莫回索性将无线路由关闭🍎，结果现极本上网完全不受影响♍，只要输入网址🎲，极本就能正常访问互联网🏖，一切都像是正常的一样🎸，只不过最不正常的是它根本不需要接入设备👂，甚至在屏蔽实验室里都一切如常🌜。???????笔趣阁ｗ?ｗ?ｗ?．?ｂｉ?ｑ?ｕ?ｇｅ．ｃｎ

莫回输入天网服务器的Ip地址✒，极本顺利链接到服务器上❓，所有文件调用正常🐭，各种指令执行正常🎤。

莫回感觉极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘👚。

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数字世界的框架很快搭建完成🐨，世界的基础就是数字纽约🏮，里面已经入驻将近两千万人🏡，这两千万人实际上都是数字人🐌。

这些数字人基本上与现实的人一一对应🉑，但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型🆓，它们与对应人的外形虽然高度相似🏷，但是目前显得非常的呆板🏟。

数字人建模完成了🈺，只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已👆，做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来🎣。

接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性🍬，让它从一个数字模型✊，变成一个有血有肉🍛，可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型🐭。

想要做到这一点有很多工作需要做🏫，先要做的一点是理顺社会关系网络🆓，将每个数字人置于一个社交网格中👋，然后标定他们相互之间的人际关系🏅。

比如tom和jerry是大学同学🆒，那么在数字世界中🍂，就需要将他们所有的同班同学全部标定出来🏀，建立联系🐘。

同样的⛅，tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作🐣，那么他那个时期的同时也需要标定出来🐮，tom的邻居🏘，tom的父母👨，等等这些主要的社交链接都需要标定出来👉。

为了搭建这个社交网络结构🐱，莫回专门引入深度学习技术🍱，这个技术拥有一定的自主学习能力🍝，在学习中能够具备一定的智能性🏙，这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题🌎。

有了分析技术🏫，莫回还需要数据源🎐，用来标定每个人的主体社交联结❗，这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的🍩，显性的社会关系🏙，比如亲戚关系🍰、邻居关系Ⓜ、同学关系🐶、同事关系⛰，这些关系基本上很难造假和模糊🐥，比较容易定义🏧。

为了获得这部分主体社交联结数据⏩，莫回通过上帝之手的力量🌟，调来了美国主要的几个招聘网站的简历库♓，其中1inkedin的数据就具备这种社交网络的雏形🍎。

简历上的数据都是能互相印证和排错的🏝，你的简历可以造假🏄，但是你的社交联结很难造假🌸。

有了美国主要招聘网站的简历库🏒，数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了🎀，但是每个人除了那些主体社交关系之外✌，还存在很多其他的社交关系🎷，比如网友🍍、比如脸书上加的好友🏙，比如客户关系🌊，比如工作中认识的朋友🐤，比如参加各类party认识的朋友♈，比如参加各类社团认识的朋友♿。

这类关系是很难出现在简历🍑、档案⏬、法律记录中的🎇，而这部分关系占比还偏偏很高🌒，这同样需要找到合适的数据源🐫。

按照数据统计✈，一个人一生中大概能认识4ooo人左右🌇，这个认识通常是指你能记住他的长相🌗，知道他的名字♋，与他交谈过🎏，并且你们的关系是相互的🐵，他也同样认识你🎫。

这4ooo人出现在人生的各个时期🎧，他们通常是你的各个阶段的同学🐢、邻居✔、同事🍢。

这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段🍶，然后随着你年龄的增长🏢，他们都会被逐渐忘却🍧。

如果你是个2o多岁的人🏿，那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了🎰，而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了👋。

如果你是个3o岁的人🏼，那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段❌。

以此类推🐂，人对于十年前的关系已经大部分忘却了🎃，就算是5年前的关系也忘却了相当部分🌏。

我们日常能够记住的人🌘，基本上维持在3oo个左右👐，这3oo人是日常经常接触的🏐，现在能够记起来他们长相的🏦。

随着接触频率的降低🌤，以及生活距离的拉大🍶，这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆🌷。

莫回现在需要做的事情就是将这4ooo个人找出来🏦，给数字人赋值🍒，让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结♍。

除此之外🎬，莫回还需要给这些社交联结赋值🐋，比如哪个人具体是什么性质的关系🍏，相互影响度如何？关系的亲密度如何？

这些也是非常关键的信息❄，就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那3oo个人找出来🐧，建立准确的关系定义🌽。

这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了⛵，这些只能从个人的大数据中找了⏮，好在通用利用轨迹2.o已经将这些数据渠道打通🐥，莫回只需要调用就好了🍱。

除了各种公共信息之外👭，莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据🆒，将所有这些数据汇集起来✊，利用深度学习软件进行大范围筛选和比较👙。

比如a和B认识🎧，就可以用深度学习技术🆙，分析a和B的所有网络信息记录🌱，从多个角度定义他们之间的关系🌬，甚至还可以辅助视频监控记录♌，通过分析两人见面时的表情和肢体语言⤵，进行对应的心理分析🍅，以便更加准确的定义两人之间的关系🐇。

因为很多资料都是现成的⛳，所以分析度很快🎷，极本的级性能在这种大范围高密度数据面前充分挥着作用👘。

所有这些数据唯一的障碍就是传输度和调取度🏇，很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处👉，这都需要一点点调取出来🐧。

好在极本比较给力🌗，让莫回在神不知鬼不觉中🏽，悄悄完成了这项浩繁的工作🌅。(未完待续👲。)

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