科研1.o成型之后🐯,莫回不断拿新的科研项目来训练它🌗,一边推进科研度🎲,一边完善和优化科研1.o♊,有极本做后盾⛺,科研1.o的优势逐步展现出来👔。???????笔趣阁?w?w?w?.b?i?q?u?g?e.cn

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期⛳,一个新的项目拿来之后🈁,需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🏮,以及具体的计算方法🎙,然后科研1.o负责执行✝,通过海量运算和穷举的办法👬,攻克那些将会耗费大量时间的部分🍪。

科研1.o实际上是一个助推器🍣,它本身并不具备科研能力🈸,但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🌁,然后利用极本搞定这部分内容⤵。

实际上同样的事情级计算机也能做♋,但是所有的事情都存在成本收益的核算🍢,级计算机的成本相当高👎,并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🐕。

并且有很多科研项目🌰,完全是真正意义上的海量运算👟,就算交给级计算机来处理✋,恐怕时间跨度都是以年计的👞,这中间的成本是令人指的👢,尤其针对某个创业团队来说🍩。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队✌,帮助这些科研项目组🎶,几乎是零成本的提供帮助🏊,实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🐫。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资❤,在智能硬件领域🌞,莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🎼,或者具备卡位优势的⛪。有公司的收购公司或者控股🌓,没有公司的提供风险投资进行孵化🍳。

按照莫回的设定🏦,其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🍾,实际上对于所有风投和孵化器公司来说🅿,一个非常关键的能力是投资的准确性👁。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🆒,绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🍿。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🍝,大家都没办法✒,只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🆎,以色列的风投之父成功率也才2o%🌼,成功率这么低🌄,但是他公司的收益相当可观👈。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🆓,所以vc公司跑的就是概率🌮,主要吃概率这碗饭的🅿,一个好的投资合伙人🍠,往往能够将成功概率提高很多👛,所以业内经常会推崇一些明星投资人🎌,因为他们眼光独到🏊,成功概率高🌎。

一个创业项目能否成功⏮,要看很多方面♓,技术是否ok👱,产品是否卡准市场脉搏🏉,团队磨合如何🌍,创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🐅,甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🉑。

一个企业从孕育到最终走向成功🎧,中间需要面的无数的波折和坎坷❗,任何一个选择的错误都可能会葬送企业🏃,很多倒下的企业本身实力可能并不差♈,但仅仅一个选择的错误👁,就让企业走向死亡🐩。

这种例子比比皆是⬇,创业的风险非常大🐵,而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题👗,并且莫回的想法更加长远⚫,他需要加整个智能硬件领域的行业展度🐢,那么他必须保证城堡具备更高的准确率🏢,否则净投一些失败的项目🎏,时间和资金全部打水漂了🎮,谈何加行业展呢⛷。

纯从商业的角度来看🐘,莫回即使有了动态科技树⛰,也无法回避投资风险的问题🐥,科技树虽然有了👜,知道每个方向都有那几个团队在做🆓,但是科研不等于商业🐨,科研成功了也不等于商业成功了🐈。

而莫回要做的事情👚,是想让智能硬件走进千家万户🌈,想要实现这点🏯,必然需要通过商业手段🈴,技术先进不代表一定能够得到市场认可♌。

就拿现在的通用键盘举例🏔,它并不是效率最高的♓,它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的❌,但是因为市场应用范围广🎮,最终它占领了市场🉑,而不是效率更高的键盘占领市场🐉。

与此类似的还有很多例子🐿,比如直流电和交流电的竞争✳,窄轨和宽轨的竞争⛎,冲压动机和点火动机的竞争等等🐜。历史上无数次技术走向的选择🐳,最终看的都不是技术🍃。

即使对于同一样技术🎂,早几年进入市场🐰,和晚几年进入市场结果也会完全不同🎙,如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🎎,早已经有同类产品诞生过⏮,但是仅仅是时机不对🎤,就导致这些早产儿先后夭折🉑。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🎥,都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🍽,如果他推动智能硬件行业加展🏯,如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可👠,尽快走入千家万户🍀,那么他必须有一双火眼金睛🀄,看透整个商业链条中各式各样的坑👟。

莫回本身只是个程序猿🍀,是个技术男🎴,他对商业真的不是很懂🐅,为了保证自己的想法能够执行下去🐧,为了让城堡不断的走向成功🏊,莫回不断寻求解决方案🐍。

莫回利用天网开始展开定向分析🎈,利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🎟,虽然他们每一个面对的问题都是不同的🐮,很难拿来给其他项目提供参考🏪。

但是当基数足够大的时候🏎,很多规律性的东西就逐步呈现出来🏀,莫回大范围采集创业团队的各方面信息🌐,然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🏣,进行各种数据的提炼和抽取☔,寻找其中的规律🏁。

为每个创业团队👮,为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型🎓,然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🈚,不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🌠,分析他们心理的变化和成长🍵,分析他们如何获取和解析外部信息🎸,分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🎵。)

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