莫回索性将无线路由关闭⛅，结果现极本上网完全不受影响🌝，只要输入网址🎨，极本就能正常访问互联网🌠，一切都像是正常的一样⛓，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🐈，甚至在屏蔽实验室里都一切如常⛵。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🐟，极本顺利链接到服务器上🍤，所有文件调用正常🍥，各种指令执行正常👉。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🏨。

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数字世界的框架很快搭建完成🎲，世界的基础就是数字纽约✒，里面已经入驻将近两千万人🐗，这两千万人实际上都是数字人🌿。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🎿，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🌱，它们与对应人的外形虽然高度相似🈁，但是目前显得非常的呆板👁。

数字人建模完成了🐸，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🎢，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🌺。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🏤，让它从一个数字模型🎐，变成一个有血有肉🐏，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎬。

想要做到这一点有很多工作需要做🌇，先要做的一点是理顺社会关系网络🏊，将每个数字人置于一个社交网格中👋，然后标定他们相互之间的人际关系Ⓜ。

比如tom和jerry是大学同学🎑，那么在数字世界中🏧，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🐅，建立联系🌧。

同样的🍈，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐱，那么他那个时期的同时也需要标定出来🎡，tom的邻居🉐，tom的父母🉐，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🍸。

为了搭建这个社交网络结构🐛，莫回专门引入深度学习技术🌧，这个技术拥有一定的自主学习能力🈺，在学习中能够具备一定的智能性🍖，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🐵。

有了分析技术⛷，莫回还需要数据源✴，用来标定每个人的主体社交联结✡，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🌏，显性的社会关系🏫，比如亲戚关系🎧、邻居关系♌、同学关系🌦、同事关系👕，这些关系基本上很难造假和模糊👬，比较容易定义🏛。

为了获得这部分主体社交联结数据🍚，莫回通过上帝之手的力量🏑，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌻，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🏀。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🆒，你的简历可以造假❇，但是你的社交联结很难造假👢。

有了美国主要招聘网站的简历库🎟，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了☕，但是每个人除了那些主体社交关系之外🌽，还存在很多其他的社交关系🆘，比如网友🐡、比如脸书上加的好友🍖，比如客户关系🍛，比如工作中认识的朋友➖，比如参加各类party认识的朋友⚓，比如参加各类社团认识的朋友⏬。

这类关系是很难出现在简历🐲、档案🏈、法律记录中的🏽，而这部分关系占比还偏偏很高➕，这同样需要找到合适的数据源👨。

按照数据统计🎤，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🍬，这个认识通常是指你能记住他的长相🈯，知道他的名字🏞，与他交谈过🈁，并且你们的关系是相互的🍱，他也同样认识你🎹。

这4ooo人出现在人生的各个时期🐘，他们通常是你的各个阶段的同学🐧、邻居🍅、同事✏。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐃，然后随着你年龄的增长♉，他们都会被逐渐忘却🍍。

如果你是个2o多岁的人🍸，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🎭，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了⚪。

如果你是个3o岁的人🎇，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段👐。

以此类推👨，人对于十年前的关系已经大部分忘却了♿，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎴。

我们日常能够记住的人♉，基本上维持在3oo个左右🌌，这3oo人是日常经常接触的♉，现在能够记起来他们长相的🍒。

随着接触频率的降低🏉，以及生活距离的拉大🌦，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆👛。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来✊，给数字人赋值🌉，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🌽。

除此之外⛰，莫回还需要给这些社交联结赋值🏄，比如哪个人具体是什么性质的关系🆔，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息✔，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌊，建立准确的关系定义⛸。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了⏪，这些只能从个人的大数据中找了👀，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🎤，莫回只需要调用就好了🐉。

除了各种公共信息之外🌑，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据〽，将所有这些数据汇集起来🍾，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较⏭。

比如a和B认识🐯，就可以用深度学习技术🏧，分析a和B的所有网络信息记录🐶，从多个角度定义他们之间的关系🎋，甚至还可以辅助视频监控记录✏，通过分析两人见面时的表情和肢体语言⚓，进行对应的心理分析🏧，以便更加准确的定义两人之间的关系🍞。

因为很多资料都是现成的⌛，所以分析度很快⛷，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌙。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🌝，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🍾，这都需要一点点调取出来🐗。

好在极本比较给力🍐，让莫回在神不知鬼不觉中♋，悄悄完成了这项浩繁的工作🌇。(未完待续❕。)

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