莫回索性将无线路由关闭🏳，结果现极本上网完全不受影响🌛，只要输入网址🏺，极本就能正常访问互联网🍾，一切都像是正常的一样🍉，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备⛲，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🏃。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🐗，极本顺利链接到服务器上🎉，所有文件调用正常㊙，各种指令执行正常🅿。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🌿。

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数字世界的框架很快搭建完成🍿，世界的基础就是数字纽约➖，里面已经入驻将近两千万人♉，这两千万人实际上都是数字人🆗。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🐜，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🎛，它们与对应人的外形虽然高度相似⏫，但是目前显得非常的呆板👃。

数字人建模完成了🌁，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🌛，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🌂。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性♏，让它从一个数字模型🏑，变成一个有血有肉🆘，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎾。

想要做到这一点有很多工作需要做🎞，先要做的一点是理顺社会关系网络🐀，将每个数字人置于一个社交网格中👈，然后标定他们相互之间的人际关系♟。

比如tom和jerry是大学同学👠，那么在数字世界中🐻，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🉑，建立联系🎀。

同样的🍫，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作⛅，那么他那个时期的同时也需要标定出来⤴，tom的邻居🏩，tom的父母🏷，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🎏。

为了搭建这个社交网络结构🍛，莫回专门引入深度学习技术🎵，这个技术拥有一定的自主学习能力⚓，在学习中能够具备一定的智能性☕，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌇。

有了分析技术🏄，莫回还需要数据源🉐，用来标定每个人的主体社交联结🅾，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🐖，显性的社会关系🍜，比如亲戚关系🌹、邻居关系🐿、同学关系✴、同事关系🌪，这些关系基本上很难造假和模糊🐮，比较容易定义🏭。

为了获得这部分主体社交联结数据🐙，莫回通过上帝之手的力量🌌，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌡，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🌸。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🏴，你的简历可以造假🌰，但是你的社交联结很难造假🐍。

有了美国主要招聘网站的简历库🍣，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了⛲，但是每个人除了那些主体社交关系之外⛰，还存在很多其他的社交关系🌒，比如网友🌈、比如脸书上加的好友🎖，比如客户关系🌄，比如工作中认识的朋友🌥，比如参加各类party认识的朋友♑，比如参加各类社团认识的朋友♿。

这类关系是很难出现在简历🍙、档案🌟、法律记录中的🍄，而这部分关系占比还偏偏很高🎌，这同样需要找到合适的数据源♐。

按照数据统计🏞，一个人一生中大概能认识4ooo人左右⛴，这个认识通常是指你能记住他的长相⬛，知道他的名字🌨，与他交谈过🐯，并且你们的关系是相互的🌓，他也同样认识你🌨。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎗，他们通常是你的各个阶段的同学✝、邻居🌠、同事🐁。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🍃，然后随着你年龄的增长🍉，他们都会被逐渐忘却🎆。

如果你是个2o多岁的人👆，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🌧，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎖。

如果你是个3o岁的人🍌，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🐣。

以此类推🌖，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🈂，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🏛。

我们日常能够记住的人🏿，基本上维持在3oo个左右🍫，这3oo人是日常经常接触的🏴，现在能够记起来他们长相的🎮。

随着接触频率的降低🍿，以及生活距离的拉大〰，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🎚。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏦，给数字人赋值✋，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结✒。

除此之外🍉，莫回还需要给这些社交联结赋值🎄，比如哪个人具体是什么性质的关系🐶，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🍨，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🌈，建立准确的关系定义👎。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌤，这些只能从个人的大数据中找了🌃，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🐫，莫回只需要调用就好了⛪。

除了各种公共信息之外🌕，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据⤵，将所有这些数据汇集起来♏，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🌶。

比如a和B认识🌥，就可以用深度学习技术🐼，分析a和B的所有网络信息记录🏑，从多个角度定义他们之间的关系🌪，甚至还可以辅助视频监控记录🌅，通过分析两人见面时的表情和肢体语言〽，进行对应的心理分析❄，以便更加准确的定义两人之间的关系🏔。

因为很多资料都是现成的🐧，所以分析度很快🌧，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用👈。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度👀，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🌲，这都需要一点点调取出来🌰。

好在极本比较给力👋，让莫回在神不知鬼不觉中➕，悄悄完成了这项浩繁的工作🎛。(未完待续🏎。)

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