莫回索性将无线路由关闭🌔,结果现极本上网完全不受影响🍋,只要输入网址🅿,极本就能正常访问互联网🏽,一切都像是正常的一样🌟,只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🍼,甚至在屏蔽实验室里都一切如常🏡。???????笔趣阁w?w?w?.?bi?q?u?ge.cn

莫回输入天网服务器的Ip地址🐋,极本顺利链接到服务器上⛅,所有文件调用正常㊙,各种指令执行正常⛑。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🐍。

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数字世界的框架很快搭建完成☕,世界的基础就是数字纽约🍈,里面已经入驻将近两千万人⏹,这两千万人实际上都是数字人㊗。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🐺,但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型❇,它们与对应人的外形虽然高度相似⏸,但是目前显得非常的呆板🐲。

数字人建模完成了🐹,只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍫,做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🍟。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🏿,让它从一个数字模型⏹,变成一个有血有肉👁,可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎽。

想要做到这一点有很多工作需要做👞,先要做的一点是理顺社会关系网络🎒,将每个数字人置于一个社交网格中♍,然后标定他们相互之间的人际关系🏳。

比如tom和jerry是大学同学🎖,那么在数字世界中🏑,就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏄,建立联系🎽。

同样的🌐,tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🍿,那么他那个时期的同时也需要标定出来🏛,tom的邻居🍅,tom的父母🏖,等等这些主要的社交链接都需要标定出来🏽。

为了搭建这个社交网络结构✂,莫回专门引入深度学习技术🐅,这个技术拥有一定的自主学习能力✴,在学习中能够具备一定的智能性🎭,这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题⛰。

有了分析技术🐿,莫回还需要数据源🐈,用来标定每个人的主体社交联结⛩,这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🏖,显性的社会关系🌨,比如亲戚关系🐀、邻居关系⛵、同学关系🀄、同事关系🏥,这些关系基本上很难造假和模糊🌠,比较容易定义🍡。

为了获得这部分主体社交联结数据👚,莫回通过上帝之手的力量➗,调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🏄,其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形✝。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🍎,你的简历可以造假⛪,但是你的社交联结很难造假🍃。

有了美国主要招聘网站的简历库🏠,数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了👤,但是每个人除了那些主体社交关系之外♟,还存在很多其他的社交关系🏨,比如网友🏷、比如脸书上加的好友🐥,比如客户关系♑,比如工作中认识的朋友🍮,比如参加各类party认识的朋友🏳,比如参加各类社团认识的朋友㊙。

这类关系是很难出现在简历🐻、档案👪、法律记录中的👗,而这部分关系占比还偏偏很高🅰,这同样需要找到合适的数据源🐻。

按照数据统计⛺,一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏙,这个认识通常是指你能记住他的长相✒,知道他的名字🐭,与他交谈过🍢,并且你们的关系是相互的🏒,他也同样认识你⛎。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎨,他们通常是你的各个阶段的同学🌡、邻居🎞、同事🌛。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🎬,然后随着你年龄的增长🐆,他们都会被逐渐忘却⛴。

如果你是个2o多岁的人🐓,那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍇,而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了✒。

如果你是个3o岁的人🍁,那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🆘。

以此类推⬛,人对于十年前的关系已经大部分忘却了✖,就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎛。

我们日常能够记住的人🏛,基本上维持在3oo个左右⛩,这3oo人是日常经常接触的🎯,现在能够记起来他们长相的🎋。

随着接触频率的降低🐣,以及生活距离的拉大🌎,这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆⛄。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🐿,给数字人赋值⬇,让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🈸。

除此之外🎓,莫回还需要给这些社交联结赋值🐾,比如哪个人具体是什么性质的关系🐔,相互影响度如何?关系的亲密度如何?

这些也是非常关键的信息🅱,就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🆓,建立准确的关系定义🈂。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍇,这些只能从个人的大数据中找了🌁,好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🃏,莫回只需要调用就好了🐄。

除了各种公共信息之外🎤,莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐁,将所有这些数据汇集起来🏉,利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🌼。

比如a和B认识⛴,就可以用深度学习技术🌋,分析a和B的所有网络信息记录🐤,从多个角度定义他们之间的关系⚫,甚至还可以辅助视频监控记录🎀,通过分析两人见面时的表情和肢体语言🎺,进行对应的心理分析🏘,以便更加准确的定义两人之间的关系🌥。

因为很多资料都是现成的👩,所以分析度很快🍽,极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐪。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🆑,很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🐿,这都需要一点点调取出来⚪。

好在极本比较给力🐒,让莫回在神不知鬼不觉中👕,悄悄完成了这项浩繁的工作🍐。(未完待续♌。)

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