莫回索性将无线路由关闭⬅，结果现极本上网完全不受影响🏫，只要输入网址🆔，极本就能正常访问互联网🎿，一切都像是正常的一样🐂，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备♈，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🎶。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址🍟，极本顺利链接到服务器上🐌，所有文件调用正常🏇，各种指令执行正常⬇。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘❄。

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数字世界的框架很快搭建完成🍗，世界的基础就是数字纽约⚽，里面已经入驻将近两千万人🍍，这两千万人实际上都是数字人㊗。

这些数字人基本上与现实的人一一对应♒，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🏝，它们与对应人的外形虽然高度相似🎖，但是目前显得非常的呆板♈。

数字人建模完成了✒，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已❇，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎥。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性👅，让它从一个数字模型🐔，变成一个有血有肉🏈，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🎍。

想要做到这一点有很多工作需要做🈺，先要做的一点是理顺社会关系网络🐼，将每个数字人置于一个社交网格中🎃，然后标定他们相互之间的人际关系🏸。

比如tom和jerry是大学同学👌，那么在数字世界中♿，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🍥，建立联系👕。

同样的🍠，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作👖，那么他那个时期的同时也需要标定出来🎣，tom的邻居👤，tom的父母🎐，等等这些主要的社交链接都需要标定出来🐮。

为了搭建这个社交网络结构🌁，莫回专门引入深度学习技术👰，这个技术拥有一定的自主学习能力👛，在学习中能够具备一定的智能性🌌，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题👠。

有了分析技术🏠，莫回还需要数据源🐐，用来标定每个人的主体社交联结🏼，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🍃，显性的社会关系👜，比如亲戚关系🍞、邻居关系👗、同学关系🍌、同事关系🍶，这些关系基本上很难造假和模糊👑，比较容易定义🍘。

为了获得这部分主体社交联结数据⛺，莫回通过上帝之手的力量👅，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库👡，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🌬。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🎣，你的简历可以造假🏐，但是你的社交联结很难造假🎈。

有了美国主要招聘网站的简历库🏈，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了➖，但是每个人除了那些主体社交关系之外👄，还存在很多其他的社交关系👎，比如网友🎠、比如脸书上加的好友🈯，比如客户关系🌑，比如工作中认识的朋友🍗，比如参加各类party认识的朋友🎌，比如参加各类社团认识的朋友🆗。

这类关系是很难出现在简历🐑、档案🍝、法律记录中的🉐，而这部分关系占比还偏偏很高🐃，这同样需要找到合适的数据源🅰。

按照数据统计♈，一个人一生中大概能认识4ooo人左右♎，这个认识通常是指你能记住他的长相🍊，知道他的名字⏪，与他交谈过👍，并且你们的关系是相互的🏥，他也同样认识你🌨。

这4ooo人出现在人生的各个时期🍷，他们通常是你的各个阶段的同学🌤、邻居🌋、同事🐣。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🈲，然后随着你年龄的增长🍳，他们都会被逐渐忘却🐕。

如果你是个2o多岁的人👨，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🏫，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了🏿。

如果你是个3o岁的人🏷，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段🍫。

以此类推🐮，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎟，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🎀。

我们日常能够记住的人🍥，基本上维持在3oo个左右🎩，这3oo人是日常经常接触的🌩，现在能够记起来他们长相的🎮。

随着接触频率的降低🏷，以及生活距离的拉大👎，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🐫。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🍘，给数字人赋值✖，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结🍻。

除此之外🏵，莫回还需要给这些社交联结赋值🍁，比如哪个人具体是什么性质的关系✴，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息🎼，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来✈，建立准确的关系定义👦。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了🆗，这些只能从个人的大数据中找了🎭，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🆖，莫回只需要调用就好了🏎。

除了各种公共信息之外🐻，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🍥，将所有这些数据汇集起来🐋，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较🏔。

比如a和B认识🍟，就可以用深度学习技术🏹，分析a和B的所有网络信息记录🐃，从多个角度定义他们之间的关系➿，甚至还可以辅助视频监控记录👐，通过分析两人见面时的表情和肢体语言🎢，进行对应的心理分析🍐，以便更加准确的定义两人之间的关系🏢。

因为很多资料都是现成的⛹，所以分析度很快🎾，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用🌠。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🈯，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👑，这都需要一点点调取出来🎚。

好在极本比较给力🎶，让莫回在神不知鬼不觉中🎫，悄悄完成了这项浩繁的工作🏥。(未完待续🍴。)

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