科研1.o成型之后🐀，莫回不断拿新的科研项目来训练它🐙，一边推进科研度⬇，一边完善和优化科研1.o🎇，有极本做后盾🍤，科研1.o的优势逐步展现出来🎹。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🅿，一个新的项目拿来之后🍁，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向👋，以及具体的计算方法🎊，然后科研1.o负责执行🎤，通过海量运算和穷举的办法🌮，攻克那些将会耗费大量时间的部分🏛。

科研1.o实际上是一个助推器👲，它本身并不具备科研能力⛅，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🈵，然后利用极本搞定这部分内容✨。

实际上同样的事情级计算机也能做🆔，但是所有的事情都存在成本收益的核算🏞，级计算机的成本相当高👓，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🍜。

并且有很多科研项目🎸，完全是真正意义上的海量运算♊，就算交给级计算机来处理🐌，恐怕时间跨度都是以年计的🍐，这中间的成本是令人指的🍒，尤其针对某个创业团队来说🎳。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队🎽，帮助这些科研项目组👲，几乎是零成本的提供帮助Ⓜ，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度🏐。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资⛺，在智能硬件领域🍦，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🏣，或者具备卡位优势的❔。有公司的收购公司或者控股🐀，没有公司的提供风险投资进行孵化❣。

按照莫回的设定🏢，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器🍨，实际上对于所有风投和孵化器公司来说⛏，一个非常关键的能力是投资的准确性🍧。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🎑，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折🌇。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题🍔，大家都没办法🌓，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🌮，以色列的风投之父成功率也才2o%👮，成功率这么低🐸，但是他公司的收益相当可观🈚。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🈲，所以vc公司跑的就是概率🍃，主要吃概率这碗饭的🏀，一个好的投资合伙人🍩，往往能够将成功概率提高很多⚡，所以业内经常会推崇一些明星投资人🌛，因为他们眼光独到🐜，成功概率高🌡。

一个创业项目能否成功🎨，要看很多方面🏮，技术是否ok🍇，产品是否卡准市场脉搏🎧，团队磨合如何👆，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🌽，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🍛。

一个企业从孕育到最终走向成功🏗，中间需要面的无数的波折和坎坷🏃，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🏭，很多倒下的企业本身实力可能并不差🌃，但仅仅一个选择的错误🌯，就让企业走向死亡🏪。

这种例子比比皆是👏，创业的风险非常大⏪，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🌮，并且莫回的想法更加长远👢，他需要加整个智能硬件领域的行业展度👔，那么他必须保证城堡具备更高的准确率♏，否则净投一些失败的项目🏫，时间和资金全部打水漂了👄，谈何加行业展呢🍭。

纯从商业的角度来看🎏，莫回即使有了动态科技树⏭，也无法回避投资风险的问题🏴，科技树虽然有了🍭，知道每个方向都有那几个团队在做🍣，但是科研不等于商业🌏，科研成功了也不等于商业成功了🍂。

而莫回要做的事情👞，是想让智能硬件走进千家万户🏳，想要实现这点🏪，必然需要通过商业手段🌜，技术先进不代表一定能够得到市场认可🌊。

就拿现在的通用键盘举例🌾，它并不是效率最高的🍟，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的⌛，但是因为市场应用范围广🌠，最终它占领了市场🍊，而不是效率更高的键盘占领市场♊。

与此类似的还有很多例子🌘，比如直流电和交流电的竞争🉐，窄轨和宽轨的竞争🎽，冲压动机和点火动机的竞争等等🏼。历史上无数次技术走向的选择✨，最终看的都不是技术🐐。

即使对于同一样技术🐃，早几年进入市场🐇，和晚几年进入市场结果也会完全不同⏸，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🐄，早已经有同类产品诞生过👮，但是仅仅是时机不对🏫，就导致这些早产儿先后夭折🍝。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑🏺，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题⏫，如果他推动智能硬件行业加展🐙，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🏉，尽快走入千家万户🏚，那么他必须有一双火眼金睛🐫，看透整个商业链条中各式各样的坑👚。

莫回本身只是个程序猿⏮，是个技术男👣，他对商业真的不是很懂🍦，为了保证自己的想法能够执行下去👏，为了让城堡不断的走向成功🌱，莫回不断寻求解决方案🏿。

莫回利用天网开始展开定向分析🐡，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🍔，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🌬，很难拿来给其他项目提供参考🐮。

但是当基数足够大的时候🌘，很多规律性的东西就逐步呈现出来🍣，莫回大范围采集创业团队的各方面信息🈸，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🐨，进行各种数据的提炼和抽取🏎，寻找其中的规律🍶。

为每个创业团队🎍，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型👐，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🍨，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程🏫，分析他们心理的变化和成长🏐，分析他们如何获取和解析外部信息⚫，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🏔。)

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