莫回索性将无线路由关闭➿，结果现极本上网完全不受影响🏬，只要输入网址🎬，极本就能正常访问互联网🍘，一切都像是正常的一样🎤，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备🆒，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎻。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🎽，极本顺利链接到服务器上⛏，所有文件调用正常🐤，各种指令执行正常🏤。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘🎩。

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数字世界的框架很快搭建完成🌟，世界的基础就是数字纽约🐻，里面已经入驻将近两千万人🍕，这两千万人实际上都是数字人👔。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🐽，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型👡，它们与对应人的外形虽然高度相似👕，但是目前显得非常的呆板🍹。

数字人建模完成了🎸，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已🍈，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🀄。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性✈，让它从一个数字模型🀄，变成一个有血有肉🍘，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🈁。

想要做到这一点有很多工作需要做🎏，先要做的一点是理顺社会关系网络✍，将每个数字人置于一个社交网格中⛽，然后标定他们相互之间的人际关系🏎。

比如tom和jerry是大学同学⛺，那么在数字世界中✏，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🅱，建立联系🏝。

同样的🐢，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作⤵，那么他那个时期的同时也需要标定出来〰，tom的邻居🅱，tom的父母🍶，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🌽。

为了搭建这个社交网络结构❣，莫回专门引入深度学习技术🐉，这个技术拥有一定的自主学习能力👋，在学习中能够具备一定的智能性🎠，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🐖。

有了分析技术🏝，莫回还需要数据源👘，用来标定每个人的主体社交联结🐚，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的👪，显性的社会关系✅，比如亲戚关系🎽、邻居关系〽、同学关系👥、同事关系🍿，这些关系基本上很难造假和模糊🌇，比较容易定义🐻。

为了获得这部分主体社交联结数据🐗，莫回通过上帝之手的力量⚽，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库🐖，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形👇。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🌄，你的简历可以造假🍤，但是你的社交联结很难造假🐗。

有了美国主要招聘网站的简历库🈶，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🏯，但是每个人除了那些主体社交关系之外👕，还存在很多其他的社交关系🎴，比如网友🈂、比如脸书上加的好友🍯，比如客户关系✖，比如工作中认识的朋友🍡，比如参加各类party认识的朋友✨，比如参加各类社团认识的朋友❗。

这类关系是很难出现在简历🌧、档案🏕、法律记录中的🐄，而这部分关系占比还偏偏很高👗，这同样需要找到合适的数据源👪。

按照数据统计👗，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🎽，这个认识通常是指你能记住他的长相🏈，知道他的名字🎾，与他交谈过🍁，并且你们的关系是相互的🍀，他也同样认识你🏒。

这4ooo人出现在人生的各个时期🌵，他们通常是你的各个阶段的同学🌹、邻居❕、同事🏿。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段⬜，然后随着你年龄的增长🌲，他们都会被逐渐忘却🐍。

如果你是个2o多岁的人🏡，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏇，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🅰。

如果你是个3o岁的人⛹，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🌫。

以此类推🏷，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🍈，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🏗。

我们日常能够记住的人🍋，基本上维持在3oo个左右🍳，这3oo人是日常经常接触的👃，现在能够记起来他们长相的✒。

随着接触频率的降低🎀，以及生活距离的拉大👆，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆♋。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来⛷，给数字人赋值🌐，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结⌚。

除此之外🍒，莫回还需要给这些社交联结赋值✂，比如哪个人具体是什么性质的关系㊙，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🏘，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🍦，建立准确的关系定义🌎。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🌓，这些只能从个人的大数据中找了👔，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🌠，莫回只需要调用就好了🅰。

除了各种公共信息之外🆓，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据☔，将所有这些数据汇集起来🍦，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🈲。

比如a和B认识🎇，就可以用深度学习技术❌，分析a和B的所有网络信息记录🐒，从多个角度定义他们之间的关系🎮，甚至还可以辅助视频监控记录✈，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🏇，进行对应的心理分析🍅，以便更加准确的定义两人之间的关系🍎。

因为很多资料都是现成的🏑，所以分析度很快🐕，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用⤴。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度⬜，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处🎨，这都需要一点点调取出来🈹。

好在极本比较给力🎉，让莫回在神不知鬼不觉中🐰，悄悄完成了这项浩繁的工作🎚。(未完待续♉。)

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