莫回索性将无线路由关闭🎓，结果现极本上网完全不受影响🐇，只要输入网址✔，极本就能正常访问互联网⛷，一切都像是正常的一样🏪，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🐋，甚至在屏蔽实验室里都一切如常✒。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🐵，极本顺利链接到服务器上🍒，所有文件调用正常👜，各种指令执行正常🎑。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘➰。

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数字世界的框架很快搭建完成⛩，世界的基础就是数字纽约🎣，里面已经入驻将近两千万人🍎，这两千万人实际上都是数字人🎈。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🍛，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌪，它们与对应人的外形虽然高度相似🍋，但是目前显得非常的呆板🎩。

数字人建模完成了🍸，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已👑，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来✊。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性➕，让它从一个数字模型⛩，变成一个有血有肉🏅，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型👈。

想要做到这一点有很多工作需要做➰，先要做的一点是理顺社会关系网络👅，将每个数字人置于一个社交网格中🎓，然后标定他们相互之间的人际关系👯。

比如tom和jerry是大学同学🏠，那么在数字世界中🍻，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来⛩，建立联系🌇。

同样的🐨，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作⏸，那么他那个时期的同时也需要标定出来⌚，tom的邻居🏩，tom的父母🐷，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🎓。

为了搭建这个社交网络结构🌥，莫回专门引入深度学习技术🎟，这个技术拥有一定的自主学习能力🐑，在学习中能够具备一定的智能性✊，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🎛。

有了分析技术⛑，莫回还需要数据源🐮，用来标定每个人的主体社交联结⛄，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的❤，显性的社会关系🐒，比如亲戚关系🉐、邻居关系🐑、同学关系🆓、同事关系🐳，这些关系基本上很难造假和模糊🌡，比较容易定义🎅。

为了获得这部分主体社交联结数据🏿，莫回通过上帝之手的力量🍓，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🆎，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏜。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🏿，你的简历可以造假🎩，但是你的社交联结很难造假🏜。

有了美国主要招聘网站的简历库🏘，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🌠，但是每个人除了那些主体社交关系之外👏，还存在很多其他的社交关系⛽，比如网友👡、比如脸书上加的好友⛴，比如客户关系👟，比如工作中认识的朋友🍃，比如参加各类party认识的朋友⚾，比如参加各类社团认识的朋友🏓。

这类关系是很难出现在简历👨、档案♑、法律记录中的🎛，而这部分关系占比还偏偏很高🌽，这同样需要找到合适的数据源🎺。

按照数据统计🍹，一个人一生中大概能认识4ooo人左右❗，这个认识通常是指你能记住他的长相🎠，知道他的名字🐰，与他交谈过🍪，并且你们的关系是相互的👫，他也同样认识你👑。

这4ooo人出现在人生的各个时期⬛，他们通常是你的各个阶段的同学✅、邻居🐷、同事🍀。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐢，然后随着你年龄的增长🏳，他们都会被逐渐忘却🏣。

如果你是个2o多岁的人🌤，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏰，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🏔。

如果你是个3o岁的人🌖，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段👉。

以此类推🐅，人对于十年前的关系已经大部分忘却了👑，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🍣。

我们日常能够记住的人🏋，基本上维持在3oo个左右🏸，这3oo人是日常经常接触的🍧，现在能够记起来他们长相的🏥。

随着接触频率的降低🍼，以及生活距离的拉大🏻，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🍔。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来❕，给数字人赋值🍣，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🆓。

除此之外🐃，莫回还需要给这些社交联结赋值⛰，比如哪个人具体是什么性质的关系🍼，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🎰，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🏾，建立准确的关系定义🍝。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了☝，这些只能从个人的大数据中找了🏂，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌃，莫回只需要调用就好了🉐。

除了各种公共信息之外🌃，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌿，将所有这些数据汇集起来✴，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🐀。

比如a和B认识🏿，就可以用深度学习技术🏹，分析a和B的所有网络信息记录🐖，从多个角度定义他们之间的关系🌰，甚至还可以辅助视频监控记录🎋，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🏕，进行对应的心理分析🏆，以便更加准确的定义两人之间的关系🍟。

因为很多资料都是现成的🎍，所以分析度很快🍁，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用👢。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🐞，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🅱，这都需要一点点调取出来🏺。

好在极本比较给力🎇，让莫回在神不知鬼不觉中🌩，悄悄完成了这项浩繁的工作👖。(未完待续🌯。)

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