莫回索性将无线路由关闭🌏，结果现极本上网完全不受影响🐺，只要输入网址👕，极本就能正常访问互联网🌉，一切都像是正常的一样⛔，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🅱，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎤。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🎖，极本顺利链接到服务器上⬇，所有文件调用正常🏸，各种指令执行正常✔。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🅾。

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数字世界的框架很快搭建完成🌷，世界的基础就是数字纽约🌇，里面已经入驻将近两千万人👀，这两千万人实际上都是数字人🎛。

这些数字人基本上与现实的人一一对应♉，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌍，它们与对应人的外形虽然高度相似🏾，但是目前显得非常的呆板🏳。

数字人建模完成了🏺，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已👖，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎒。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🆒，让它从一个数字模型🍚，变成一个有血有肉⏯，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🌷。

想要做到这一点有很多工作需要做🐕，先要做的一点是理顺社会关系网络♋，将每个数字人置于一个社交网格中🏧，然后标定他们相互之间的人际关系❤。

比如tom和jerry是大学同学🎳，那么在数字世界中🈹，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍬，建立联系🏘。

同样的🍫，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作✝，那么他那个时期的同时也需要标定出来🏞，tom的邻居🎽，tom的父母👙，等等这些主要的社交链接都需要标定出来👄。

为了搭建这个社交网络结构🌫，莫回专门引入深度学习技术🎲，这个技术拥有一定的自主学习能力🎽，在学习中能够具备一定的智能性⬆，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🏧。

有了分析技术🌚，莫回还需要数据源🌆，用来标定每个人的主体社交联结🎌，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🏘，显性的社会关系❔，比如亲戚关系❣、邻居关系🈷、同学关系🎹、同事关系🍘，这些关系基本上很难造假和模糊🎦，比较容易定义🍷。

为了获得这部分主体社交联结数据🍻，莫回通过上帝之手的力量🎆，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库✋，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🎚。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🐛，你的简历可以造假👒，但是你的社交联结很难造假🌚。

有了美国主要招聘网站的简历库🌌，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🍝，但是每个人除了那些主体社交关系之外🐽，还存在很多其他的社交关系🌪，比如网友👬、比如脸书上加的好友⛩，比如客户关系⌚，比如工作中认识的朋友🐡，比如参加各类party认识的朋友🐮，比如参加各类社团认识的朋友👭。

这类关系是很难出现在简历🈲、档案🐄、法律记录中的🐊，而这部分关系占比还偏偏很高🐙，这同样需要找到合适的数据源🌜。

按照数据统计🏂，一个人一生中大概能认识4ooo人左右⛔，这个认识通常是指你能记住他的长相🎹，知道他的名字🐆，与他交谈过👟，并且你们的关系是相互的🍣，他也同样认识你🐓。

这4ooo人出现在人生的各个时期🍴，他们通常是你的各个阶段的同学🍭、邻居⛱、同事🃏。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌍，然后随着你年龄的增长🌚，他们都会被逐渐忘却➰。

如果你是个2o多岁的人🍲，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐴，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎀。

如果你是个3o岁的人⛅，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🏿。

以此类推♌，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🐵，就算是5年前的关系也忘却了相当部分👐。

我们日常能够记住的人🍫，基本上维持在3oo个左右🏓，这3oo人是日常经常接触的👗，现在能够记起来他们长相的⏰。

随着接触频率的降低🌴，以及生活距离的拉大🏼，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🏦。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来👯，给数字人赋值⬅，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🍟。

除此之外⭐，莫回还需要给这些社交联结赋值🎵，比如哪个人具体是什么性质的关系🌠，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🌞，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍚，建立准确的关系定义🐲。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了♐，这些只能从个人的大数据中找了🍯，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通⏺，莫回只需要调用就好了⏪。

除了各种公共信息之外🍪，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🈯，将所有这些数据汇集起来♍，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🐐。

比如a和B认识🅰，就可以用深度学习技术🏷，分析a和B的所有网络信息记录🎠，从多个角度定义他们之间的关系🐉，甚至还可以辅助视频监控记录🐨，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🍈，进行对应的心理分析🌡，以便更加准确的定义两人之间的关系🏺。

因为很多资料都是现成的🌍，所以分析度很快🐟，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐜。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度♌，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎷，这都需要一点点调取出来⚓。

好在极本比较给力🍌，让莫回在神不知鬼不觉中🍼，悄悄完成了这项浩繁的工作👏。(未完待续⏬。)

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