莫回索性将无线路由关闭🐦，结果现极本上网完全不受影响👋，只要输入网址🎵，极本就能正常访问互联网🐫，一切都像是正常的一样🌰，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🍰，甚至在屏蔽实验室里都一切如常⛽。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址❓，极本顺利链接到服务器上👘，所有文件调用正常🐙，各种指令执行正常🈹。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘♑。

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数字世界的框架很快搭建完成⤴，世界的基础就是数字纽约👜，里面已经入驻将近两千万人⛷，这两千万人实际上都是数字人🉑。

这些数字人基本上与现实的人一一对应👆，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎐，它们与对应人的外形虽然高度相似🌸，但是目前显得非常的呆板⛵。

数字人建模完成了🅱，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🏞，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🏡。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性✝，让它从一个数字模型🈁，变成一个有血有肉🏆，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐮。

想要做到这一点有很多工作需要做🌵，先要做的一点是理顺社会关系网络🍮，将每个数字人置于一个社交网格中🈴，然后标定他们相互之间的人际关系🌿。

比如tom和jerry是大学同学🐿，那么在数字世界中🐀，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🎂，建立联系🎋。

同样的🌼，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作⛄，那么他那个时期的同时也需要标定出来🍘，tom的邻居🏇，tom的父母⚡，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🎹。

为了搭建这个社交网络结构✡，莫回专门引入深度学习技术⤵，这个技术拥有一定的自主学习能力🏪，在学习中能够具备一定的智能性⏺，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌔。

有了分析技术🍕，莫回还需要数据源🍸，用来标定每个人的主体社交联结🏔，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🍍，显性的社会关系➕，比如亲戚关系🐋、邻居关系🏿、同学关系🏻、同事关系🐘，这些关系基本上很难造假和模糊🌓，比较容易定义♍。

为了获得这部分主体社交联结数据🅾，莫回通过上帝之手的力量🌙，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🐻，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形❗。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🆗，你的简历可以造假🍃，但是你的社交联结很难造假🆒。

有了美国主要招聘网站的简历库🎹，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了⛺，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌖，还存在很多其他的社交关系👉，比如网友🐰、比如脸书上加的好友⬛，比如客户关系🍟，比如工作中认识的朋友🐄，比如参加各类party认识的朋友❄，比如参加各类社团认识的朋友🐡。

这类关系是很难出现在简历⬅、档案🌭、法律记录中的👚，而这部分关系占比还偏偏很高👲，这同样需要找到合适的数据源🐲。

按照数据统计🎹，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🎒，这个认识通常是指你能记住他的长相🎗，知道他的名字❤，与他交谈过🏿，并且你们的关系是相互的✴，他也同样认识你👥。

这4ooo人出现在人生的各个时期🏄，他们通常是你的各个阶段的同学🎾、邻居🏯、同事👦。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🎌，然后随着你年龄的增长👛，他们都会被逐渐忘却🐇。

如果你是个2o多岁的人🏵，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐶，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🌰。

如果你是个3o岁的人🏊，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段👞。

以此类推🍱，人对于十年前的关系已经大部分忘却了➗，就算是5年前的关系也忘却了相当部分👰。

我们日常能够记住的人🌞，基本上维持在3oo个左右👍，这3oo人是日常经常接触的🍔，现在能够记起来他们长相的⏭。

随着接触频率的降低👩，以及生活距离的拉大🏖，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🍰。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🌰，给数字人赋值🌆，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结⤵。

除此之外🌘，莫回还需要给这些社交联结赋值✂，比如哪个人具体是什么性质的关系🆒，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息👌，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来✈，建立准确的关系定义🐓。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍙，这些只能从个人的大数据中找了🐹，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通✳，莫回只需要调用就好了🐳。

除了各种公共信息之外🎨，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🎣，将所有这些数据汇集起来🏄，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🌊。

比如a和B认识🈳，就可以用深度学习技术🅾，分析a和B的所有网络信息记录🌓，从多个角度定义他们之间的关系🐫，甚至还可以辅助视频监控记录❎，通过分析两人见面时的表情和肢体语言⚫，进行对应的心理分析🍅，以便更加准确的定义两人之间的关系🏼。

因为很多资料都是现成的❣，所以分析度很快🌱，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐶。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🏪，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎧，这都需要一点点调取出来❌。

好在极本比较给力⛪，让莫回在神不知鬼不觉中👂，悄悄完成了这项浩繁的工作🎗。(未完待续👘。)

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