科研1.o成型之后🌝，莫回不断拿新的科研项目来训练它🎎，一边推进科研度👩，一边完善和优化科研1.o🆙，有极本做后盾🐄，科研1.o的优势逐步展现出来🎟。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🌀，一个新的项目拿来之后🎧，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向✝，以及具体的计算方法🆓，然后科研1.o负责执行♋，通过海量运算和穷举的办法🈷，攻克那些将会耗费大量时间的部分🍐。

科研1.o实际上是一个助推器🌶，它本身并不具备科研能力🍧，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🌏，然后利用极本搞定这部分内容🌠。

实际上同样的事情级计算机也能做🐡，但是所有的事情都存在成本收益的核算🐑，级计算机的成本相当高⛏，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🍗。

并且有很多科研项目➕，完全是真正意义上的海量运算🎊，就算交给级计算机来处理🌅，恐怕时间跨度都是以年计的🌥，这中间的成本是令人指的♍，尤其针对某个创业团队来说👡。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🎨，帮助这些科研项目组🍏，几乎是零成本的提供帮助👦，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🎾。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🐶，在智能硬件领域🎁，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的⬇，或者具备卡位优势的⏫。有公司的收购公司或者控股⏯，没有公司的提供风险投资进行孵化⬇。

按照莫回的设定👎，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🌁，实际上对于所有风投和孵化器公司来说👈，一个非常关键的能力是投资的准确性🐽。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🐧，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折👂。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🍠，大家都没办法🐍，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🎬，以色列的风投之父成功率也才2o%🍨，成功率这么低🍟，但是他公司的收益相当可观❣。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🎖，所以vc公司跑的就是概率🌩，主要吃概率这碗饭的🐵，一个好的投资合伙人🌕，往往能够将成功概率提高很多🌠，所以业内经常会推崇一些明星投资人🎐，因为他们眼光独到🅱，成功概率高🌬。

一个创业项目能否成功🍍，要看很多方面🌯，技术是否ok⤴，产品是否卡准市场脉搏👕，团队磨合如何👨，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🃏，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🐏。

一个企业从孕育到最终走向成功🎻，中间需要面的无数的波折和坎坷➰，任何一个选择的错误都可能会葬送企业♋，很多倒下的企业本身实力可能并不差🐏，但仅仅一个选择的错误🌰，就让企业走向死亡⚽。

这种例子比比皆是🐄，创业的风险非常大🌆，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🍽，并且莫回的想法更加长远⛳，他需要加整个智能硬件领域的行业展度⛹，那么他必须保证城堡具备更高的准确率⏭，否则净投一些失败的项目🎑，时间和资金全部打水漂了♍，谈何加行业展呢🏜。

纯从商业的角度来看♒，莫回即使有了动态科技树👓，也无法回避投资风险的问题⌚，科技树虽然有了🆎，知道每个方向都有那几个团队在做🎢，但是科研不等于商业🍇，科研成功了也不等于商业成功了🏑。

而莫回要做的事情㊗，是想让智能硬件走进千家万户➡，想要实现这点🐽，必然需要通过商业手段🎲，技术先进不代表一定能够得到市场认可🏚。

就拿现在的通用键盘举例🍐，它并不是效率最高的🌩，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🌕，但是因为市场应用范围广🍰，最终它占领了市场❓，而不是效率更高的键盘占领市场➿。

与此类似的还有很多例子🏛，比如直流电和交流电的竞争🐣，窄轨和宽轨的竞争❎，冲压动机和点火动机的竞争等等🌺。历史上无数次技术走向的选择🌫，最终看的都不是技术🐼。

即使对于同一样技术🐹，早几年进入市场⚪，和晚几年进入市场结果也会完全不同🐮，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🌻，早已经有同类产品诞生过🏄，但是仅仅是时机不对🎠，就导致这些早产儿先后夭折🎰。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑⏫，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🍑，如果他推动智能硬件行业加展⛲，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可👙，尽快走入千家万户🎰，那么他必须有一双火眼金睛🐗，看透整个商业链条中各式各样的坑🐘。

莫回本身只是个程序猿🏩，是个技术男🅱，他对商业真的不是很懂🏭，为了保证自己的想法能够执行下去🏡，为了让城堡不断的走向成功🍍，莫回不断寻求解决方案🍼。

莫回利用天网开始展开定向分析🌬，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例👫，虽然他们每一个面对的问题都是不同的⏯，很难拿来给其他项目提供参考⛔。

但是当基数足够大的时候🏏，很多规律性的东西就逐步呈现出来🐧，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🍷，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🍔，进行各种数据的提炼和抽取👬，寻找其中的规律🏯。

为每个创业团队🍣，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型👬，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去⏲，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程⏳，分析他们心理的变化和成长🐜，分析他们如何获取和解析外部信息🆒，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🌮。)

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