莫回索性将无线路由关闭🐐，结果现极本上网完全不受影响🌭，只要输入网址👕，极本就能正常访问互联网🌙，一切都像是正常的一样🐦，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🏁，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌏。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址👲，极本顺利链接到服务器上👇，所有文件调用正常➕，各种指令执行正常🎢。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘⛵。

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数字世界的框架很快搭建完成🈳，世界的基础就是数字纽约♓，里面已经入驻将近两千万人👖，这两千万人实际上都是数字人🈁。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🏛，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌥，它们与对应人的外形虽然高度相似🎵，但是目前显得非常的呆板🏙。

数字人建模完成了🏔，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🌼，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🐒。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🏇，让它从一个数字模型🐷，变成一个有血有肉♍，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🏅。

想要做到这一点有很多工作需要做♊，先要做的一点是理顺社会关系网络🏢，将每个数字人置于一个社交网格中➕，然后标定他们相互之间的人际关系👰。

比如tom和jerry是大学同学🍑，那么在数字世界中🎮，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍰，建立联系⛵。

同样的🎬，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍻，那么他那个时期的同时也需要标定出来🌍，tom的邻居👩，tom的父母🐏，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🆓。

为了搭建这个社交网络结构🏞，莫回专门引入深度学习技术❕，这个技术拥有一定的自主学习能力👎，在学习中能够具备一定的智能性🍳，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⏹。

有了分析技术👖，莫回还需要数据源🐢，用来标定每个人的主体社交联结⏸，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的👌，显性的社会关系🍑，比如亲戚关系🏜、邻居关系🐯、同学关系🏧、同事关系✌，这些关系基本上很难造假和模糊👥，比较容易定义🌮。

为了获得这部分主体社交联结数据♍，莫回通过上帝之手的力量🈂，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🎬，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🎣。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🍗，你的简历可以造假🌺，但是你的社交联结很难造假〰。

有了美国主要招聘网站的简历库✨，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎊，但是每个人除了那些主体社交关系之外🅾，还存在很多其他的社交关系⛴，比如网友👬、比如脸书上加的好友🌭，比如客户关系🏈，比如工作中认识的朋友⏱，比如参加各类party认识的朋友🍳，比如参加各类社团认识的朋友🏯。

这类关系是很难出现在简历🏛、档案🐢、法律记录中的👞，而这部分关系占比还偏偏很高🉑，这同样需要找到合适的数据源👎。

按照数据统计🎭，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🌈，这个认识通常是指你能记住他的长相🐲，知道他的名字🎍，与他交谈过🎤，并且你们的关系是相互的🍮，他也同样认识你🐲。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎷，他们通常是你的各个阶段的同学🍩、邻居⛱、同事🏝。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🌀，然后随着你年龄的增长✌，他们都会被逐渐忘却❌。

如果你是个2o多岁的人🎪，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍌，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🌀。

如果你是个3o岁的人⬛，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🎛。

以此类推🏥，人对于十年前的关系已经大部分忘却了❇，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎟。

我们日常能够记住的人🆓，基本上维持在3oo个左右🉑，这3oo人是日常经常接触的🐵，现在能够记起来他们长相的🏓。

随着接触频率的降低👣，以及生活距离的拉大🏙，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🍋。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来⏹，给数字人赋值🍻，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结⏰。

除此之外🐗，莫回还需要给这些社交联结赋值👃，比如哪个人具体是什么性质的关系🃏，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🎷，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🏁，建立准确的关系定义🏞。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌆，这些只能从个人的大数据中找了👪，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎓，莫回只需要调用就好了🎣。

除了各种公共信息之外🍀，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐪，将所有这些数据汇集起来🐈，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较♿。

比如a和B认识✉，就可以用深度学习技术👃，分析a和B的所有网络信息记录🏖，从多个角度定义他们之间的关系🐑，甚至还可以辅助视频监控记录⛔，通过分析两人见面时的表情和肢体语言❌，进行对应的心理分析🍜，以便更加准确的定义两人之间的关系🎌。

因为很多资料都是现成的🌯，所以分析度很快🐍，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🍮。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度⏯，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎚，这都需要一点点调取出来🍎。

好在极本比较给力♒，让莫回在神不知鬼不觉中☝，悄悄完成了这项浩繁的工作👌。(未完待续🌓。)

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