科研1.o成型之后🐒，莫回不断拿新的科研项目来训练它🏌，一边推进科研度🌫，一边完善和优化科研1.o🍂，有极本做后盾🍈，科研1.o的优势逐步展现出来👚。???????笔趣阁?ｗ?ｗ?ｗ?．ｂ?ｉ?ｑ?ｕ?ｇ?ｅ．ｃｎ

科研1.o起到的作用就是缩短科研周期🍢，一个新的项目拿来之后👇，需要项目团队提供针对性的排查和穷举方向🎎，以及具体的计算方法🏊，然后科研1.o负责执行✖，通过海量运算和穷举的办法〽，攻克那些将会耗费大量时间的部分🌦。

科研1.o实际上是一个助推器🍘，它本身并不具备科研能力🌗，但是它能够将部分科研内容转化成海量运算🏷，然后利用极本搞定这部分内容🏑。

实际上同样的事情级计算机也能做🌚，但是所有的事情都存在成本收益的核算🐱，级计算机的成本相当高🎟，并且也不是随便哪个项目组都能达到级计算机的运算份额的🏕。

并且有很多科研项目🎐，完全是真正意义上的海量运算🐩，就算交给级计算机来处理🍚，恐怕时间跨度都是以年计的🍢，这中间的成本是令人指的🎣，尤其针对某个创业团队来说♉。

现在莫回利用极本帮助这些创业团队☝，帮助这些科研项目组👲，几乎是零成本的提供帮助🎂，实际上是变相的注入了大资金来加科研进度⤴。

莫回一边忙着晚上科研1.o一边忙着城堡的定点投资🎙，在智能硬件领域🍙，莫回专门选择哪种具备独有技术优势的🌜，或者具备卡位优势的👧。有公司的收购公司或者控股⏯，没有公司的提供风险投资进行孵化👤。

按照莫回的设定🍹，其实城堡已经类似于一个智能硬件领域的孵化器👭，实际上对于所有风投和孵化器公司来说👪，一个非常关键的能力是投资的准确性🐌。

一般来说1oo个创业项目最终只能有5个项目走出来🐀，绝大多数项目都会因为这样那样的原因夭折✂。创业项目极低的成功率实际上是困扰所有风投公司的难题⚓，大家都没办法⛅，只能凭借vnetbsp;一般来说vc的投资成功率达到1o%就足够了🈶，以色列的风投之父成功率也才2o%➿，成功率这么低➗，但是他公司的收益相当可观🌀。因为vc一般获得的投资回报率能够过2o倍🌇，所以vc公司跑的就是概率🎌，主要吃概率这碗饭的🐍，一个好的投资合伙人🌈，往往能够将成功概率提高很多🌸，所以业内经常会推崇一些明星投资人🌽，因为他们眼光独到✋，成功概率高🌊。

一个创业项目能否成功🌼，要看很多方面👌，技术是否ok🌵，产品是否卡准市场脉搏♈，团队磨合如何👑，创始人个人素质等等因素都会影响最终的项目成功率🐼，甚至创业团队的股权分配模式也会决定最终能否成功🏣。

一个企业从孕育到最终走向成功🐨，中间需要面的无数的波折和坎坷〰，任何一个选择的错误都可能会葬送企业🅱，很多倒下的企业本身实力可能并不差⬆，但仅仅一个选择的错误🌠，就让企业走向死亡🏸。

这种例子比比皆是🌑，创业的风险非常大🎡，而城堡进入vc/pe领域也将面临这个问题🍾，并且莫回的想法更加长远🍪，他需要加整个智能硬件领域的行业展度🌲，那么他必须保证城堡具备更高的准确率👢，否则净投一些失败的项目🏞，时间和资金全部打水漂了🐻，谈何加行业展呢⬛。

纯从商业的角度来看🐁，莫回即使有了动态科技树🍐，也无法回避投资风险的问题🏇，科技树虽然有了🐦，知道每个方向都有那几个团队在做🎃，但是科研不等于商业🎽，科研成功了也不等于商业成功了🐓。

而莫回要做的事情🍑，是想让智能硬件走进千家万户🌭，想要实现这点⛅，必然需要通过商业手段🎑，技术先进不代表一定能够得到市场认可🌿。

就拿现在的通用键盘举例🏣，它并不是效率最高的🎷，它实际上是为了防止人手打字过快而研出来的🌞，但是因为市场应用范围广➖，最终它占领了市场⚪，而不是效率更高的键盘占领市场🍵。

与此类似的还有很多例子⏭，比如直流电和交流电的竞争👍，窄轨和宽轨的竞争🍹，冲压动机和点火动机的竞争等等🉑。历史上无数次技术走向的选择🏌，最终看的都不是技术✝。

即使对于同一样技术🏀，早几年进入市场🈵，和晚几年进入市场结果也会完全不同🏞，如果我们仔细研究就会现在很多著名产品风行天下之前🍾，早已经有同类产品诞生过⚓，但是仅仅是时机不对🎄，就导致这些早产儿先后夭折♍。

所有这些问题实际上都是城堡将要面对的坑⛔，都是莫回必须要解决或者需要识别出来的问题🍋，如果他推动智能硬件行业加展👭，如果想让智能硬件尽快被市场接受和认可🎗，尽快走入千家万户➕，那么他必须有一双火眼金睛🏸，看透整个商业链条中各式各样的坑➡。

莫回本身只是个程序猿🏝，是个技术男✂，他对商业真的不是很懂⬆，为了保证自己的想法能够执行下去🎲，为了让城堡不断的走向成功🍇，莫回不断寻求解决方案🐛。

莫回利用天网开始展开定向分析🌪，利用天网搜集和汇总所有创业团队的成功和失败案例🏪，虽然他们每一个面对的问题都是不同的🎬，很难拿来给其他项目提供参考🎠。

但是当基数足够大的时候🍜，很多规律性的东西就逐步呈现出来🎖，莫回大范围采集创业团队的各方面信息✅，然后将他们进行不断的横向比较和纵向比较🍸，进行各种数据的提炼和抽取🈁，寻找其中的规律🎳。

为每个创业团队🌛，为团队中的每个人建立详细的心理模型和决策模型👒，然后将创业中遇到的各种问题全部导入进去🏵，不断的分析这个团队每次决策判断的思维进程⛄，分析他们心理的变化和成长🏹，分析他们如何获取和解析外部信息🎌，分析他们团队决策形成过程中相互之间的影响和互动......(未完待续🎛。)

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