莫回索性将无线路由关闭👍，结果现极本上网完全不受影响👇，只要输入网址🐊，极本就能正常访问互联网🐞，一切都像是正常的一样👲，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备⬜，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎃。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址✒，极本顺利链接到服务器上🎶，所有文件调用正常❔，各种指令执行正常🍖。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘✌。

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数字世界的框架很快搭建完成🐦，世界的基础就是数字纽约⌚，里面已经入驻将近两千万人🍥，这两千万人实际上都是数字人🌯。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🈯，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌦，它们与对应人的外形虽然高度相似⬇，但是目前显得非常的呆板🏳。

数字人建模完成了🏏，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已👐，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来⏮。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性⚽，让它从一个数字模型🌍，变成一个有血有肉➖，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型⤵。

想要做到这一点有很多工作需要做🃏，先要做的一点是理顺社会关系网络🍿，将每个数字人置于一个社交网格中⛎，然后标定他们相互之间的人际关系🎳。

比如tom和jerry是大学同学⏺，那么在数字世界中👱，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🌪，建立联系🌸。

同样的🌦，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🌾，那么他那个时期的同时也需要标定出来👏，tom的邻居🆚，tom的父母🍚，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🎌。

为了搭建这个社交网络结构🐠，莫回专门引入深度学习技术👌，这个技术拥有一定的自主学习能力🏐，在学习中能够具备一定的智能性🌠，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题❓。

有了分析技术🏰，莫回还需要数据源🏜，用来标定每个人的主体社交联结⛷，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🎢，显性的社会关系👒，比如亲戚关系♍、邻居关系🍝、同学关系🐖、同事关系❄，这些关系基本上很难造假和模糊🎥，比较容易定义🌖。

为了获得这部分主体社交联结数据🍩，莫回通过上帝之手的力量🐊，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🆑，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形⏰。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🈂，你的简历可以造假🍾，但是你的社交联结很难造假🏞。

有了美国主要招聘网站的简历库🐏，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎊，但是每个人除了那些主体社交关系之外⬇，还存在很多其他的社交关系👌，比如网友🌇、比如脸书上加的好友➗，比如客户关系⛰，比如工作中认识的朋友👥，比如参加各类party认识的朋友🎭，比如参加各类社团认识的朋友🌠。

这类关系是很难出现在简历🌕、档案🎷、法律记录中的🍊，而这部分关系占比还偏偏很高🎳，这同样需要找到合适的数据源🍝。

按照数据统计🐙，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🏕，这个认识通常是指你能记住他的长相🏐，知道他的名字👍，与他交谈过🏓，并且你们的关系是相互的🏣，他也同样认识你🐍。

这4ooo人出现在人生的各个时期🐷，他们通常是你的各个阶段的同学🍮、邻居🏂、同事🎳。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🎙，然后随着你年龄的增长🐷，他们都会被逐渐忘却🍏。

如果你是个2o多岁的人⛹，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🎙，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🏻。

如果你是个3o岁的人🍼，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🐧。

以此类推🌬，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🍵，就算是5年前的关系也忘却了相当部分✌。

我们日常能够记住的人🐶，基本上维持在3oo个左右🎍，这3oo人是日常经常接触的✴，现在能够记起来他们长相的🏥。

随着接触频率的降低🆑，以及生活距离的拉大🐶，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆👀。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来⛑，给数字人赋值✝，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🐽。

除此之外👭，莫回还需要给这些社交联结赋值🌠，比如哪个人具体是什么性质的关系👄，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息👃，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🐮，建立准确的关系定义⚪。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌖，这些只能从个人的大数据中找了⏳，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎣，莫回只需要调用就好了🎮。

除了各种公共信息之外🐚，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🌠，将所有这些数据汇集起来🍗，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🐯。

比如a和B认识🍈，就可以用深度学习技术👝，分析a和B的所有网络信息记录❓，从多个角度定义他们之间的关系❕，甚至还可以辅助视频监控记录🐁，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🍢，进行对应的心理分析🐱，以便更加准确的定义两人之间的关系🍬。

因为很多资料都是现成的🌠，所以分析度很快🐄，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用❤。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度♈，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎁，这都需要一点点调取出来🐞。

好在极本比较给力🏒，让莫回在神不知鬼不觉中🎍，悄悄完成了这项浩繁的工作👘。(未完待续❔。)

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