莫回索性将无线路由关闭🏜，结果现极本上网完全不受影响➖，只要输入网址🏉，极本就能正常访问互联网🎓，一切都像是正常的一样👡，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🍅，甚至在屏蔽实验室里都一切如常👤。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🍷，极本顺利链接到服务器上🏿，所有文件调用正常🐽，各种指令执行正常🌛。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🎼。

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数字世界的框架很快搭建完成🏇，世界的基础就是数字纽约⏮，里面已经入驻将近两千万人🎯，这两千万人实际上都是数字人🐐。

这些数字人基本上与现实的人一一对应👨，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎗，它们与对应人的外形虽然高度相似✉，但是目前显得非常的呆板🎤。

数字人建模完成了🏿，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🐻，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来⛹。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性⛽，让它从一个数字模型🌳，变成一个有血有肉🍏，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🍈。

想要做到这一点有很多工作需要做🎼，先要做的一点是理顺社会关系网络🏆，将每个数字人置于一个社交网格中🍩，然后标定他们相互之间的人际关系⭐。

比如tom和jerry是大学同学🌌，那么在数字世界中🏙，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🈹，建立联系👮。

同样的🍂，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🎍，那么他那个时期的同时也需要标定出来🍿，tom的邻居🏹，tom的父母🌈，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🏯。

为了搭建这个社交网络结构🎞，莫回专门引入深度学习技术👗，这个技术拥有一定的自主学习能力🏭，在学习中能够具备一定的智能性❕，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌻。

有了分析技术⛷，莫回还需要数据源🎇，用来标定每个人的主体社交联结👐，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的⌛，显性的社会关系🏺，比如亲戚关系🎗、邻居关系❗、同学关系⛴、同事关系♍，这些关系基本上很难造假和模糊🌈，比较容易定义🏞。

为了获得这部分主体社交联结数据🐟，莫回通过上帝之手的力量♒，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🍃，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形✳。

简历上的数据都是能互相印证和排错的♍，你的简历可以造假⬛，但是你的社交联结很难造假♓。

有了美国主要招聘网站的简历库🈂，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎀，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌒，还存在很多其他的社交关系🏿，比如网友♒、比如脸书上加的好友🌞，比如客户关系🏞，比如工作中认识的朋友🆎，比如参加各类party认识的朋友🐌，比如参加各类社团认识的朋友🍽。

这类关系是很难出现在简历🏯、档案🃏、法律记录中的🎎，而这部分关系占比还偏偏很高🏌，这同样需要找到合适的数据源🐠。

按照数据统计⛽，一个人一生中大概能认识4ooo人左右👲，这个认识通常是指你能记住他的长相✌，知道他的名字🌘，与他交谈过🎅，并且你们的关系是相互的🏈，他也同样认识你🎤。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎆，他们通常是你的各个阶段的同学⏪、邻居🎂、同事✍。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段👩，然后随着你年龄的增长🃏，他们都会被逐渐忘却👅。

如果你是个2o多岁的人🐊，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🍽，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎷。

如果你是个3o岁的人❣，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🌑。

以此类推🎶，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🀄，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍎。

我们日常能够记住的人🌺，基本上维持在3oo个左右🌳，这3oo人是日常经常接触的🌝，现在能够记起来他们长相的🎪。

随着接触频率的降低👩，以及生活距离的拉大❔，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐑。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍭，给数字人赋值🍿，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结👄。

除此之外⚫，莫回还需要给这些社交联结赋值♋，比如哪个人具体是什么性质的关系⏸，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🐢，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🎧，建立准确的关系定义⚫。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🏕，这些只能从个人的大数据中找了🐠，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通✏，莫回只需要调用就好了🏇。

除了各种公共信息之外🎪，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌒，将所有这些数据汇集起来🎰，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👭。

比如a和B认识🆔，就可以用深度学习技术🎚，分析a和B的所有网络信息记录🌖，从多个角度定义他们之间的关系🏀，甚至还可以辅助视频监控记录🎮，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🌸，进行对应的心理分析🏂，以便更加准确的定义两人之间的关系♿。

因为很多资料都是现成的🏽，所以分析度很快♑，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐁。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🎥，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🏗，这都需要一点点调取出来🎂。

好在极本比较给力🎋，让莫回在神不知鬼不觉中👪，悄悄完成了这项浩繁的工作🍒。(未完待续🎏。)

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