当然股神1.o仅仅有分析模块和收集模块是不够的🌒,它还需要有一个数据处理模块👑,如果说分析模块是大脑🌄,收集模块是手脚的话🏀,那么处理模块就是消化系统🎳。??笔趣????阁w?w?w?.?b?i?q?uge.cn
当海量的数据信息被从数据海洋中抽取出来🎈,需要对这些信息进行加工处理🏙,将它们处理成数据分析模块能够利用的数据模式🐩。
比如某个上市公司一个年度财报🐾,里面的内容非常之多🐂,从人事变更到企业战略🍂,并购行为👈,利润营收等方面都会涉及到🏽,而这些东西又是关键性信息👇。一个数万字外加各种图标的财报🎰,其中各种关键信息必须能够被分析模块理解并进行加工🐶,这就是处理模块的主要工作了🏚。
这个数据处理模块主要的功能部分其实是自然语言处理⛲,程序本身是无法理解语言内涵的❗,它肯定无法理解“定向增1oo万限售股”是什么意思🐱,这时候就需要认为给这句话进行赋值🎽,让它变成机器能够理解的数据信息🌞。
比如先进行意义分割🍂,将定向设定为一个意义单元🎰,将增设定为另外一个单元🏌,以这种方式将整个句子按照意义单元分割开来🎂,分别进行赋值⛳。
这一套加工题🎭,需要人为的帮助计算机去理解和处理人类的语言🌧,让机器能够看懂语法👲、语意单元👁,能够联系上下文🌸,能够处理不同语境下同一个词组的不同含义✴。
简单来说🏺,让机器能够理解人类语言🌻,这就是自然语言的主要目标🐭,同时也是这个处理模块的主要功能⏫。
分析🍅、收集👲、处理🏕,这三大模块是股神1.o的主要功能结构🍡,但是仅仅如此还是不够的🐂,股神还需要很多的辅助模块🐘。
比如它需要有存储模块🌔,所有的数据信息搜集回来🐐,必须整理加工好🍋,然后分类存储起来🏗,它就像一个级图书馆一样🈵,必须有自己的分类和存储规则🏈。如果没有这些🏕,你只是简单的将它们堆放在一起🌄,你就可以想象🎵,当你需要从数千万本书籍当中🌦,找出某一页特定内容时🏥,那将会是怎样一个痛苦而又恐怖的过程⛩。
另外股神还需要相应的展示和交互模块🎶,股神作为一个软件⛺,它需要有自己的操作界面🐩,需要能够将处理结果或者过程展现出来⚫,需要能够接收指令👃,进行人机交互👓。
这五个模块组合在一起🌯,并且能够顺畅的相互配合了🆕,股神系统才算基本成型🌖,而中间肯定会有各式各类的问题不停冒出来🐇,这都需要莫回逐个解决掉🏯。在使用的过程中🍅,肯定还涉及到不停的跟新和改良🍭,所有这些都将是莫回的工作🌅。
按照莫回的估算🏴,整个股神的体量不太可能低于1oo万行代码🌟,如果想要让股神尽可能的完美而准确🌃,那它的体量绝对会翻着跟头的往上翻🐭。想要实现什么功能🌊,你就必须付出相应的代价♊,如果你想要让股神的预测尽可能精确⚪,那么不停的往里投入肯定是必不可少的🏩。
这还仅仅是股神本身🍵,如果想要股神运作起来🍕,那么莫回必然还将面临着带宽的问题🆙,爬虫一旦跑起来🍥,海量数据就会被传回🐫,这些数据至少也是T级的👙。
在计算机领域🍄,数据大小的单位是1o24进制的🏾,一个字节为byte👲,1o24字节为kB🈶,1o24k为m👅,1o24m为g❇,1o24g为T.
比如我们手机的存储容量可能是4g⚾,笔记本的存储容量可能是4oog🏐,而一台笔记本的4oog大概相当于一千部电影👲。
而股神通过爬虫搜集来的数据肯定是海量的🎫,至少是T级别的🌀,就是跑到p级别也不算是什么大事🏹。比如1p的数据🈂,它大概相当于25o万部电影🌜。人的一生也不过3万天🐳,每天看十部电影✊,也足够看十辈子的了🈂。
在如此大量的数据面前🍙,莫回必然面临一个带宽问题🌻,很容易想象🏧,出租屋里的小区宽带肯定是不好使的🎚。
现在级本的运算能力已经获得验证了🍀,应该是比较常的🌊,但是它的存储能力还未测试🌗,如果存储能力不成的话👧,莫回还必须为这海量数据寻找一个存储空间🍅。
诸如此类的问题还有很多🏀,如果莫回想要把股神完成❎,并且上线运行✂,那么他必须像是老黄牛一样🌕,勤勤恳恳的往前走🏄,把这些挡路石一个个的全部处理掉🏮。
本来这些事就是交给一个公司处理🐛,一个成熟的团队来处理🏥,都未必能够处理得很好🍚,现在莫回需要一个人搞定🍮,并且很可能必须不显山不漏水的一个人搞定🐔,这里面的难度就可想而知了🐾。
想想未来的前路👗,莫回感觉好像是登珠峰一样🌿,好高啊~~~
好在莫回多少算是业内人士🍶,这些事基本算得上是本职工作👁,无非就是项目经理🐆、产品经理👠、主程👛、架构一肩挑了✌。难是难了点👄,工作量大是大了点🐥,但是好歹还算有解决办法🏭,只要沿着道路一步步走🏝,总会有完成的那一天⬇。
工作量不小🐩,不过也不是没有捷径可走🎽,莫回点开网页🌈,开始搜集他需要的开源软件🍉。他去开源之家搜了一下🌭,开源的爬虫就有有一百多个🏤,里面估计会有合用的🌌。
五大模块他都简单的搜了一下🎣,大多数都还有类似的可替代软件🐹,现在他需要做的就是在里面找到最合适的哪一款🏎,然后修改后进行组装🐹。
先需要选择开语言🍉,各种语言都有自己的适用范围和优缺点⏲,一旦选定了🈺,那么五大模块都需要是同一个语言开出来的才行✖,这样也方便组装和拓展开🐴。
莫回想了想⏱,他最终选定了c++🎍,因为这种语言更加靠近底层和汇编👦,整体执行效率和度比较好🏘。
莫回开始在网上寻找和筛选合用的开源软件🍺,将那些基本符合要求的c++开的软件全部下载下来🌞,各自先归类存储起来🍣。
等莫回将合用的三十多个各类爬虫全部下载下来的时候夜已经深了🆙,莫回揉揉僵硬的脖颈🍋,伸伸懒腰🐺,不由得为今后的日子哀叹👀:要拼老命了啊🌍,上班拼命回家也要拼命🅰,这是要把自己当驴使唤啊~~~
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