科研1.o成型之后👢，莫回不断拿新的科研项目来训练它⏳，一边推进科研度🏇，一边完善和优化科研1.o♟，有极本做后盾🎪，科研1.o的优势逐步展现出来🌑。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期⛄，一个新的项目拿来之后🈁，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向👪，以及具体的计算方法🐉，然后科研1.o负责执行❎，通过海量运算和穷举的办法⛲，攻克那些将会耗费大量时间的部分🎰。

科研1.o实际上是一个助推器🎶，它本身并不具备科研能力🍗，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🎳，然后利用极本搞定这部分内容🏈。

实际上同样的事情级计算机也能做🎠，但是所有的事情都存在成本收益的核算🏵，级计算机的成本相当高👒，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的👭。

并且有很多科研项目❕，完全是真正意义上的海量运算🌗，就算交给级计算机来处理♉，恐怕时间跨度都是以年计的🌕，这中间的成本是令人指的🌔，尤其针对某个创业团队来说🏽。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🎒，帮助这些科研项目组🏝，几乎是零成本的提供帮助🍮，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度👛。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资👌，在智能硬件领域🌥，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🏈，或者具备卡位优势的✏。有公司的收购公司或者控股🎉，没有公司的提供风险投资进行孵化❗。

按照莫回的设定❕，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🉐，实际上对于所有风投和孵化器公司来说🐺，一个非常关键的能力是投资的准确性🉐。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🉐，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折⛓。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题👝，大家都没办法🍠，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了♌，以色列的风投之父成功率也才2o%🏖，成功率这么低🐂，但是他公司的收益相当可观🎒。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🐂，所以vc公司跑的就是概率🌭，主要吃概率这碗饭的🈸，一个好的投资合伙人🏸，往往能够将成功概率提高很多✉，所以业内经常会推崇一些明星投资人⛪，因为他们眼光独到⏲，成功概率高⬛。

一个创业项目能否成功👅，要看很多方面🈸，技术是否ok👡，产品是否卡准市场脉搏🌋，团队磨合如何👔，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🎞，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🎥。

一个企业从孕育到最终走向成功🎴，中间需要面的无数的波折和坎坷👀，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🎼，很多倒下的企业本身实力可能并不差🎊，但仅仅一个选择的错误👪，就让企业走向死亡🆑。

这种例子比比皆是👈，创业的风险非常大🆒，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🏂，并且莫回的想法更加长远🈷，他需要加整个智能硬件领域的行业展度❇，那么他必须保证城堡具备更高的准确率🍿，否则净投一些失败的项目🏩，时间和资金全部打水漂了🏍，谈何加行业展呢⚾。

纯从商业的角度来看🆗，莫回即使有了动态科技树🈲，也无法回避投资风险的问题🎨，科技树虽然有了🍌，知道每个方向都有那几个团队在做🍏，但是科研不等于商业🍞，科研成功了也不等于商业成功了🐵。

而莫回要做的事情👨，是想让智能硬件走进千家万户♎，想要实现这点🌅，必然需要通过商业手段🎟，技术先进不代表一定能够得到市场认可🎚。

就拿现在的通用键盘举例🌝，它并不是效率最高的✒，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🏖，但是因为市场应用范围广🍘，最终它占领了市场🏘，而不是效率更高的键盘占领市场⛹。

与此类似的还有很多例子♎，比如直流电和交流电的竞争⬆，窄轨和宽轨的竞争🐡，冲压动机和点火动机的竞争等等🏯。历史上无数次技术走向的选择🌉，最终看的都不是技术🌂。

即使对于同一样技术⏮，早几年进入市场👓，和晚几年进入市场结果也会完全不同👘，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🍣，早已经有同类产品诞生过🅰，但是仅仅是时机不对🎲，就导致这些早产儿先后夭折🏋。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑♊，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🃏，如果他推动智能硬件行业加展🐌，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🍦，尽快走入千家万户🍖，那么他必须有一双火眼金睛👋，看透整个商业链条中各式各样的坑🎁。

莫回本身只是个程序猿🍁，是个技术男🍜，他对商业真的不是很懂🌟，为了保证自己的想法能够执行下去🍒，为了让城堡不断的走向成功☝，莫回不断寻求解决方案🍔。

莫回利用天网开始展开定向分析🐶，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🐜，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🎉，很难拿来给其他项目提供参考❌。

但是当基数足够大的时候🌎，很多规律性的东西就逐步呈现出来🌩，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🐧，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🏓，进行各种数据的提炼和抽取✅，寻找其中的规律♉。

为每个创业团队👫，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🏑，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🍟，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🏛，分析他们心理的变化和成长🌶，分析他们如何获取和解析外部信息♒，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🆑。)

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