莫回索性将无线路由关闭🍘,结果现极本上网完全不受影响🌭,只要输入网址🍦,极本就能正常访问互联网🃏,一切都像是正常的一样🍖,只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🌚,甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎧。???????笔趣阁w?w?w?.?bi?q?u?ge.cn
莫回输入天网服务器的Ip地址🌾,极本顺利链接到服务器上🍒,所有文件调用正常🍨,各种指令执行正常❔。
莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🏞。
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数字世界的框架很快搭建完成🐩,世界的基础就是数字纽约🌝,里面已经入驻将近两千万人🎾,这两千万人实际上都是数字人🐮。
这些数字人基本上与现实的人一一对应🉐,但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型⏰,它们与对应人的外形虽然高度相似⬜,但是目前显得非常的呆板🏠。
数字人建模完成了🐑,只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🈁,做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎬。
接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🌾,让它从一个数字模型🌫,变成一个有血有肉🐦,可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型⛔。
想要做到这一点有很多工作需要做👝,先要做的一点是理顺社会关系网络🍁,将每个数字人置于一个社交网格中❣,然后标定他们相互之间的人际关系🍘。
比如tom和jerry是大学同学🈁,那么在数字世界中🍜,就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🎑,建立联系✋。
同样的🎖,tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作⛹,那么他那个时期的同时也需要标定出来🌯,tom的邻居👑,tom的父母〽,等等这些主要的社交链接都需要标定出来🍋。
为了搭建这个社交网络结构👯,莫回专门引入深度学习技术🎽,这个技术拥有一定的自主学习能力🎫,在学习中能够具备一定的智能性♟,这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🍽。
有了分析技术⌛,莫回还需要数据源☔,用来标定每个人的主体社交联结🈲,这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的👥,显性的社会关系🏬,比如亲戚关系🆘、邻居关系🐒、同学关系🍜、同事关系🌈,这些关系基本上很难造假和模糊🎉,比较容易定义🐨。
为了获得这部分主体社交联结数据🍐,莫回通过上帝之手的力量🈸,调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🍎,其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形✂。
简历上的数据都是能互相印证和排错的🌄,你的简历可以造假🏷,但是你的社交联结很难造假🐶。
有了美国主要招聘网站的简历库㊗,数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎲,但是每个人除了那些主体社交关系之外🌄,还存在很多其他的社交关系🍍,比如网友⏩、比如脸书上加的好友🌑,比如客户关系🐸,比如工作中认识的朋友🐙,比如参加各类party认识的朋友🌌,比如参加各类社团认识的朋友🎾。
这类关系是很难出现在简历👈、档案👱、法律记录中的🆑,而这部分关系占比还偏偏很高🏾,这同样需要找到合适的数据源👣。
按照数据统计⛏,一个人一生中大概能认识4ooo人左右🍷,这个认识通常是指你能记住他的长相🐏,知道他的名字👇,与他交谈过👐,并且你们的关系是相互的⏺,他也同样认识你🐖。
这4ooo人出现在人生的各个时期⛲,他们通常是你的各个阶段的同学🍄、邻居🎂、同事⬅。
这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🐱,然后随着你年龄的增长👕,他们都会被逐渐忘却🌃。
如果你是个2o多岁的人♏,那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🐶,而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了⚫。
如果你是个3o岁的人🌈,那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🍥。
以此类推🍺,人对于十年前的关系已经大部分忘却了🏿,就算是5年前的关系也忘却了相当部分⛓。
我们日常能够记住的人👜,基本上维持在3oo个左右👚,这3oo人是日常经常接触的🏀,现在能够记起来他们长相的🏰。
随着接触频率的降低👲,以及生活距离的拉大♿,这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐔。
莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏕,给数字人赋值🎼,让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结✊。
除此之外🏼,莫回还需要给这些社交联结赋值🍧,比如哪个人具体是什么性质的关系🎟,相互影响度如何?关系的亲密度如何?
这些也是非常关键的信息🐂,就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来⏲,建立准确的关系定义👞。
这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🍓,这些只能从个人的大数据中找了🐺,好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🏙,莫回只需要调用就好了🎃。
除了各种公共信息之外🌰,莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🐠,将所有这些数据汇集起来🍧,利用深度学习软件进行大范围筛选和比较♒。
比如a和B认识🏹,就可以用深度学习技术🍳,分析a和B的所有网络信息记录⛱,从多个角度定义他们之间的关系🏐,甚至还可以辅助视频监控记录🈳,通过分析两人见面时的表情和肢体语言🍹,进行对应的心理分析⤴,以便更加准确的定义两人之间的关系🐾。
因为很多资料都是现成的🎊,所以分析度很快🍹,极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用⏯。
所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度❗,很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👅,这都需要一点点调取出来⛱。
好在极本比较给力🏢,让莫回在神不知鬼不觉中🉐,悄悄完成了这项浩繁的工作🐂。(未完待续🍗。)
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