从多个角度定义他们之间的关系🌳，甚至还可以辅助视频监控记录👮，通过分析两人见面时的表情和肢体语言⛺，进行对应的心理分析♍，以便更加准确的定义两人之间的关系🎐。

因为很多资料都是现成的🎋，所以分析度很快⬛，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用👄。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🍓，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👜，这都需要一点点调取出来🌍。

好在极本比较给力🎞，让莫回在神不知鬼不觉中👋，悄悄完成了这项浩繁的工作🉑。(未完待续🍫。)

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