莫回索性将无线路由关闭🀄，结果现极本上网完全不受影响⛱，只要输入网址🈯，极本就能正常访问互联网🎽，一切都像是正常的一样🍞，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🍓，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🍨。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🌵，极本顺利链接到服务器上🏢，所有文件调用正常🍾，各种指令执行正常🈵。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🐊。

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数字世界的框架很快搭建完成♈，世界的基础就是数字纽约🍧，里面已经入驻将近两千万人⛵，这两千万人实际上都是数字人🌽。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🎠，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎙，它们与对应人的外形虽然高度相似👌，但是目前显得非常的呆板🍤。

数字人建模完成了👌，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🎟，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎞。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性➡，让它从一个数字模型🌻，变成一个有血有肉🐌，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🍸。

想要做到这一点有很多工作需要做⏬，先要做的一点是理顺社会关系网络🏓，将每个数字人置于一个社交网格中♏，然后标定他们相互之间的人际关系🍱。

比如tom和jerry是大学同学❔，那么在数字世界中⏭，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🐢，建立联系🍪。

同样的🎇，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作👣，那么他那个时期的同时也需要标定出来🌼，tom的邻居🏢，tom的父母🆘，等等这些主要的社交链接都需要标定出来👒。

为了搭建这个社交网络结构🌘，莫回专门引入深度学习技术🍪，这个技术拥有一定的自主学习能力♊，在学习中能够具备一定的智能性🎨，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🏵。

有了分析技术✳，莫回还需要数据源🈂，用来标定每个人的主体社交联结👐，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的⚡，显性的社会关系🏗，比如亲戚关系✍、邻居关系🈸、同学关系👦、同事关系🐳，这些关系基本上很难造假和模糊🐗，比较容易定义🌒。

为了获得这部分主体社交联结数据🏢，莫回通过上帝之手的力量🏏，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库✊，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🍋。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🏝，你的简历可以造假🏗，但是你的社交联结很难造假✝。

有了美国主要招聘网站的简历库🎨，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了⏸，但是每个人除了那些主体社交关系之外🏠，还存在很多其他的社交关系🌸，比如网友🈺、比如脸书上加的好友🐕，比如客户关系🌅，比如工作中认识的朋友👫，比如参加各类party认识的朋友🍉，比如参加各类社团认识的朋友🌪。

这类关系是很难出现在简历👭、档案👝、法律记录中的🐘，而这部分关系占比还偏偏很高🏒，这同样需要找到合适的数据源〽。

按照数据统计🏦，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏳，这个认识通常是指你能记住他的长相🎤，知道他的名字🐾，与他交谈过🌺，并且你们的关系是相互的🌭，他也同样认识你🆘。

这4ooo人出现在人生的各个时期❗，他们通常是你的各个阶段的同学🐍、邻居✒、同事🐇。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🎷，然后随着你年龄的增长🍒，他们都会被逐渐忘却👍。

如果你是个2o多岁的人🏎，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🈶，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎾。

如果你是个3o岁的人🏗，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🏔。

以此类推🌬，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🈁，就算是5年前的关系也忘却了相当部分⛏。

我们日常能够记住的人🍁，基本上维持在3oo个左右🈲，这3oo人是日常经常接触的🏷，现在能够记起来他们长相的👇。

随着接触频率的降低🎊，以及生活距离的拉大🈂，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🍉。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🌲，给数字人赋值🍌，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏯。

除此之外🍡，莫回还需要给这些社交联结赋值❓，比如哪个人具体是什么性质的关系🅿，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🅿，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来⏩，建立准确的关系定义⏸。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏂，这些只能从个人的大数据中找了🐠，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通⏳，莫回只需要调用就好了🍠。

除了各种公共信息之外🍓，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据✨，将所有这些数据汇集起来㊙，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🏣。

比如a和B认识🎧，就可以用深度学习技术🍫，分析a和B的所有网络信息记录🍽，从多个角度定义他们之间的关系🎦，甚至还可以辅助视频监控记录⏺，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🐧，进行对应的心理分析👖，以便更加准确的定义两人之间的关系⛸。

因为很多资料都是现成的🆎，所以分析度很快🍬，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🏅。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度⬛，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🏀，这都需要一点点调取出来👩。

好在极本比较给力🐶，让莫回在神不知鬼不觉中🏬，悄悄完成了这项浩繁的工作🐇。(未完待续⚫。)

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