莫回索性将无线路由关闭🏷，结果现极本上网完全不受影响🈶，只要输入网址🐛，极本就能正常访问互联网🐎，一切都像是正常的一样🎦，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌳，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🐎。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🈁，极本顺利链接到服务器上🎷，所有文件调用正常🎧，各种指令执行正常🌪。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🐇。

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数字世界的框架很快搭建完成🏺，世界的基础就是数字纽约🏝，里面已经入驻将近两千万人🍅，这两千万人实际上都是数字人👢。

这些数字人基本上与现实的人一一对应⛹，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🍗，它们与对应人的外形虽然高度相似⚪，但是目前显得非常的呆板🌕。

数字人建模完成了👉，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🏕，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🌠。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🏽，让它从一个数字模型🏮，变成一个有血有肉🍓，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型⏱。

想要做到这一点有很多工作需要做🐷，先要做的一点是理顺社会关系网络⏩，将每个数字人置于一个社交网格中🍔，然后标定他们相互之间的人际关系🌜。

比如tom和jerry是大学同学❣，那么在数字世界中🍖，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🌠，建立联系🍈。

同样的㊗，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作👙，那么他那个时期的同时也需要标定出来👲，tom的邻居👊，tom的父母🍞，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🎋。

为了搭建这个社交网络结构🏚，莫回专门引入深度学习技术✡，这个技术拥有一定的自主学习能力🌶，在学习中能够具备一定的智能性🈲，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🍉。

有了分析技术🌆，莫回还需要数据源⛹，用来标定每个人的主体社交联结🍈，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🅱，显性的社会关系⏩，比如亲戚关系🌳、邻居关系👍、同学关系👊、同事关系🍑，这些关系基本上很难造假和模糊🐵，比较容易定义🍽。

为了获得这部分主体社交联结数据🏀，莫回通过上帝之手的力量♊，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🌘，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形👓。

简历上的数据都是能互相印证和排错的⛴，你的简历可以造假⏮，但是你的社交联结很难造假❕。

有了美国主要招聘网站的简历库🍩，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🐳，但是每个人除了那些主体社交关系之外🍝，还存在很多其他的社交关系🐈，比如网友🏅、比如脸书上加的好友🏕，比如客户关系⛺，比如工作中认识的朋友🈴，比如参加各类party认识的朋友⛳，比如参加各类社团认识的朋友🍴。

这类关系是很难出现在简历🎯、档案🍔、法律记录中的🎵，而这部分关系占比还偏偏很高🏕，这同样需要找到合适的数据源🐣。

按照数据统计🐌，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🐏，这个认识通常是指你能记住他的长相🐴，知道他的名字♌，与他交谈过♌，并且你们的关系是相互的🃏，他也同样认识你🎅。

这4ooo人出现在人生的各个时期🌸，他们通常是你的各个阶段的同学👮、邻居🎀、同事🌏。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐉，然后随着你年龄的增长🐦，他们都会被逐渐忘却🎃。

如果你是个2o多岁的人🎇，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🎭，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🎷。

如果你是个3o岁的人🐦，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段♎。

以此类推➡，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎿，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🌀。

我们日常能够记住的人🏨，基本上维持在3oo个左右👫，这3oo人是日常经常接触的☕，现在能够记起来他们长相的🐹。

随着接触频率的降低⛰，以及生活距离的拉大🏃，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🍣。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🎑，给数字人赋值🈂，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🏓。

除此之外⬆，莫回还需要给这些社交联结赋值👗，比如哪个人具体是什么性质的关系🍜，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🏩，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🎣，建立准确的关系定义👐。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了♌，这些只能从个人的大数据中找了🈁，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通⛸，莫回只需要调用就好了🏌。

除了各种公共信息之外👢，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据⏩，将所有这些数据汇集起来🐷，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👙。

比如a和B认识🎩，就可以用深度学习技术🆖，分析a和B的所有网络信息记录🐗，从多个角度定义他们之间的关系🏑，甚至还可以辅助视频监控记录🅾，通过分析两人见面时的表情和肢体语言⛑，进行对应的心理分析🎗，以便更加准确的定义两人之间的关系♋。

因为很多资料都是现成的👱，所以分析度很快♑，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🐼。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度➗，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🈸，这都需要一点点调取出来🎌。

好在极本比较给力♎，让莫回在神不知鬼不觉中⛳，悄悄完成了这项浩繁的工作♍。(未完待续🍷。)

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