莫回索性将无线路由关闭🎰，结果现极本上网完全不受影响🏐，只要输入网址❕，极本就能正常访问互联网🎎，一切都像是正常的一样🏅，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备👄，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌶。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🐦，极本顺利链接到服务器上🎏，所有文件调用正常🉐，各种指令执行正常🎚。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🐷。

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数字世界的框架很快搭建完成⛩，世界的基础就是数字纽约🏼，里面已经入驻将近两千万人⤵，这两千万人实际上都是数字人🎙。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🏉，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎟，它们与对应人的外形虽然高度相似⭕，但是目前显得非常的呆板🍲。

数字人建模完成了🎺，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🎸，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来👠。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🐿，让它从一个数字模型🏦，变成一个有血有肉🍰，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🈳。

想要做到这一点有很多工作需要做🌳，先要做的一点是理顺社会关系网络🍇，将每个数字人置于一个社交网格中🏪，然后标定他们相互之间的人际关系🍳。

比如tom和jerry是大学同学🏕，那么在数字世界中🏀，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🌍，建立联系⚓。

同样的🍀，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐞，那么他那个时期的同时也需要标定出来👁，tom的邻居🅱，tom的父母🍕，等等这些主要的社交链接都需要标定出来⚫。

为了搭建这个社交网络结构🏢，莫回专门引入深度学习技术🐁，这个技术拥有一定的自主学习能力🐀，在学习中能够具备一定的智能性🍀，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌰。

有了分析技术✖，莫回还需要数据源🏋，用来标定每个人的主体社交联结⚾，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🐌，显性的社会关系🐤，比如亲戚关系🍍、邻居关系👛、同学关系🌊、同事关系⏲，这些关系基本上很难造假和模糊✔，比较容易定义🎣。

为了获得这部分主体社交联结数据🏼，莫回通过上帝之手的力量🎩，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库➡，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形👱。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🍨，你的简历可以造假👅，但是你的社交联结很难造假➰。

有了美国主要招聘网站的简历库🐡，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🍃，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌂，还存在很多其他的社交关系✊，比如网友♉、比如脸书上加的好友🐦，比如客户关系🏪，比如工作中认识的朋友⭐，比如参加各类party认识的朋友🆎，比如参加各类社团认识的朋友🐙。

这类关系是很难出现在简历🍦、档案🌈、法律记录中的🐓，而这部分关系占比还偏偏很高🎫，这同样需要找到合适的数据源🎟。

按照数据统计👆，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🍻，这个认识通常是指你能记住他的长相🌮，知道他的名字👲，与他交谈过🐎，并且你们的关系是相互的🏃，他也同样认识你🈹。

这4ooo人出现在人生的各个时期🍵，他们通常是你的各个阶段的同学🏡、邻居🏬、同事🍪。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌱，然后随着你年龄的增长👪，他们都会被逐渐忘却🐂。

如果你是个2o多岁的人🐣，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍜，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了⬆。

如果你是个3o岁的人☔，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🐳。

以此类推🎦，人对于十年前的关系已经大部分忘却了⛵，就算是5年前的关系也忘却了相当部分➗。

我们日常能够记住的人👣，基本上维持在3oo个左右🏧，这3oo人是日常经常接触的👊，现在能够记起来他们长相的🐖。

随着接触频率的降低👈，以及生活距离的拉大🎋，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🌛。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏐，给数字人赋值🍴，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🎱。

除此之外🌂，莫回还需要给这些社交联结赋值⚪，比如哪个人具体是什么性质的关系🐻，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌫，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🏁，建立准确的关系定义🏬。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌊，这些只能从个人的大数据中找了🎣，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🍉，莫回只需要调用就好了👠。

除了各种公共信息之外🏐，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据👣，将所有这些数据汇集起来👊，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🏩。

比如a和B认识🍣，就可以用深度学习技术🐣，分析a和B的所有网络信息记录🌲，从多个角度定义他们之间的关系👯，甚至还可以辅助视频监控记录🎻，通过分析两人见面时的表情和肢体语言👅，进行对应的心理分析🐘，以便更加准确的定义两人之间的关系⏫。

因为很多资料都是现成的⛄，所以分析度很快👉，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🏽。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度👡，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处⛑，这都需要一点点调取出来🐼。

好在极本比较给力♎，让莫回在神不知鬼不觉中☝，悄悄完成了这项浩繁的工作🎇。(未完待续🐒。)

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